电商集中促销期间物流峰值统计模型仿真

电商集中促销期间会产生物流峰值,物流峰值的变化受到消费区域、经济水平、人员结构等复杂因素的影响,峰值出现的时间和大小的估计过程存在众多因素干扰。传统的估计方法在进行电商集中促销期间物流峰值统计的过程中,受到诸多印象的影响,物流峰值估计的相关参数选择缺少准确约束,使得物流峰值统计模型的可信度降低。提出基于K均值粒子群滤波的电商集中促销期间物流峰值统计方法。根据K均值算法对全部类型的电商进行分类,获取不同类型的电商对于物流峰值的影响程度。根据粒子群滤波算法的原理,将不同类型的电商看作一个个独立的粒子进行训练。根据训练结果,对当前全部电商集中促销期间的促销行为对物流峰值的影响进行估计。实验结果表明,改进算法能够对电商集中促销期间物流峰值进行精确统计。

新形势下建筑企业互联网采购平台建设

控制好建筑企业项目成本,是实现建筑企业项目利润的重要手段。项目采购成本是项目成本的重要组成部分,是项目降本增效的关键。文章思考了建筑企业传统采购的问题,并以本企业所实施集中采购管理电商平台为实例:结构建本企业集中采购管理电商平台的模式与成效,分析探讨新形势下建筑业互联网采购转型,以及进行电商平台运营方面的探索。