集装箱码头集卡到达时间预测模型

准确把握集卡到达时间是提高集装箱码头作业计划科学性的基础.为准确预测集卡到达时间,构建了基于支持向量机和卡尔曼滤波的集卡到达时间动态预测方法.在利用支持向量机模型得到初始预测结果的基础上,通过卡尔曼滤波动态实时更新路段行驶时间预测值,通过综合分析得到集卡到达时间的预测值.算例分析结果表明,该方法能有效提高集卡到达时间预测准确性,为降低堆场翻箱率,提高集装箱码头作业效率提供基础.

考虑实时调整提箱顺序的码头进口箱翻箱作业调度优化

进口箱提箱作业过程中,大量的翻箱严重制约了码头堆场的作业效率。针对提箱翻箱问题,结合外集卡到达信息动态更新的特点,提出了考虑实时调整提箱顺序的新思路。基于外集卡实时到达时间,构建了翻箱落位与提箱顺序在线同步优化模型,并设计基于决策树搜索和分支定界的混合求解算法。利用算例对模型与算法的有效性进行验证。结果表明:在线同步优化翻箱落位与提箱顺序能够在减少翻箱量的同时,控制每辆外集卡的等待时间,进而提升码头对外集卡服务水平的稳定性。