集值superpramart的收敛性

本文出了集值上鞅在 Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ意义下的收敛定理，同时，证明了集值ｓｕｐｅｒｐｒａｍａｒｔ在ｓｕｐＥ（ｄ（０，Ｆｎ））＜＋∞的条件下在Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ意义下的收敛定理．

关于集值Superpramart的一些结果

给出了集值Superpramart在Kuratowski意义及Wijsman意义下的收敛定理,同时证明了集值条件期望在Kuratowski—Mosco意义下的Levy连续性定理.

集值Superpramart的上鞅逼近

文中讨论了可积随机集条件期望的若干性质 ,在此基础上 ,给出了集值 Superpramart的上鞅逼近 .同时 ,证明了集值 Superpramart在 Kuratowski-

集值Superpramart的一个收敛定理

<正> 设(Q,J,P)是一完备概率空间,Banach空间X有RNP且X~*是可分的。

集值Superpramart的鞅分解

本文在X*可分的条件下证明了集值Superpramart在弱收敛意义下的收敛定理,利用支撑函数及实值Superpramart的有关结果,给出集值Superpramart的Riesz分解(鞅分解)。

集值映射的Michel-Penot方向导数与Michel-Penot次微分

采用标量化方法,研究集值映射的方向导数和次微分.借助Gerstewizt函数,给出了集值映射的Michel-Penot方向导数和Michel-Penot次微分的概念,研究了它们的性质,建立了它们的计算法则,并利用Michel-Penot次微分给出了无约束集值优化问题的优化条件.

集值逆Superpramart的逆上鞅逼近

假定(X,‖.‖)为实可分的Banach空间,X*为其对偶空间,(Ω,A,P)为完备的概率空间,{Bn,n≤-1}为上升子σ-域族.讨论了随机集族本性上确界的性质,给出了集值逆Superpramart的逆上鞅逼近及集值逆上鞅在Kuratowski意义下的收敛定理.以此为基础,利用支撑函数证明了集值逆Superpramart在Kuratowski意义与Kuratowski-Mosco意义下的收敛定理,解决了集值逆Superpramart的收敛性问题.

图-凸集值映射的性质

借助回收映射和余切导数得到了图-凸集值映射的两个性质.

集值映射多目标半定规划问题ε-弱有效解的对偶性

在目标映射和约束映射为近似锥-次类凸的条件下,讨论集值映射多目标半定规划问题ε-弱有效解的对偶问题。通过构造原问题的Lagrange标量型对偶问题,给出了原问题的ε-弱有效解的弱和强对偶性定理。

双论域区间值直觉模糊vague粗糙集及其应用

区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论域区间值直觉模糊vague粗糙集模型,提出关于双逼近近似和三支决策区域的计算算法,并确立该模型的精确度、粗糙度、依赖度.然后,研究该模型的近似算子与不确定性度量的性质.最后,采用医疗例子进行模型计算、度量测量、性质验证,并得到关于患者临床诊断的患病分析与治疗决策.

强b-距离空间中的集值拟压缩不动点定理

本文研究了强b-距离空间中的集值拟压缩不动点定理.利用一个新的引理,在强b-距离空间的框架中建立了集值拟压缩不动点定理.该定理将距离空间中LU等人(2022)的结果推广了到强b-距离空间,并且改进了李淑方(2023)在b-距离空间的结_果.特别地,当1≤s≤1+√5/2时,我们将压缩系数范围扩大为[0,1/3√1-2s);当s>1+√5/2时,我们将压缩系数~范围扩大为[0,1/√1+s).

基于模糊综合-集值统计法的露天煤矿爆破安全风险评价

为减少露天煤矿爆破开采过程带来的生产安全事故,根据某露天煤矿的人员配备、地理位置、地质概况、生产能力与工作制度、安全生产管理情况以及总结以往爆破事故案例,结合相关专家意见,建立了4个一级指标、18个二级指标的某露天煤矿爆破安全风险评价指标体系;利用集值统计法确定一级、二级风险评价指标权重值,选取区间方差法对权重值进行可靠性分析;利用专家评分建立评判矩阵,最终建立了基于模糊综合-集值统计法的露天煤矿爆破安全风险评价模型,并在某露天煤矿爆破安全评价中成功应用,确定评价总得分为78.4240分,评价等级为二级(很好);利用最大隶属度原则结合模糊评判矩阵,对各一级、二级评价指标进行安全评价分析,并对重要程度高、专家评分低的指标给出相关建议。

强b-距离空间中的集值拟压缩型不动点定理

在强b-距离空间的框架中建立了集值拟压缩型不动点定理,该定理将距离空间中Lu等人的结果完全地推广到了强b-距离空间,同时改进了李淑方在b-距离空间的结果。

基于优化容许关系的集值粗糙集模型及属性约简

粗糙集理论是一种用于处理不确定性和模糊知识的数学工具,其基本思想是在保持系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的分类规则。集值信息系统使得粗糙集理论得到更广泛的应用。提出了具有协调性的优化容许关系,并讨论了基于该关系的粗糙集模型,证明了相关性质。讨论了不确定性度量问题,提出了优化容许关系下集值信息系统基于粗糙熵的属性约简,并给出了属性约简算法。

集值优化问题弱极小解的逼近定理

目的:针对集值优化问题,考虑该问题的近似弱极小解序列的收敛性。方法:通过定义集值优化问题的ε-近似弱极小解的概念,在有限理性的框架下寻求一个集值优化问题的近似弱极小解序列来逼近其精确解。结果:给出了集值优化问题弱极小解的一个逼近定理以及两个重要推论。结论:证明了在一定条件下对于集值优化问题可以用在有限理性下的近似解来逼近在完全理性下的精确解,这一结果为该问题的计算提供了一种理论支持。

多尺度集值决策信息系统的粒计算模型设计

为了对复杂信息进行更全面的刻画,对多值化集值信息系统对象属性值进行了处理。在集值决策信息系统中纳入多尺度信息系统的粒度转换结构模型。给出粒计算结构模型的数学刻画,构建多尺度集值决策信息系统的粒计算模型,进而提出最优尺度确定算法。采用该算法进行员工能力与素质考评算例分析。通过多尺度集值信息系统的构建制定考评决策,并划分不同尺度。系统表现出协调性特点。通过考评,可求得最优尺度组合。为了执行计算任务,采用数量较小的二级指标测试数据集进行评估,以确保对员工类型的评测具备准确性,并控制计算量在较低水平。多尺度集值决策信息系统的粒计算模型在理论与实际应用方面均展现出重要价值。

有限域上简单对角多项式的D_(q)-降次与值集

用D_(q)-降次研究了有限域上简单对角多项式的值集,从而简化了原始的计算.

集值均衡问题的 E ∞ -Benson真有效解的非线性标量化

众所周知,在最优化理论中,集值均衡问题是一个关键组成部分,它在数理经济和交通系统等实际应用中具有重要的研究意义和理论价值。许多学者从不同的角度提出了集值均衡问题不同类型的解。然而,如何推广和改进集值均衡问题的解是有意义的。本文,我们利用改进集和回收锥这两种研究最优化理论的重要工具,研究了带约束集值均衡问题的E∞-Benson真有效解,建立了集值均衡问题的非线性标量化定理。

无人值守风电场集控中心设计研究

目前,随着风电行业的快速发展,建设无人值守风电场集控中心的需求较为迫切。集控中心建设完成后,可以实现对区域内的多个风电场进行集控运行管理,单个风场采用无人值守的运行模式,实现标准统一、执行统一、管控全面、数据共享、经验共享、减人增效,确保风电场运行的稳定性和经济性,提升运维的管理水平。对此,本文针对无人值守风电场集控中心设计的相关内容,展开了分析和阐述,以供参考。

一类集值混合变分不等式的自适应投影算法与收敛性

给出求解一类集值混合变分不等式的自适应投影算法。在算法的步骤中引入含非线性泛函g的邻近算子并改进步长,在一定条件下,证明该算法的强收敛性。在特殊情形下,算法即为通常集值变分不等式的自适应投影算法,因而推广相关结果。