煤矿智能感知网络中基于后备节点集合的节能容错路由

节点能量效率和路由容错性是煤矿智能感知网络重要的两方面,目前的煤矿感知路由并没有兼顾两者,提出一种分布式的基于后备节点集合的节能容错路由(ECFTR),为每个簇头节点构造后备节点集合,计算转发代价来确定下一跳簇头节点,在当前簇头节点失效时利用后备集合节点恢复到基站的路由。对ECFTR算法的性能分析和仿真比较说明,相比同类算法,ECFTR算法在节省能量、延长网络生存期以及路由的稳定性、容错性方面有明显优势,网络生存期分别比其他三种同类算法提高了100%、46%和20%,基站平均接收的数据包数分别增加了37%、35%、33%。模拟井下实验进一步验证了ECFTR的有效性和抗干扰性。

关键负荷节点集合电网侧戴维南参数预估

进行关键负荷节点集合电网侧戴维南参数预估的批处理 ,从多个窗口反映电网的电压态势 ,可在电压危机将到来之前 ,向运行调度人员提供决策参考信息。当负荷高峰电压态势相当紧张的时候 ,按照系统实时数据 ,借助运行模式 ,运用状态预估可得出下一时段 (5～ 10min以后 )的系统状态 ,然后分别作出各个窗口负荷节点的P V特性曲线小段 ,并在此基础上 ,通过工作变量对中间参量的雅可比矩阵迭代修正中间参量 ,由此实现各窗口负荷节点系统侧戴维南参数的预估。在辽宁电力调度通信中心的实践表明 。

基于节点集合的PMU优化配置方法

同步相量测量单元(PMU)的最优配置要求在全局可观的前提下所配置的PMU最少。0-1线性整数规划在分析求解多目标PMU最优配置有极大的优势。在实际电力系统中存在一定数量的零注入节点。作为虚拟测量数据,虽然有利于PMU最优配置,然而引入到整数规划进行计算时,将使模型非线性化而难以求解。给出了考虑零注入功率节点情况下的条件函数,该函数能够有效保持函数的线性性从而仍能适用于0-1整数规划。当考虑N-1情况下的PMU最优布点时,该方法具有很强的继承能力,有效解决了传统方法无法解决的N-1优化配置问题。最后将该方法应用于IEEE14节点以及IEEE39节点的算例,相对于其他配置方法,减少了PMU配置数量,从而体现了该方法的优越性。

一种最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop定位算法

当前粒子群优化的DV-Hop定位改进算法,网络中所有的锚节点都参与优化,但是一部分到未知节点估算距离误差较大的锚节点会引入大的定位误差。针对这种情况,首先提出了最优锚节点集合的概念;然后在定位过程中,应用离散粒子群算法构造了最优锚节点集合;最后在最优锚节点集合上应用连续粒子群算法对定位结果进行了优化。仿真实验表明,最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop算法比DV-Hop和一次粒子群优化的DV-Hop明显提高了定位精度。

MDFNSSDP:基于最小转发节点覆盖集合的无线自组网服务发现协议

服务发现是在网络中寻找所需服务的技术,它是无线自组网的一项基本技术.本文提出了一个高效的无线自组网服务发现协议:MDFNSSDP.MDFNSSDP在转发服务需求包时能充分利用各项信息最大限度减少需要覆盖的2跳邻居节点数量,并选用最少的转发节点来覆盖这些2跳邻居,从而大大节约了信息包开销,提高了协议效率.MDFNSSDP能在一次服务发现会话中完成多个服务发现任务,并能保证服务发现会话的覆盖范围,这一点已经通过理论分析得到了证明.计算机仿真结果表明了MDFNSSDP的显著优越性.

空间相关信道下一种合作感知节点集合选择算法

在空间相关信道条件下随着合作感知节点数目的增加,新增合作感知节点所带来的性能增益将会越来越小并趋近于零,同时系统资源使用效率也将会随着合作感知节点数目的增加而降低,因此在选择合作感知节点数目时需要在感知性能与资源使用效率之间进行折衷。本文提出了一种合作感知节点集合的贪婪选择算法。该算法首先在对感知性能和资源使用效率进行折衷的基础上得到判决门限,并依此判决门限选择满足条件的合作感知节点集合。仿真结果证明了所提出算法的有效性与可靠性。

多能源系统的最小控制节点集合辨识（英文）

本文提出了一种构建能源互联网实际能控的最小控制节点集合方法.考虑到能源互联网中的负载具有随机变化且无驱动能力特性,在忽略节点特性获取的最小驱动节点集合的方法基础上,本文计及网络的节点特征和能控性需求,首先通过优先匹配算法尽量确保获得的最小控制节点集合不存在无效的驱动节点.进而,针对由于网络的拓扑结构原因而导致的部分无效的驱动节点仍旧存在于最小控制节点集合这种情况,本文提出了增加恰当有向边的算法,保证最终获得的最小控制节点集合不存在无效的驱动节点.最后, 48节点耦合多能源系统的最小控制节点集合和最小驱动节点集合节点类型的比较,验证了我们提出的方法的有效性.

基于云服务的战时维修器材配送能力评估方法研究

针对传统单一维修器材配送供应商能力评估无法满足战时维修器材需求急、频率高、数量不确定等问题,借鉴云计算的概念,将器材仓库、物流公司等具有配送能力的单位抽象为云节点,提出基于云服务的战时维修器材配送思路。构建基于云服务的战时维修器材配送架构,分析配送能力评估流程,建立基于云服务的配送节点集合的能力评估模型,采用基于AHP-熵权法完成对评估指标的确定。最后通过算例验证了该方法的可行性。

利用Java在VRML中实现复杂运动控制研究

Java语言是一种高性能的程序设计语言,灵活、计算能力强大.文章以Java与VRML结合为基础,论述了Java和VRML场景通讯接口Script节点定义及工作机制、Java和VRML的通讯机制,并给出了应用事例和结论.

基于遗传算法的Web Services组合优化方案

论文提出了一种基于遗传算法的Web Services组合优化方案。遗传算法采用集合节点和二进制编码相结合的方法对Web Services组合空间进行映射,缩小了算法的搜索空间,缩短了算法搜索最优解的时间。该优化方案适用在Web Services数量多或用户需求复杂的情况。试验结果证明了优化方案的有效性和可行性。

车辆导航系统中最短路径算法分析

路线选择是车辆导航系统的核心功能,其实用性和效率对整个系统有着重大的影响。从车辆自导航的角度出发,针对系统运行平台PDA设备容量小且运算速度慢的特点,从节约存储空间、提高运算效率等方面对现有Dijkstra算法提出改进,并结合实际城市地图数据给予实现,试验表明,应用效果良好。

承压无压渗流问题的数值逼近

给出一般坝的承压无压渗流问题的数值逼近

无线传感器网络中基于位置信息的路由算法研究

为了保证移动无线传感器网络中数据的高效稳定传输,提出了一种基于地理位置信息支持多个移动sink的路由算法。该算法将监测区域分成一个固定不变的规则网格网络,并对网格簇头节点的选举方法进行了改进;通过数据的冗余传递和搜索框、候选转发节点集合的设置保证了数据传送的可靠性与时延性;同时容忍圆的引入保证了低功耗的要求。仿真结果表明,该算法较两层数据分发协议有更高的传输可靠性和较低的功耗。

面向时延优化的Overlay路由策略研究

路由扩展性是Overlay网络的研究热点,其中网络时延作为Overlay路由性能的一个关键指标已成为重点研究内容之一.文中对Overlay路由及其扩展性问题进行描述,并在此基础上进行数学建模和分析.针对时延优化目标,提出一种基于蚁群算法的单跳路由路径策略来处理邻居节点集合维护的问题:通过蚂蚁爬行的过程建立邻居节点集合,并根据设定的质量评估函数进行修剪来控制每个节点上维护的邻居节点集合大小.通过仿真实验对Overlay路由性能进行的分析,证实了Overlay路由在时延优化方面的可行性,同时实验结果表明了ACOHPR在对平均时延影响很小的情况下能够有效地降低每个节点的邻居节点集合大小.

基于蚁群算法的Overlay路由扩展性问题

扩展性问题是Overlay网络研究中所需解决的重要问题之一。通过使用蚁群算法对目前Overlay路由系统广泛采用的单跳转发路由机制OHPR(one-hop path routing)进行改进,通过采用维护邻居节点集合的方式降低系统部署和运行的总开销。仿真实验结果表明,基于蚁群算法的单跳路由算法ACOHPR(antcolony optimization based one-hop path routing)在500个节点的Overlay系统中,与OHPR算法相比可以有效的降低系统路由的查询开销到30个节点左右,而获得的通信时延差别不超过9 ms。

大型复杂枢纽列流图的列流线排列优化算法

根据铁路枢纽内车站、铁路线之间的拓扑关系,以及车站衔接方向节点间的横纵坐标关系,提出通道到发节点对集合概念和求解算法。针对车站衔接的铁路线多的新特点,根据列流线在车站对应的到达节点和出发节点之间的相互关系,提出列流线直行最内侧、始发最外侧、终到最外侧、到达节点“逆时针”和出发节点“顺时针”6条排列原则。基于列流线沿铁路线和通道内排列关系不变的2个假定条件,提出“通道法”排列优化思路,构建列流线排列优先权重求解算法和排列优化算法。以包含23座车站、衔接13个方向的上海铁路枢纽为例,对68条列流线进行排列优化,验证了算法的合理性和有效性。

基于渗流模型的影响力最大化算法

多数社交网络影响力最大化算法的研究只关注于所选种子节点集合的影响力是否最优,忽略网络自身传播影响力的固有能力。本文对网络进行渗流模拟,计算渗流后网络的主连通分量随着传播概率改变的趋势,并且求得主连通分量大小增加开始变快的相变点,从而计算网络自身传播影响力的固有能力。通过相变值与种子节点集合大小的换算,求得当前网络最佳的种子节点集合大小。将种子节点集合大小限制在最佳大小范围内即可获得最佳的影响力。在kareteclub、football、highschool和socdolphins社交网络数据集上进行实验,验证了该方法的有效性。

面向网络结构发现的批量主动学习算法

网络结构发现可识别网络多类型聚类模式,但其准确率有待提升.批量主动学习选择质量高的节点集合构造先验,可提升无监督网络结构发现的性能.面向属性网络分类的主动学习BMAL(Batch Mode Active Learning)只考虑链接信息实现网络节点选择,但不能有效选择使模型性能提升至最优的节点集合,且依赖初始人工标注及参数.提出一个新的批量主动学习算法,利用目标函数的子模性迭代选择最优的节点集合.该方法基于未标记节点的不确定性和非冗余影响力选择最优节点集合,不确定性依据节点及其邻居的类隶属度,影响力依据节点的非重叠中心性,两个指标的权重依据熵权法自动确定.人工和真实网络上的实验结果表明,该方法能选择使结构发现性能提升最大的节点集合.

使用VB操纵XML文档

XML是当今热门的IT技术之一,它提供了一种公共的信息存储格式,能够使信息内容与描述这些信息内容的元数据共存于同一个文件中.而在以往,实现这种共存是十分困难的,如今XML的出现使它变得相当容易了.

邻居多跳分布式分簇路由协议

提出了基于一跳邻居节点集合的能耗均衡多跳分簇路由协议NS-MCRP.网络初始化阶段,基站计算若干个簇头节点以及所有节点的一跳邻居节点集合,并广播簇头信息和所有节点的一跳邻居集合.在网络运行过程中,所有节点根据簇头节点的位置信息来划分自己的一跳邻居节点集合,并从一跳邻居节点集合中选择剩余能量最大的节点作为下一跳节点.簇头节点推举本簇内部最大剩余能量的节点作为下一轮的簇头节点.实验结果显示,与Leach协议相比较,NS-MCRP协议具有更好的能耗均衡特性,网络生命时间得到延长.