集值Subpramart的另一类Riesz分解

在X*可分的条件下证明了集值Subpramart在弱收敛意义下的收敛定理,同时给出了如下集值Subpramart的Riesz分解定理:设{Fn,n≥1}L1fc(X)为集值Subpramart,且limnE‖Fn‖<∞则以下两条等价:(1){Fn,n≥1}可Riesz分解;即存在集值鞅{Gn,n≥1}Lf1c[Ω,X]与集值Subpramart{Zn,n≥1}L1fc[Ω,X],‖Zn‖→0,(n→∞),使得Fn=Gn+Zn,n≥1;(2)n≥1,Fn关于E(F︱Bn)(n≥1)位似,其中FnwF。

图-凸集值映射的性质

借助回收映射和余切导数得到了图-凸集值映射的两个性质.

双论域区间值直觉模糊vague粗糙集及其应用

区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论域区间值直觉模糊vague粗糙集模型,提出关于双逼近近似和三支决策区域的计算算法,并确立该模型的精确度、粗糙度、依赖度.然后,研究该模型的近似算子与不确定性度量的性质.最后,采用医疗例子进行模型计算、度量测量、性质验证,并得到关于患者临床诊断的患病分析与治疗决策.

基于优化容许关系的集值粗糙集模型及属性约简

粗糙集理论是一种用于处理不确定性和模糊知识的数学工具,其基本思想是在保持系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的分类规则。集值信息系统使得粗糙集理论得到更广泛的应用。提出了具有协调性的优化容许关系,并讨论了基于该关系的粗糙集模型,证明了相关性质。讨论了不确定性度量问题,提出了优化容许关系下集值信息系统基于粗糙熵的属性约简,并给出了属性约简算法。

集值优化问题弱极小解的逼近定理

目的:针对集值优化问题,考虑该问题的近似弱极小解序列的收敛性。方法:通过定义集值优化问题的ε-近似弱极小解的概念,在有限理性的框架下寻求一个集值优化问题的近似弱极小解序列来逼近其精确解。结果:给出了集值优化问题弱极小解的一个逼近定理以及两个重要推论。结论:证明了在一定条件下对于集值优化问题可以用在有限理性下的近似解来逼近在完全理性下的精确解,这一结果为该问题的计算提供了一种理论支持。

有限域上简单对角多项式的D_(q)-降次与值集

用D_(q)-降次研究了有限域上简单对角多项式的值集,从而简化了原始的计算.

基于模糊综合-集值统计法的露天煤矿爆破安全风险评价

为减少露天煤矿爆破开采过程带来的生产安全事故,根据某露天煤矿的人员配备、地理位置、地质概况、生产能力与工作制度、安全生产管理情况以及总结以往爆破事故案例,结合相关专家意见,建立了4个一级指标、18个二级指标的某露天煤矿爆破安全风险评价指标体系;利用集值统计法确定一级、二级风险评价指标权重值,选取区间方差法对权重值进行可靠性分析;利用专家评分建立评判矩阵,最终建立了基于模糊综合-集值统计法的露天煤矿爆破安全风险评价模型,并在某露天煤矿爆破安全评价中成功应用,确定评价总得分为78.4240分,评价等级为二级(很好);利用最大隶属度原则结合模糊评判矩阵,对各一级、二级评价指标进行安全评价分析,并对重要程度高、专家评分低的指标给出相关建议。

集值均衡问题的 E ∞ -Benson真有效解的非线性标量化

众所周知,在最优化理论中,集值均衡问题是一个关键组成部分,它在数理经济和交通系统等实际应用中具有重要的研究意义和理论价值。许多学者从不同的角度提出了集值均衡问题不同类型的解。然而,如何推广和改进集值均衡问题的解是有意义的。本文,我们利用改进集和回收锥这两种研究最优化理论的重要工具,研究了带约束集值均衡问题的E∞-Benson真有效解,建立了集值均衡问题的非线性标量化定理。

无人值守风电场集控中心设计研究

目前,随着风电行业的快速发展,建设无人值守风电场集控中心的需求较为迫切。集控中心建设完成后,可以实现对区域内的多个风电场进行集控运行管理,单个风场采用无人值守的运行模式,实现标准统一、执行统一、管控全面、数据共享、经验共享、减人增效,确保风电场运行的稳定性和经济性,提升运维的管理水平。对此,本文针对无人值守风电场集控中心设计的相关内容,展开了分析和阐述,以供参考。

带参数集值向量优化问题ε-强有效点集的连通性

主要研究了带参数ε-强有效点集的连通性。首先在局部凸的Hausdorff拓扑线性空间中引进了带参数的ε-强有效点集的概念,然后在可行域为弧连通紧、目标函数为C-弧连通的集值映射的情况下,证明了ε-强有效点集非空并得到了带参数的ε-强有效点集的连通性。

集值Subpramart的另一类Riesz逼近

假定(X,‖.‖)为可分的Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分。设(Ω,Φ,P)为完备的概率空间,{Φn,n≥1}为Φ的上升子σ-域族,且Φ=∨Φn本文首先讨论了集值Subpramart若干性质,在此基础上,给出了集值Subpramart的一类Riesz鞅逼近。

约束集值优化问题Henig有效解的最优性条件

在实赋范线性空间中研究了约束集值优化问题Henig有效解的最优性条件.首先,引进了集值映射的Henig有效解次微分的概念.其次,给出了锥-凸集值映射的支撑函数和Henig有效解次微分的性质.最后,运用分析方法,借助凸集分离定理建立了约束集值优化问题Henig有效解最优性定理.

含类分数阶Hukuhara导数集值积分微分方程的稳定性

讨论了一类特殊的集值积分微分方程的稳定性.通过类Lyapunov函数和比较原理,得到了一类特殊的方程解的等度稳定性、一致稳定性、等度渐近稳定性和严格稳定性准则.

基于能值分析的生物质能-碳捕集与封存技术的可持续性研究

生物质能-碳捕集与封存(Bioenergy with Carbon Capture and Storage,BECCS)是一种应对气候变化的重要负排放技术。然而,目前学者对于该技术的可持续性应用仍存在争议。能值分析是一种能有效评估系统可持续性的量化方法,能够对系统的资源效率、环境影响和经济效益进行综合考量,进而全面反映系统的可持续发展水平。对8种典型的生物质发电系统,即有/无碳捕集与封存(Carbon Capture and Storage,CCS)的生物质直燃发电、生物质掺烧发电、生物质整体气化循环发电以及2种新型BECCS展开能值分析,选取能值产出率、环境负载率、可持续性指数等典型能值指标和碳排放指标对系统展开对比评价。结果显示,生物质发电系统的CO_(2)净排放量远低于煤基发电系统,耦合CCS后可实现负排放效益;生物质发电系统具有较低的环境负载率(ELR<2)和较高的可持续性指数(ESI<5.5),综合效益表现较优,长期可持续。此外,系统可持续性还与国家政策和生物质供应有关。敏感性分析表明,制定合适的激励政策,合理规划电厂选址以确保稳定充足的生物质供给,是提高系统可持续性的重要途径。

向量集值优化问题f-有效解的最优性条件

利用分离定理并借助集值映射的余切上图导数、Y-上图导数、径向上图导数和Clarke正切上图导数给出了向量集值优化问题,取得f-有效解的4个最优性条件。

向量集值优化问题全局真有效解的最优性条件

利用分离定理并借助于集值映射的余切上图导数、Y-上图导数和Clarke正切上图导数,给出了向量集值优化问题取得全局真有效解的3个最优性条件.

集值优化问题E-Henig有效解的稳定性

改善集下的Henig有效解统一了Henig有效解和近似Henig有效解,其稳定性分析在数值计算中不可或缺,同时集值优化问题是当前优化领域研究的热点问题,研究基于改善集下的集值优化问题E-Henig有效解的稳定性具有重要的理论意义和实用价值。首先,针对集值优化问题,基于改善集的概念,引入集值优化问题的E-Henig有效解,统一了集值优化问题近似Henig有效解和Henig有效解;其次,在集值优化问题目标映射和约束条件均扰动的情况下,借助Painlevé-Kuratowski收敛性,建立集值映射水平集的闭凸性、有界性及回收锥的相关性质;然后,借助所获得的集值映射水平集的闭凸性、有界性及回收锥的性质,在集值优化问题目标映射和约束条件均扰动的情况下,分别建立严格真拟C-凸集值优化问题E-弱有效点集、E-Henig有效点集和E-Henig有效解的稳定性结果。所得结果首次聚焦于集值优化问题基于改善集概念下的弱有效点集、Henig有效点集及Henig有效解集的稳定性结果,相较于以往文献大都只关注集值优化问题Henig有效解的存在性、最优性条件、对偶性性质,大大完善了集值优化问题Henig有效解的理论结果,并为数值计算的稳定性分析提供了方法和技巧。

融合GPU的拟单层覆盖近似集计算方法

拟单层覆盖粗糙集是一种匹配集值信息系统且有高质量和高效率的粗糙集模型。拟单层覆盖近似集的计算过程中存在大量计算密集且逻辑简单的运算,为此,提出拟单层覆盖近似集的矩阵化表示方法,以利用图形处理器(GPU)强大的计算性能加速计算过程。为了实现这一目标,使用布尔矩阵表示拟单层覆盖近似空间中的元素,引入与集合运算对应的布尔矩阵算子,提出拟单层覆盖粗糙近似集(DE、DA、DE0与DA0)的矩阵表示,并设计矩阵化拟单层覆盖近似集算法(M_SMC)。同时,相应的定理证明了拟单层覆盖近似集的矩阵表示形式与原始定义的等价性。然而,M_SMC运行过程中出现了矩阵存储和计算步骤的内存消耗过多问题。为了将算法部署到显存有限的GPU上,优化矩阵存储和计算步骤,提出分批处理的矩阵化拟单层覆盖近似集算法(BM_SMC)。在10个数据集上的实验结果表明,融合GPU的BM_SMC算法与单纯使用中央处理器(CPU)的BM_SMC算法相比计算效率提高2.16~11.3倍,BM_SMC算法可以在有限的存储空间条件下充分利用GPU,能够有效地提高拟单层覆盖近似集的计算效率。

基于集对分析理论和数字化平台的山岭隧道塌方风险评价

为更准确、更科学地完成山岭隧道塌方风险评价,提出一种基于层次分析法(AHP)-熵值法(Entropy)集对分析理论的山岭隧道塌方风险评价方法。首先,选取地质因素、设计因素、施工因素、管理因素4项因素作为塌方风险评价指标体系的准则层,选取12项因素作为指标层,运用层次分析法和熵值法分别计算2级指标权重;然后,引入集对分析理论确定指标联系度,并结合置信度准则对塌方风险的等级进行判定;接着,利用Grasshopper以及Python软件,对集对分析理论进行可视化程序开发,并将其与隧道-地质BIM交互模型进行耦合,建立基于AHP-Entropy集对分析模型的隧道塌方风险数字化分析平台;最后,结合重庆某隧道实际工程,验证隧道塌方风险评价的高效化、可视化效果。研究表明:基于集对分析理论的山岭隧道塌方风险评价数字化分析平台运行时间约为2 s,与传统的隧道塌方风险评价方法相比可以大大提高风险评价效率,同时利用AHP-Entropy法确定评价指标权重,提高了评价结果的可靠性。

创新视域下中国高新技术产业集群竞争力评估与地区比较

通过构建以创新为核心的产业集群竞争力评价指标体系对我国30个省(区、市)高新技术产业集群综合竞争力进行评估与比较研究。结果发现,我国高新技术产业集群竞争力不断上升,并呈现东部、中部、东北和西部梯次递减分布格局,创新动力是决定集群竞争力和地区分布不平衡的关键。进一步研究发现,集群的创新效益、开放创新能力、创新环境和支持条件推动集群竞争力的提升,但影响力度存在差异,其中技术转化效率、地区拥有创新资源多寡对集群竞争力影响较大。因此,提升高新技术产业集群竞争力,要重视创新资源积累和创新技术的市场转化,也要重视创新环境打造和创新支持条件的改善。