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题名集合模拟可视化进展
被引量:1
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作者
舒清雅
刘日晨
洪帆
张江
袁晓如
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机构
机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)
北京大学信息科学技术学院
北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心(北京大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第2期506-523,共18页
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基金
国家自然科学基金(61672055
61702271)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划(973)(2015CB352503)
国家重点研发计划(2016QY02D0304)~~
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文摘
近年来,集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性,再加上其庞大的数据量,对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段,向领域专家揭示集合模拟数据中的成员差异和整体概况,从而帮助专家探索、总结和验证科学发现.从比较个体成员和概括整体成员这两个不同的分析任务,以及基于位置和基于特征这两种分析策略的角度,系统地分析了具有代表性的集合模拟可视化工作,收集并整理了各类方法的可视化形式、交互技术、应用案例.通过总结近几年的集合模拟可视化方法来讨论现有研究的趋势,并对未来研究做进一步的展望.
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关键词
可视化
可视分析
集合模拟可视化
大规模流场
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Keywords
visualization
visual analysis
ensemble visualization
large-scale flow field
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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