速度不确定下作业时间最短的集卡调度优化

在集装箱码头装卸作业中,提高集卡调度对作业效率有非常大的影响。而集装箱卡车重车和空车行驶速度的不确定性,增加了集卡调度的难度。为此提出建立不确定环境下作业时间最短的集卡调度优化模型。在完成固定装卸任务的前提下,通过对集卡的合理调度,达到不确定情况下集卡总作业时间最短。针对不确定模型的特点,采用粒子群算法快速求解,同时保证了解的有效性。算例表明上述模型和算法合理解决了不确定环境下集卡调度优化问题,得到较好的计算结果,并且降低了运算复杂度,提高了调度效率。

兼顾碳排放量和效率的集卡调度多目标优化

在集装箱码头作业过程中,如果集卡不能被调度分配到最需要的作业路上,会造成集卡资源不能充分利用,从而会极大降低码头的装卸效率,低碳、环保是码头作业未来发展的趋势。在集卡优化调度的实际作业中,集卡的作业效率和能源消耗这两个目标既相互关联,又有一定程度的相互抵触。因此,采用多目标优化的数学模型,给出了一个兼顾碳排放量和高效率的集卡调度多目标优化方法。粒子群仿真算法表明,多目标优化方法兼顾两个目标的整体性能,明显提高了作业效率。