集团分布式制造模式下生产调配优化模型研究及算法设计

基于分布式概念的集团分布式制造生产管理模式在市场中占据着越来越重要的地位,此种运营模式由制造型企业向服务型企业蔓延的趋势也越来越明显,然而针对这一具有自身特点的集团分布式概念下的生产管理模型的调度研究却很少。研究针对此生产管理模式下集团级的生产调配问题建立数学模型,综合考虑客户订单的分散情况、各分厂日生产能力限制和产品品种多样性的特点,采用改进的遗传算法求解该模型,提出一种基于订单和工厂的两段式非负整数染色体编码方法,保证了生产能力约束和订单约束,采用PMX交叉算法避免不合法染色体的出现。选取W集团一定计划期内的客户订单数据进行实例分析,验证了该生产调配模型和算法的有效性。

集团分布式制造模式下生产计划与调度研究

根据集团分布式制造模式的定义和特点,结合分布式制造的相关文献,在考虑该模式生产计划及调度流程的前提下,以总制造成本和违约信誉损失为度量标准,构建了一种关于集团中各制造单位生产计划分配及后续产品调度的数学模型,即研究如何将集团总部下的订单分配到各制造单位、各订单何时开始生产及完工后各工厂的产品调往何处,最后借助Lingo软件对算例进行求解,验证了该模型的有效性和可行性,为集团分布式制造模式下生产计划与调度提供理论支持。

集团分布式制造模式的研究

随着我国"世界制造中心"地位的进一步确立,一些先进的制造模式纷纷涌现。其中,分布式制造模式可以实现敏捷制造、并行工程和精益生产的目标,必将成为21世纪主要的生产模式之一。但受我国经济发展水平及制造业发展阶段的影响,分布式制造在中国仍处于理论和模式研究阶段,在企业中的实际运用较少。而另一种与其类似但却更符合实际需要和现实条件的生产制造模式正在逐步形成,本文将这种生产模式称为——集团分布式制造模式。本文分析了集团分布式制造的出现,界定了集团分布式制造的定义、结构,并指出了集团分布式制造模式的特征。

基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置

集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.