面向兵棋推演复盘分析的机器学习数据集构建

运用机器学习进行兵棋推演复盘分析,首先要解决的是数据集构建问题。由于机器学习对数据结构的规范化要求,以及算力和存储限制,通过兵棋推演数据构建机器学习数据集,在如何描述兵棋推演状态,如何描述推演过程,如何处理高维数据,如何数据保真等方面,还面临不少问题。针对此类问题,构建了兵棋推演过程数据向机器学习数据集映射模型,在总体框架上对数据集构建的映射流程、态势描述数据范围和数据统计计算规则进行规范,并从时间关联数据、地理空间关联数据和高维数据降维3个视角设计针对性处理方法,以保证构建数据集的数据结构统一、高维数据降维需求和数据集保真要求。通过数据集构建实验进行了验证,结果表明:在时间分辨率和地理空间分辨率适中情况下,所构建数据集映射模型,既能较好对兵棋推演高维数据进行降维,又能较好防止构建的数据集失真。

乡村数字治理效能的影响因素与提升路径——基于清晰集定性比较分析

如何提升乡村数字治理效能是政府和学界共同关注的热点问题。依据我国62个县域乡村数字治理案例,运用清晰集定性比较分析方法(csQCA),基于TOE框架,探究设施支撑能力、政府引导能力、财政支持能力、社会协同能力、农民参与能力对提升乡村数字治理效能的联动作用及路径选择。研究发现,单一条件并不构成乡村数字治理效能提升的必要条件,各条件有效结合的5种路径促进乡村数字治理效能提升;与东北、中西部等非东部地区相比,东部地区乡村数字治理效能提升路径更加多样化。建议各县域根据自身发展需求和实际情况,树立整体性思维,因时因地选择合适路径,采取针对性措施,提升乡村数字治理效能,推进乡村治理现代化,实现乡村治理有效。

基于集对分析理论的钢筋混凝土结构地震损伤综合评估方法

为了提高结构损伤评估的准确性,应用集对分析理论和方法,以整体损伤指数、最大层间位移角、滞回耗能循环次数和楼层能量集中系数作为评价因子,建立了损伤评估的集对分析模型,提出了基于集对分析理论的钢筋混凝土结构地震损伤综合评估方法.该方法将各待评定的样本值与分级标准形成对子,逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性,从不同侧面刻画2个集合的联系与关系(即集对分析),从而比较准确地判别钢筋混凝土结构地震损伤的程度.并对4种不同型式的结构进行分析,验证了该方法的合理性和有效性.

一种SPA集转化Fuzzy集的新方法

结合SPA集,Vague集及Fuzzy集理论分析,在此基础上提出了一种基于SPA集向Fuzzy集转化的新方法,给出了SPA集转化Fuzzy集的相关准则及证明。通过示例验证了该算法的有效性与合理性。

基于FTA与SPA方法的湿法成型硫磺料仓安全分析与评价研究

为了控制湿法成型硫磺料仓风险,评估硫磺料仓安全状态,采用事故树方法分析了硫磺料仓发生火灾爆炸事故的原因,并利用最小割集和最小径集分析了事故的可能途径,确定了最佳控制方案为控制可燃粉尘和气体的聚集。针对硫磺料仓安全状态影响因素的不确定性和动态性的特点,将多元联系数集对分析法引入硫磺料仓危险性评价中,建立了料仓危险性评价指标体系,综合判断了料仓危险性态势。评价结果与现场实际情况较符合,为湿法成型硫磺料仓的安全评价工作提供了思路,为其风险控制措施的制定提供了参考。

基于集对分析理论的洪水灾情综合评估方法

洪水灾情的评价工作对洪水灾害的分类管理具有重要的指导意义。为了提高洪水灾情评估的准确性,应用集对分析理论和方法,以受灾面积、受灾人口数、破坏房屋面积和经济损失作为评价因子,建立了灾情评估的集对分析模型,提出了基于集对分析理论的洪水灾情综合评估方法。集对分析是在一定的问题背景下,对集对中2个集合的确定性与不确定性以及确定性与不确定性的相互作用所进行的一种系统和数学分析,采用集对分析理论的洪水灾情综合评估方法得出的评价结果同灰色关联法、灰色聚类法、灰色模糊综合法、PCNN网络模型的评价结果进行了比较,表明其用于洪水灾情综合评价具有科学性和有效性。

基于集对模型的地下工程塌方风险分析方法

为度量和监控地下工程塌方风险态势,提出一种基于集对模型的地下工程塌方风险分析方法。通过归纳地下工程塌方灾害因素,建立地下工程塌方风险的层次化结构,应用变异系数法确定风险指标的权重值;以集对分析(SPA)的同异反联系度和距离测度为基础,构建地下工程塌方风险态势监控机制及分析模型。给出地下工程塌方风险态势度量工作步骤,确定地下工程塌方灾害风险集对势、贴近度和次序关系。最后,通过对塌方风险分析样本的集对计算,为有效防范塌方灾害由潜伏性向灾变性转化提供防范重点。

水电厂生产环境安全性态演化的集对分析方法

为动态评价水电厂生产环境安全性态,综合运用集对分析(SPA)和马尔科夫链,建立集状态评价和趋势分析于一体的水电厂生产环境安全性态演化分析方法。首先,引入安全状态联系度,描述水电厂生产环境的不确定性,按照均分原则划分安全状态等级;然后,根据安全状态联系度确定集对势和悲观势,建立包含安全状态等级、集对势、悲观势等3个参数的三元组趋势判别模型,分析生产环境的安全性态发展趋势;最后,利用马尔科夫链的遍历性,计算得出安全性态演化矩阵,得到稳定状态联系度,预测水电厂生产环境的最终稳态安全水平。将该分析方法用于国内某水电厂。结果表明:根据该水电厂2009—2014年的生产环境安全状况,预测其2015年的生产环境安全状况虽趋向好转,但仍需要整改。经过持续改进,该水电厂生产环境将演化为稳定的安全性态。

区域创新极创新态势测度方法研究——对北京的集对分析

将区域中满足特定条件的创新型产业定义为创新极,从演化角度将区域创新系统定义为多创新极共生演化系统,从而提出创新极创新态势即创新极的技术创新能力发展态势是推动区域创新的引擎和转变经济发展方式的驱动力。结合创新极的特征,引入集对分析方法思想,构建区域创新极创新态势测度方法和指标体系,并以北京为实例进行了方法验证,实证发现:在北京15个创新极中共存在4种创新态势情况,其中计算机、通信和其它电子设备制造业发展最优。实证结果有效检验了测度方法的正确性。

胜利电厂100t/d烟气CO2捕集装置火用分析与节能方法探索

以中石化已建的胜利电厂100t/d烟气CO2捕集纯化工程为分析对象,对烟气CO2集系统工艺流程各节点进行能量分析和火用分析,绘制出系统的能流图及火用流图,判断出其中的薄弱环节,并提出改进方案。分析结果表明:包括溶液煮沸器在内的再生塔单元是整个系统用能过程中最薄弱的环节,它的火用效率最低,是可节能最大的单元。提出了通过提高富液的入口温度,降低蒸汽使用量以及在系统中引入高温型热泵等方法来降低再生能耗。

基于集对分析的可拓学方法在地下洞室围岩分类中的应用

针对评价洞室围岩质量3种传统方法(RMR法、Q法、HC法),结合可拓学理论,建立各自围岩质量评价的物元模型。首先采用层次分析法对各模型中的评价因素予以分级,确定各指标的权重及其与围岩级别的关联度;然后利用集对分析法对各模型在综合评价中的关联因子予以确定,形成洞室围岩质量多层次综合评价模型;最后将该模型应用于西南某大型水电站地下洞室围岩质量评价中,计算结果与现场评价结果较吻合。研究结果表明:该模型将传统评价方法进行了有机结合,最大限度降低了各方法的缺陷性,可较好地反映洞室岩体的质量等级,对洞室围岩分级具有一定指导意义。

基于旅行时间分析的城轨乘客路径集验证方法

城市轨道交通乘客出行路径集是否正确,是乘客路径选择估计以及网络客流分布计算的前提和基础.从现有客流分布模型中有效路径选择集问题及OD实际旅行时间聚类特征出发,引入Rodriguez-Laio快速聚类算法,提出基于旅行时间聚类分析的城市轨道交通乘客路径集验证方法.以北京地铁网络为例进行算例分析,结果表明,该方法可以在全网络范围内对路径选择集问题OD作出快速识别及滚动验证,并为以原因分析为导向的现场客流调查与模型修正工作提供重要参考.

集对分析方法在澄碧河水库汛期分期中的应用

以澄碧河水库为例,选择暴雨日数、旬平均雨量、旬最大3 d雨量均值、旬平均多年入库流量、年最大洪峰出现次数5个指标因子,运用集对分析方法将澄碧河水库汛期分为前汛期、过渡期、主汛期、后汛期4个时期。分析结果表明,集对分析法能清晰地展示水文各变量之间的相关结构,不仅能从宏观角度揭示总体相关性,还能从微观层次揭示分期结果与各个指标因子的相关性;与之前的其他分期方法结果相比,其更具客观性与可操作性。

规划理论的非集计分析方法及其应用

本文就非集计分析方法进行了讨论，通过对一种基本模型──Ｌｏｇｉｔ模型的分析，探讨了模型的基本概念、标定及检验、模型应用等问题，并应用两项Ｌｏｇｉｔ模型简单分析了大连轻轨交通在未来客运结构中的作用。

论地质概念与空间分析方法的关系:以矿集区判定为例

地质矿产信息化成果集中体现在两个方面:包含地质矿产空间数据库的高速发展和空间分析方法的极大丰富。上述两个方面的高效应用均以前人研究成果(地质概念、理论、规律)为基础和依据,地质概念、理论、规律同空间分析方法的结合是地质矿产数据库高效应用的技术关键,实现这一结合的纽带是地质概念、理论和规律所包含的空间分析思想。以矿集区概念为理论基础,以巴尔喀什地区为示范,探讨了矿集区判定所包含的空间分析思想,论述了依据该空间分析思想所采用的空间分析方法,获得了矿集区判定结果,实现了理论内涵和技术方法的结合。

基于三元模糊数Vague集的SPA方法及应用

在结合集对理论(SPA)与Vague集理论的基础上,提出了一种新的三元模糊数Vague集。并采用集对联系数同、异、反来表示Vague集的函数,这种不确定信息的表示要比Vague集的表示更加合理、准确和有效。在此基础上,通过一个具体的实例来验证该方法的可行性和实用性。

熵权-集对分析方法在抢修效能评估中的应用

针对战场抢修的特殊性,以某5种装备的抢修效能评估为例,探讨如何利用熵权-集对分析方法来科学合理的进行抢修效能评估。通过对装备抢修的特点和抢修效能影响因素的分析,建立其评估指标体系;利用熵权-集对分析方法构建抢修效能评估模型,采用该方法计算熵权,确定评估指标权重,形成评估矩阵;接着通过比较相对同一度大小,按照抢修效能优劣顺序对该5种待评估装备进行排序。通过实例计算,验证了集对分析方法对抢修效能评估的有效性,为装备的优选及改进提供了科学的依据。

一种基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法

指出了传统的欺诈风险分析模型存在的问题,提出了一种基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法.详细叙述了粗集神经网络的基本原理及基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法,并给出了一个基于粗集神经网络的信用卡欺诈的分析实例。实验结果表明,该方法应用于欺诈风险的分析中是有效的,为欺诈风险的分析和预警提供了一条新的研究思路和方法。

AHP方法分析集群企业发展影响因子的实证研究——以新疆吐鲁番葡萄产业为例

利用在吐鲁番二县一市的葡萄集群企业发展影响因子问卷调查得到的数据,采用层次分析法(简称AHP方法)对集群企业发展的影响因子进行了实证分析,建立了多层次的因子综合评价指标体系,构建了覆盖4个方面9个层次包含30个具体因子的产业集群影响因子评价量表。实证结果表明:吐鲁番葡萄产业集群影响因子是市场状况因素>政府调控因素>集群企业因素>社会环境因素。该项结果以期为当地各级政府制定更加有效的促进集群企业发展的政策提供支撑和参考。