网络嵌入视角下达成注意力经济的实证与仿真分析

本文首先通过对豆瓣社区用户的实际建边行为的追溯,构建了个体获取知识的异质树状网络,然后从树状网络结构出发模拟了三个个体经济的网络模型(DLA、DLCA、BA),用实验数据统计得出与集体搜索效率相关的网络属性指标。结果显示BA模型是以牺牲"公平性"来获得小的平均最短路径,集体经济背后对应的不是个体的经济。基于DLCA模型做了三个比对实验,实验结果证明在不同的"熟人"推荐策略下得到的网络可以同时满足个体经济和集体经济。在个体有限注意力条件下,异质树状网络是高效获取知识的方式,在理论上为社区的建设提供了设计建议同时也将复杂网络的研究贴近实际,用以指导个人经济有效的使用注意力。