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基于直方图变换的多光谱图像3D SPIHT压缩编码算法 被引量:4
1
作者 陈林杰 刘学斌 刘庆飞 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期137-140,143,共5页
提出了新的多光谱图像压缩方案,直方图变换的三维分层树的集划分(3D SPIHT)压缩编码算法。基于多光谱图像的成像特点,在去相关之前,提出一种可逆的直方图变换方法对多光谱各波段图像灰度值进行调整,来提高各波段间的相关性,然后再对变... 提出了新的多光谱图像压缩方案,直方图变换的三维分层树的集划分(3D SPIHT)压缩编码算法。基于多光谱图像的成像特点,在去相关之前,提出一种可逆的直方图变换方法对多光谱各波段图像灰度值进行调整,来提高各波段间的相关性,然后再对变换后的图像利用K_L和二维小波变换去除谱间冗余和空间冗余。小波编码采用两种编码方案:3D_SPIHT以及对它进行改进后的三维位平面的SPIHT算法,并对两者进行了比较。实验表明,采用直方图变换的这两种方法都获得了良好的效果,比没变换前有更好的图像质量和压缩性能。 展开更多
关键词 多光谱图像 直方图变换 K—L变换 三维分层树的集划分算法
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一种基于人眼特性的改进SPIHT图像压缩算法 被引量:2
2
作者 王克松 张建伟 +1 位作者 吴玲玲 葛琦 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期277-278,285,共3页
对SPIHT(Set Partitioningin Hierarchical Trees)进行了研究,提出了一种基于人眼视觉特性的改进SPIHT算法。它首先对图像进行整数小波分解,然后根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对SPIHT算法进... 对SPIHT(Set Partitioningin Hierarchical Trees)进行了研究,提出了一种基于人眼视觉特性的改进SPIHT算法。它首先对图像进行整数小波分解,然后根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对SPIHT算法进行改进。由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时候效果更加明显。 展开更多
关键词 人眼视觉特性 分层树的集划分算法 图像压缩 小波变换
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基于改进SPIHT算法的多光谱图像数据的压缩 被引量:1
3
作者 陈林杰 刘学斌 胡炳樑 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第B12期255-256,259,共3页
针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩。由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗。通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算... 针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩。由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗。通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算法相比在压缩比下降不大的情况下,有效地降低了存储空间和计算的复杂度,使其更易于用硬件来实现。 展开更多
关键词 多光谱 SPIHT(分层树的集划分算法) EZW(零树编码)
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关联规则算法及其优化
4
作者 蒋秀英 牛犇 《洛阳大学学报》 2003年第2期42-45,共4页
介绍了关联规则的典型算法,提出了关联规则算法的优化方向。
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 搜索算法 层次算法 数据集划分算法 抽样算法 知识模式
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接送机场服务中车辆路径与调度模型的比较分析 被引量:7
5
作者 杨培颖 唐加福 于洋 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期529-542,共14页
针对接送机场服务中的最小碳排放量和最小成本的0-1混合整数规划模型提出了基于标签与集划分的精确算法.从顾客点地理位置分布、顾客点规模、绕行系数、车辆容量和顾客满意度五个方面对两种模型进行了比较分析.实验结果表明:两类模型的... 针对接送机场服务中的最小碳排放量和最小成本的0-1混合整数规划模型提出了基于标签与集划分的精确算法.从顾客点地理位置分布、顾客点规模、绕行系数、车辆容量和顾客满意度五个方面对两种模型进行了比较分析.实验结果表明:两类模型的人均成本和人均耗油量都明显的体现了各自的优越性. 展开更多
关键词 接送机场服务 车辆路径与调度 碳排放量 标签算法 集划分算法
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基于感兴趣区域的图像部分无损压缩方法 被引量:1
6
作者 李萍 许录平 谢雪梅 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期593-596,共4页
在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间 频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小... 在应用整数小波变换和基于层次树的集划分算法的基础上,提出了一种新的基于感兴趣区域的编码方法,该算法利用小波变换良好的空间 频率的局部化特性,通过在编码前提升图像的感兴趣区域的小波系数,使这些小波系数完全独立于背景区域的小波系数,实现了在不传输任何形状信息的前提下,完成各种形状的感兴趣区域的解码.实验结果表明,该算法能够在无失真恢复图像感兴趣区域的同时,提高整幅图像的压缩比. 展开更多
关键词 感兴趣区域 整数小波变换 基于层次树的集划分算法 静止图像压缩
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基于感兴趣区域的图像压缩方法 被引量:1
7
作者 胡荣锋 王玲 《有线电视技术》 2005年第23期31-33,共3页
基于感兴趣区域的图像压缩越来越被人们所重视,ROI编码方法现在已经有了一定的研究和发展。在本文 中将图像分割的方法和图像内容空间可分级的包围盒方法应用到ROI编码中,这不仅可以减少小波变换的图像大小, 而且可以容易地获得ROI小波... 基于感兴趣区域的图像压缩越来越被人们所重视,ROI编码方法现在已经有了一定的研究和发展。在本文 中将图像分割的方法和图像内容空间可分级的包围盒方法应用到ROI编码中,这不仅可以减少小波变换的图像大小, 而且可以容易地获得ROI小波系数,从而提高ROI编码效率。 展开更多
关键词 感兴趣区域 图像分割 包围盒 基于层次树的集划分算法
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CONSTRAINED VITERBI ALGORITHM AND ITS APPLICATION TO ERROR RESILIENT TRANSMISSION OF SPIHT CODED IMAGES 被引量:1
8
作者 周霆 许明 +1 位作者 陈东侠 余轮 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2008年第2期155-159,共5页
To overcome some drawbacks of Viterbi algorithm (VA), such as exponential growing complexity of decoding, and its poor performance under bad channel conditions, some available known information must be used as cons... To overcome some drawbacks of Viterbi algorithm (VA), such as exponential growing complexity of decoding, and its poor performance under bad channel conditions, some available known information must be used as constrained condition and apriori knowledge for decoding. A new constrained VA is proposed by adding con- straint bits directly for conventional codec. Compared with the conventional VA, under the bad channel condi- tion, the proposed scheme can improve the peak signal to noise ratio (PSNR) of the decoding image 2--10 dB by changing the number of constrained bits. Experimental results show that it is an efficient error-controlling way for the transmission of set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) coded image. 展开更多
关键词 Viterbi algorithm(VA) image communication systems constrained Viterbi algorithm(C-VA) set partitioning in hierachical trees(SPIHT)
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基于LDPC码的小波图像传输码率优化 被引量:2
9
作者 马丽红 李犇 梁惠华 《通信技术》 2009年第11期7-9,共3页
LDPC码是一种具有低复杂度,强纠错能力的信道分组编码结构,SPIHT算法是嵌入式小波图像压缩编码中性能较好的一种。文中充分考虑SPIHT算法和LDPC码的特性,提出了根据信源编码后的数据在解码重建时的重要程度进行不等纠错保护的信源信道... LDPC码是一种具有低复杂度,强纠错能力的信道分组编码结构,SPIHT算法是嵌入式小波图像压缩编码中性能较好的一种。文中充分考虑SPIHT算法和LDPC码的特性,提出了根据信源编码后的数据在解码重建时的重要程度进行不等纠错保护的信源信道联合编码方案。实验表明,该方案有利于压缩图像在噪声信道上的可靠传输,提高系统整体纠错性能。 展开更多
关键词 信源信道联合编码 低密度校验码 分级树集划分算法 不等差错保护
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