集团分布式制造模式下生产调配优化模型研究及算法设计

基于分布式概念的集团分布式制造生产管理模式在市场中占据着越来越重要的地位,此种运营模式由制造型企业向服务型企业蔓延的趋势也越来越明显,然而针对这一具有自身特点的集团分布式概念下的生产管理模型的调度研究却很少。研究针对此生产管理模式下集团级的生产调配问题建立数学模型,综合考虑客户订单的分散情况、各分厂日生产能力限制和产品品种多样性的特点,采用改进的遗传算法求解该模型,提出一种基于订单和工厂的两段式非负整数染色体编码方法,保证了生产能力约束和订单约束,采用PMX交叉算法避免不合法染色体的出现。选取W集团一定计划期内的客户订单数据进行实例分析,验证了该生产调配模型和算法的有效性。

集团分布式制造模式下生产计划与调度研究

根据集团分布式制造模式的定义和特点,结合分布式制造的相关文献,在考虑该模式生产计划及调度流程的前提下,以总制造成本和违约信誉损失为度量标准,构建了一种关于集团中各制造单位生产计划分配及后续产品调度的数学模型,即研究如何将集团总部下的订单分配到各制造单位、各订单何时开始生产及完工后各工厂的产品调往何处,最后借助Lingo软件对算例进行求解,验证了该模型的有效性和可行性,为集团分布式制造模式下生产计划与调度提供理论支持。

集团分布式制造模式的研究

随着我国"世界制造中心"地位的进一步确立,一些先进的制造模式纷纷涌现。其中,分布式制造模式可以实现敏捷制造、并行工程和精益生产的目标,必将成为21世纪主要的生产模式之一。但受我国经济发展水平及制造业发展阶段的影响,分布式制造在中国仍处于理论和模式研究阶段,在企业中的实际运用较少。而另一种与其类似但却更符合实际需要和现实条件的生产制造模式正在逐步形成,本文将这种生产模式称为——集团分布式制造模式。本文分析了集团分布式制造的出现,界定了集团分布式制造的定义、结构,并指出了集团分布式制造模式的特征。

基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置

集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.

N体随机凝聚过程中集团分布的长时渐近行为

研究两种不同类型集团的N体不可逆的随机凝聚过程 ,这两种不同类型的集团分别是活性团和非活性团 .用生成函数的方法直接求出凝聚速率为常数时 ,活性团和非活性团的密度分布 ,结果表明它们的长时渐近行为 ,具有普适性 ,同时给出它们的类标度形式及相应的标度指数 .

网络集团度的幂律分布

复杂网络的群落结构以及基元—模块—网络三级结构对网络的结构和功能都有重大的影响。本文提出了集团度的概念,它是网络节点度的推广,可以量化网络中各阶基元的密度。实证研究显示,大量不同领域中抽象出来的网络都具有近似服从幂律的低阶集团度分布。通过与随机热化后的网络进行比较,本文验证了集团度的幂律分布是独立于幂律度分布之外的真实网络新的统计特性。另外,随着所统计的集团阶数的上升,其相应的集团度分布的幂律指数呈现下降的趋势。

多组分的不可逆聚集过程的集团体积分布

研究不可逆的多组分的集团聚集动力学方程，分别求出了凝结核Ｋｉｐ，ｊｑ＝ １（常数）和Ｋｉｐ，ｊｑ，ｌｄ＝ １（常数）动力学方程的精确解，并讨论了它们的长时渐进行为。

加速增长的HK网络演化模型

近年来,随着复杂网络演化模型的深入研究,研究的焦点已从全局结构转移到了局部结构,其中,网络的集团度及其分布受到了广泛关注。实证研究表明,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布,而且分布指数随集团阶数的上升呈下降趋势。这一普适规律无法由Holme和Kim(HK)模型的熟人推荐机制再现。在HK模型中考虑网络演化的加速增长这一重要因素,提出一种改进的HK模型。数值模拟显示,改进的HK模型生成网络的簇系数较大,平均最短路径较小,不仅具有小世界效应和无标度特性,而且再现了真实网络的低阶幂律集团度分布特性。此研究有利于更好地认识真实网络中的各阶基元。

在源作用下的n体不可逆聚集过程集团尺寸分布

把在源作用下两体作用的Ｓｍｏｌｕｃｈｏｖｓｋｉ方程推广到ｎ体相互作用的广义Ｓｍｏｌｕｃｈｏｖｓｋｉ方程，讨论了系统在源作用下，核为Ｋ（ｉ１，ｉ２，…，ｉｎ）＝（ｉ１·ｉ２…ｉｎ）ω（０≤ω≤１），源项为Ｉ（ｔ）＝Ｉδｍ，１的非凝胶系统广义Ｓｍｏｌｕｃｈｏｖｓｋｉ方程的定态解，得到了不可逆聚集过程的集团尺寸分布．同时。

鲍德斯与亚马逊联手

鲍德斯集团与亚马逊网上书店同时宣布,两家达成多年协议,亚马逊客户可自由选择鲍德斯集团分布在国内的各家书店拿取自己挑选的书和音乐制品。同时,两家还将建立一家新的网站。

复杂网络局部结构的涌现：共同邻居驱动网络演化

在对真实网络的小世界和无标度特性进行了大量深入考量之后,最近的研究热点开始转移到更加细致的局部结构.实证数据显示,大量真实网络具有幂律的低阶集团度分布.这一普适的规律,无法由富者愈富以及熟人推荐的网络生长机理再现.本文提出一种由共同邻居驱动的网络演化模型,该模型能够重现实证研究所观察到的幂律集团度分布,暗示共同邻居驱动是复杂网络局部结构涌现形成的内在机理.

EZ模型中的有限尺寸效应

研究EZ模型中的有限尺寸效应 .当经纪人数目N足够大及发生交易的概率a 1 N ,发现有限尺寸效应是重要的 .此时 ,系统几乎变成包含所有经纪人的单一集团 .而对较小集团 ,尺寸分布仍然服从幂函数律 ,但是指数因涨落效应而改变 .但当a 1 N时 ,可以论证涨落效应不重要 。