铁路集装箱中心站集卡路径优化研究

根据铁路集装箱卸载流程,构建以集装箱卸载全过程作业时间最短为目标的集卡路径优化模型,并设计遗传算法求解集卡的最优行走路径。最后举一算例验证了此模型和算法的有效性,为铁路集装箱中心站管理提供一定的决策支持。

基于同贝同步的岸桥与集卡两阶段协同优化

在港口实际装卸作业过程中,岸桥与集卡一次单循环作业一个集装箱,空载率为50%,而一次双循环分别作业一个进口集装箱和一个出口集装箱,效率提高一倍.但受船舶配积载计划以及舱盖板的限制,岸桥无法一直进行高效的双循环装卸操作,与岸桥装卸衔接的集卡也无法一直实现双向重载运输.因此,为提高港口作业效率,本文基于同贝同步模式构建了岸桥与集卡两阶段协同优化模型.第一阶段建立了满足舱盖板约束与作业循环次数最小的岸桥装卸序列优化模型,并设计矩阵编码的遗传算法进行求解;基于第一阶段,建立了满足重载约束与作业时间最短的集卡运输路径优化模型,并利用矢量矩浓度的免疫遗传算法求解.分析验证表明,基于同贝同步的岸桥与集卡协同优化能够进一步降低岸桥与集卡空载率,实现资源复用与配置优化,从而提高码头作业效率.