基于码头集卡共享的运输任务分配优化模型

为提高港口集疏运效率,减少集卡空驶,提出一种基于集卡共享的任务分配方法。以最大化承运人的总利润为目标,引入补偿机制激励承运人合作,考虑进出口任务的截止时间、承运人车队大小,建立基于码头集卡共享的任务分配模型。通过优化进出口任务分配,减少集卡空驶,并设计启发式算法求解模型。分析不同情景下承运人的利润变化,并通过算例分析验证算法的有效性。结果表明:基于集卡共享的任务分配模型能够有效地对任务分配过程进行优化和控制,进而提高集卡作业效率。

基于区块链的集疏港“共享集卡”车队联盟运营机制

针对目前共享集卡车队联盟运营中存在的问题,构建了基于区块链的“共享集卡”车队联盟运营机制。为消除成员对信息安全的担忧,将联盟链相关技术应用在集疏港业务流程设计中,通过P2P网络实现信息“点对点”传输,通过基于节点权限的信息共享机制来保障所有成员的信息安全。为保证联盟中任务与收益分配的公平性,设计了“共享集卡”车队联盟交易流程,并将集卡协同调度规则写入智能合约,设置响应条件触发合约自动执行,避免成员舞弊行为;提出基于Shapley值法的收益分配策略,按照任务共享车队与实际执行车队的贡献分配任务收益,为联盟的长久发展奠定基础。