集体判断的再认识:为改进审计判断质量的考虑

集体判断作为改进审计判断质量的一种手段已被提出,这种方法是否有效可行?如何提高其在审计判断中的应用质量?鉴于此,文章在回顾相关文献的基础上,从集体判断的概念和运行机理出发,剖析了集体判断的优缺点,进一步探讨了发挥其优势、规避劣势的措施,为改进审计判断质量提供理论支持。

基于判断聚合模型对集体判断不一致的化解

阿罗定理证明了将完全理性个体偏好聚合为完全理性集体偏好的不可能性。这个悲观的结论对实际的集体决策过程没有帮助。如何化解聚合产生的集体意见不一致,以保证集体决策公平公正地实现集体最大利益,即实现集体决策的理性化,成为许多学科研究的热点。判断聚合模型将聚合问题放在逻辑框架之下,将集体理性聚合研究提升到一个更高的抽象水平。本文运用判断聚合模型,从分析判断困境入手,对基于前提和结论的判断聚合方法,基于多数判断集的判断聚合方法和基于权重最大的判断聚合方法进行探讨,分析了各种方法在化解集体判断不一致上的优势及局限。这些方法尽管有一定局限,但能够求得一致的集体判断集,并且逻辑形式刻画技术也使这些方法能够运用于计算机和人工智能领域中的推荐系统、多主体决策系统以及搜索引擎技术之中,推动了相关理论和应用技术的发展。

个人、集体判断与审计判断绩效

审计判断绩效是指审计判断结果与审计判断标准的符合程度,审计判断绩效直接影响着审计的质量。本文以审计专业在校大学生为研究对象,采用了实验研究方法检验了基于教育背景的知识结构下参与判断人数对持续经营判断绩效的影响,以及不同参与判断人数在不同任务目标下对审计判断效率的影响。集体判断相比较个人判断提高了审计人员的审计判断效果,但对审计判断效率无显著影响;然而在加入了任务目标因素时,集体判断对审计判断效率影响虽不显著,但还是造成略微降低。

对集体经验判断预测法的新构想

针对传统的集体经验判断预测法的缺点 ,提出了两点改进措施 ,建立了一个集体经验判断预测法的新模型。

集体经验判断预测的新模型

本文对传统的集体经验判断预测法做了两方面的改进，一是改每位专家的点预测为区间预测，以减少客观误差；二是建立对专家的考核机制，以减少主观误差。