基于信号集合势和连续性的认知无线电宽带频谱感知

针对传统感知算法依赖主用户信号与噪声先验信息,以及易受噪声功率估计不确定性影响的缺点,提出了一种基于信号集合势和连续性的宽带频谱感知方案.该方案将宽带频谱感知分为主用户占子带集合势的估计和子带位置判决两步.在两次不同感知结果中利用主用户连续占用子带的特性,有效地实现最终感知性能的提升.理论分析和仿真结果表明,该方案不仅能够解决传统感知方法依赖噪声和主用户信号先验信息的问题,而且对抗噪声功率不确定性具有鲁棒性.特别地,与传统的能量检测频谱感知算法相比,该算法能有效地实现宽带频谱盲感知.

基于用户集合势估计的认知无线电合作频谱感知

频谱感知技术是认知无线电系统的基本功能,是实现已授权频段的次级动态接入和共享的前提。提出基于用户集合势估计的合作频谱感知方案,旨在通过GEEF(gerschgorin exponentially embedded families),SPEEF(sampled power exponentially embedded families)等算法估计出用户的集合势,即适合参与合作频谱感知的最优用户个数,再从全部合作用户中筛选出相应的频谱观测数据生成全局检测统计量,通过与判决门限进行对比,最终对授权用户状态做出判决。理论分析与实验结果表明,提出的方案能够有效地提高频谱感知的性能。

基于信号集合势和连续性的认知无线电宽带频谱感知

近年来,随着无线电技术的飞速发展,无线频谱资源的分配严重不足。认知无线电理论为有效提高频谱利用率、解决频谱资源稀缺问题以及实现频谱管理和动态分配提供充足的理论支持。频谱感知技术是认知无线电的重要组成部分,只有准确、及时地探测出频谱的缺口,才能对频谱资源实施有效的再度分配,使后续的通信环节保持畅通。

讨论闭区间[a,b]上各种函数集的势

本文借助实函数基础理论——集合的势.来讨论闭区间[a,b]上连续函数、单调函数和有界函数的势.

高等数学在初等数学教学中的作用

(1)学生学习高等数学的心理障碍。(2)高等数学对初等数学教学在理论上的指导作用。(3)用高等数学方法来指导某些初等数学问题的研究。

一个组合恒等式的证明

用三种方法证明［1］中的一个组合恒等式．

基于局部信息优先的代数多重网格粗化策略

网格粗化是实施代数多重网格方法的重要步骤之一。在网格粗化过程中,当出现多个最大集合势相同的网格点时,经典网格粗化策略中的集合势并不能精确表征网格点的整体强弱连接强度,导致网格粗化路径不唯一并影响后续求解阶段的计算效率。为克服这一不足,本文提出了一种基于局部信息优先原则的网格粗化策略,并发展了基于局部信息的整体强弱连接系数判别法和基于局部信息的二次粗化阈值判别法两种实施方法。数值计算表明:与经典网格粗化策略相比,本文提出的网格粗化策略可精确表征网格点之间的整体强弱连接强度,有效优化网格粗化路径,并在一定程度上提高了求解阶段的计算效率。