基于小波变换的低通系数差分的图像压缩算法

提出了在SPIHT算法中引入差分处理、对低频域小波系数根据其分布特性进行分析的方法．图像经过小波分解后，对生成的小波系数进行差分处理．对5阶分解后的小波系数最顶层采用分块分组的方法，用小波块的质心代替小波系数实现滤波，每组小波块做差分处理，从而减小低频域小波系数间的冗余．在此基础上，通过统计和推导，改进差分量化的模式，得到其优化算法．实验表明，本算法比标准SPIHT的算法具有更高的压缩比，压缩性能能够提高0．01～0．02dB．