基于集值统计-Entropy的采空区自燃危险性预测模型及应用

针对采空区遗煤自燃危险影响因素多且具有突发性和不确定性、对其进行定量分析难度较大的问题,提出了基于集值统计-Entropy的综合确权模糊预测法对采空区遗煤自燃危险性进行预测与分析。通过引入修正系数和向量内积优化预测评价模型,减小主客观因素对预测结果的影响。基于层次分析原理建立了采空区自燃危险2级预测模型,分析各权重置信度,预测自燃危险性等级。将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面采空区,自燃危险预测结果与实际情况吻合较好,实证了基于集值统计-Entropy的模糊数学模型对采空区遗煤自燃危险性预测的科学性,与经典AHP法相比预测过程更直观,预测结果更准确,为采空区自燃灾害有效防治提供了一种新的理论依据。

基于耗散结构的公交驾驶员胜任力熵模型

为了科学评估公交驾驶员群体胜任力水平,提高公交驾驶员的胜任力,促进公交运输方式吸引力的提升.采用耗散结构理论与信息熵原理,从知识、技能与能力、工作风格三个维度出发,构建了基于耗散结构下公交驾驶员的胜任力模型,建立了公交驾驶员的胜任力熵函数,并运用集值统计模型法对胜任力模型各元素赋权.问卷调查数据分析结果显示,越是优秀的公交驾驶员群体,其胜任力系统总熵越低,有序度越高,反之亦然,揭示了公交驾驶员胜任力熵变机理.

高速公路运营安全综合评价算法

为了客观评价高速公路运营安全,本文从影响高速公路运营安全的固定基础设施、运营中的交通特征、阶段运营后事故特征三个方面进行综合分析,构建了由表征道路交通设施特征、交通流运行特征和事故特征8个评价指标组成的多指标综合评价指标体系;在此基础上为各评价指标量化提供了相应的计算公式或评价打分依据,并初步提出各评价指标相应的评价阈值。为消除评价中的随机误差用集值统计模型法确定各评价指标的权重,利用功效系数法对各评价指标进行无量纲化处理,并建立了标准化后的评价值域。案例分析结果表明基于多指标的高速公路运营安全综合评价算法可以较好地进行量化对比和评价。

定量定性相结合的企业综合预警方法研究

本文在理论与实践的基础上提出了定量定性相结合的企业综合预警方法。首先应用人工神经网络对企业进行定量预警,并且简要分析了误警概率和虚警概率,然后利用模糊综合评价法对企业环境进行定性预警,最后将两者结合起来达到综合预警的目的。