集值序信息系统的信息熵和知识粒度

针对已有文献中二元优势关系定义过于宽松的不足,在集值序信息系统中结合对象间的不同优势程度,提出δ-优势关系的概念;基于δ-优势关系,将信息熵和知识粒度引入集值序信息系统中进行不确定性的度量。结论表明提出的信息熵和知识粒度可以精确地度量集值序信息系统的不确定性。

合取型集值序信息系统组合熵和组合粒度研究

首先文章在讨论合取型集值序信息系统优势关系的性质和定理的基础上,定义了合取型集值序信息系统优势关系的组合熵和组合粒度概念,对优势关系粗细程度的度量进行了研究和探讨;其次,针对满足相同优势关系而没有突出优势程度的情形,构造了带有权值信息的合取型集值序信息系统并定义了新的优势关系;然后在改进后的优势关系中,引入组合熵与组合粒度对其不确定性的度量进行研究,结果表明改进后的优势关系的组合熵与组合粒度所满足的结论与改进前一致,即随着优势关系粒度的逐步变细,其组合熵逐步递增,组合粒度逐步递减,并通过实例进行了验证,从而为进一步揭示集值序信息系统的不确定性度量规律提供了理论依据。

优势关系下的集值序值信息系统

集值序值信息系统分为合取/析取集值序值信息系统,分别深入分析了合取/析取集值序值信息系统已有优势关系的局限性,并对其不合理情形进行了讨论,进而提出了对对象进行更好划分的新优势关系。在此基础上,分别构建了优势关系下的合取/析取集值序值信息系统的粗集模型,并通过典型例子验证了该方法的有效性。