基于集值统计-Entropy的采空区自燃危险性预测模型及应用

针对采空区遗煤自燃危险影响因素多且具有突发性和不确定性、对其进行定量分析难度较大的问题,提出了基于集值统计-Entropy的综合确权模糊预测法对采空区遗煤自燃危险性进行预测与分析。通过引入修正系数和向量内积优化预测评价模型,减小主客观因素对预测结果的影响。基于层次分析原理建立了采空区自燃危险2级预测模型,分析各权重置信度,预测自燃危险性等级。将该模型应用于晋牛煤矿1303工作面采空区,自燃危险预测结果与实际情况吻合较好,实证了基于集值统计-Entropy的模糊数学模型对采空区遗煤自燃危险性预测的科学性,与经典AHP法相比预测过程更直观,预测结果更准确,为采空区自燃灾害有效防治提供了一种新的理论依据。

基于集值统计的项目评审模型及其应用

项目评审不会提高一个开发项目的成功几率,却可以降低开发者的失败几率,因为它避免了一个很可能会失败的项目被投入开发。采用集值统计的思想对项目评审问题建立了数学模型,充分考虑了评审过程中人的心理因素的影响,根据专家的打分动态确定模型中的权向量,使之更为合理地反映客观情况,并以实例验证该模型操作简单、易于推广。

基于集值统计和供应链的食品安全预警模型探析

文章在分析食品供应链的各相关环节的基础上,建立了有效评价食品安全的指标体系,并构建了基于集值统计加速迭代法的食品安全预警模型;结合U省2011年食品安全数据,运用食品安全预警模型定量评价了U省食品安全总体警度,以实证分析了预警模型的合理性和适用性。

基于集值统计的综合评价模型及方法

文章在项目方案综合评价系统中,根据项目特点构建了评价指标体系,考虑到定性与定量指标的处理,以及为了克服单一评价方法的不足,建立了基于集值统计法、层次分析法和属性分析法的综合评价模型。通过案例分析表明,该综合评价模型及方法充分融合集值统计法、层次分析法和属性分析法的优点,具有较广的实用性。

基于模糊数学与集值统计的既有建筑火灾危险性评估模型

建筑火灾危险度的评价具有评判参数较多、评判结论模糊、评判过程复杂的特点,一般采用模糊数学的方法加以解决,但是模糊数学有一个明显的缺陷就是评价结果为一个向量,而不是一个点值,其结果不够直观,而集值统计方法可以很好地解决此类问题。本文在前期研究中已建立的建筑火灾危险性模糊评价模型的基础上,通过在模糊数学中引入集值统计方法,重新确定了相应的评估区间,并利用线性内插法将隶属度形式的结果用确定化的定量形式来表示,从而建立了一种新的线性加权平均模糊综合评估计算模型。该模型的评价结果更加客观、明确,且具有普遍适用性。

基于集值统计的电力企业供应链管理成熟度模型应用研究

随着电力企业的市场竞争日趋激烈,加强电力企业的供应链管理显得越来越重要。运用供应链管理成熟度模型研究电力企业的供应链管理与评价问题,对于强化电力企业供应链管理水平、提升供应链管理效果具有重要指导意义。本文把供应链管理的一般方法和电力企业的特殊性相结合,引入供应链管理成熟度理论,分别从物流、信息流、资金流三个方面,构建了一套电力企业供应链管理成熟度等级评价体系,采用三角模糊数和集值统计相结合的组合评价模型对指标体系进行评价,并通过实例证明基于集值统计的电力企业供应链管理成熟度模型可以科学、合理地对电力企业供应链管理成熟度等级进行评价。

集值统计程度分析法在武器评价中的应用

应用模糊数学中落影理论所确定的集值统计程度分析法,建立了一种武器评价方法。通过实例,分析了该方法的原理及其特点。

具有集值系数的回归模型

依据区间的概念，借鉴文献［９］的思想并借助于线性规划的方法提出了４种回归模型的确定方法，即：１）具有区间数系数的线性回归模型；２）具有区间数系数的多项式回归模型；３）具有模糊数系数的线性回归模型；４）具有模糊数系数的多项式回归模型．这４种回归模型不仅从理论上推广了经典的线性回归与多项式回归的理论，同时提出了一类新的回归模型的确定方法，而且这类方法充分利用样本点的信息。

基于集值统计法在项目评估中的可信性检验

针对模糊评估的特点,通常采用集值统计方法对项目进行评估,由于传统的集值统计方法在对评估的结果进行可信性检验时,检验方案的缺陷使最终的结果具有失真性。文中在验证传统的集值统计法存在缺陷的同时,建立了在数据删除模型下的集值统计可信性检验,通过对评估区间进行检验和处理,提高了评估结果的可信度。

基坑支护方案的灰色模糊可变决策模型

针对影响基坑支护方案决策因素所具有的不确定性、模糊性以及影响因素与评价指标间的相互关联性特点,基于灰色理论和模糊数学理论,建立了基坑支护方案的灰色模糊可变决策模型。应用基于贴近度最大的组合赋权方法确定评价指标权重,并用集值统计法对定性指标进行量化,以解决影响模型决策结果准确程度的关键问题。工程实例分析表明,采用该模型更为科学、有效,易于实现程序化。更重要的是,该方法能够提高优选决策的合理性和可信度,为决策者提供有力的参考,具有一定推广和应用价值。

一种基于线段法的模糊多属性决策模型

研究了属性权重完全未知,属性值以模糊数给出的不确定型多属性决策问题,借鉴集值统计理论中的线段法,给出了求解属性权重的一个简洁公式.最后通过实例,通过与其他决策方法的比较,说明了该方法的实用性和有效性.

基于博弈论和Creditrisk+模型的知识产权质押评估新模式研究

目前单笔知识产权质押价值评估研究较多,但风险测控缺位,且评估视角选择不符合质押贷款实际情况。选择质押融资主导方银行视角,提出应在一定时间范围内,集中多笔知识产权质押贷款形成组合,进行统一评估、风险测控和批复。可以大大节约交易成本。根据知识产权质押贷款实际情况,运用博弈论和集值统计方法确定单笔知识产权质押评估值。运用Creditrisk+模型对知识产权质押贷款组合进行整体风险测控。在满足银行风险控制要求和企业资金需求的前提下,创建知识产权质押贷款新模式。

确定采煤工艺方案的多目标综合决策模型

应用集值统计原理及多目标决策方法建立了一种确定工作面最优采煤工艺方案的多目标综合决策模型,并给出了应用实例。

一种基于线段法的多属性决策模型

研究了属性权重完全未知,属性值以模糊数给出的不确定型多属性决策问题,借鉴集值统计理论中的线段法,给出了求解属性权重的一个简洁公式。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。

基于耗散结构的公交驾驶员胜任力熵模型

为了科学评估公交驾驶员群体胜任力水平,提高公交驾驶员的胜任力,促进公交运输方式吸引力的提升.采用耗散结构理论与信息熵原理,从知识、技能与能力、工作风格三个维度出发,构建了基于耗散结构下公交驾驶员的胜任力模型,建立了公交驾驶员的胜任力熵函数,并运用集值统计模型法对胜任力模型各元素赋权.问卷调查数据分析结果显示,越是优秀的公交驾驶员群体,其胜任力系统总熵越低,有序度越高,反之亦然,揭示了公交驾驶员胜任力熵变机理.

基坑支护方案优选中熵权-理想点决策模型研究

由于基坑支护方案的选择会受到诸多因素影响,而这些因素又具有不确定性、主观性以及不同指标内部的相互干扰性,为此采用熵数学理论,建立了基坑支护方案优选的熵权-理想点多目标决策模型。在此模型下,采用集值统计法定量化定性指标,应用较为客观的信息熵理论计算各指标权重,从而解决了对基坑支护方案选择中的不确定性问题,提高了支护方案决策的准确度。经工程实例检验,此模型客观、有效、科学且实用,具有广泛的应用价值。

加速度极限值未知条件下的GM-CBMeMBer算法

针对CS-GM-CBMeMBer滤波算法跟踪性能受加速度极限值控制的问题,提出一种加速度极限值未知的机动目标跟踪算法。该算法基于GM-CBMeMBer滤波,建立了协方差自适应递推式,以此摆脱需要预设加速度极限值的限制;为防止滤波发散,建立检验统计量表达式,设置方差阵修正系数,对协方差阵进行修正。仿真结果表明,与标准CS-GM-CBMeMBer算法相比,在加速度极限值不精确或无法获得的条件下,改进算法具有更好的跟踪精度和稳定性,更适用于真实场景下的多机动目标跟踪。

基于突发事件风险评估的城市消防选址研究

对消防设施选址进行研究,综合考虑了风险度、效率、经济成本等影响因素,建立了多目标规划模型。通过建立了风险评估指标体系,运用层次分析法进行加权处理,集值统计法确定不同指标的风险等级。应用遗传算法精英保留策略得到选址结果。以北京市海淀区为例,对模型进行验证。将覆盖突发事件风险值作为评价标准,结果表明:多目标规划选址模型的选址结果显著优于海淀区消防站现状、最大覆盖模型、P-中位模型和P-中心模型。

知识产权评估折现率的研究

在知识产权评估的常用方法中,收益法具有重要地位。而折现率是收益法中的重要参数之一,其细微的差异将会导致评估结果的显著不同。知识产权折现率的现有确定方法存在诸多缺陷。本文在分析知识产权折现率的特点与构成的基础上,创建了基于模糊数学理论、集值统计原理和层次分析法的知识产权折现率估算新模型——扩展资本成本模型,并通过评估案例探讨了该模型在实践中的应用。

定量定性相结合的企业综合预警方法研究

本文在理论与实践的基础上提出了定量定性相结合的企业综合预警方法。首先应用人工神经网络对企业进行定量预警,并且简要分析了误警概率和虚警概率,然后利用模糊综合评价法对企业环境进行定性预警,最后将两者结合起来达到综合预警的目的。