基于多边凸集模型的电动汽车悬置系统分析

工程实际中,电动汽车悬置系统参数存在着一定的不确定性和相关性.首先,引入基于主成分分析的多边凸集模型,有效处理了系统不确定参数同时存在相关性和独立性的复杂情形;然后,结合蒙特卡洛法提出了一种悬置系统固有特性的不确定性分析方法,并给出了方法的具体分析步骤;最后,将方法应用于某电动乘用汽车的悬置系统分析,以验证方法的有效性.数值分析结果表明:相较于未考虑参数相关性的区间方法,所提出方法求得的系统固有特性响应范围更加合理;与基于多维平行六面体模型的分析方法对比,所提出方法能更有效地处理系统不确定参数样本分布边界不规则的情形;对于所研究模型,其右、前悬置点的刚度参数相关性对系统固有特性有较大的影响,在设计研究过程中应予以重视.

乡村振兴背景下青岛市农村电子商务产业集群发展影响因素分析

淘宝村是目前农村电子商务产业集群的主要形式,探究影响其发展的因素有利于推动农村电子商务产业集群发展。本文以青岛市8个淘宝村问卷数据为基础,讨论不同影响因素对青岛市农村电子商务产业集群的作用路径关系。结果显示:(1)基础设施完善程度和农民素质水平均通过影响网商能力水平间接影响淘宝村发展。(2)政府行为对淘宝村发展具有直接显著的正向影响,并且可以通过基础设施、农民素质水平和网商能力间接影响淘宝村发展。(3)网商能力对淘宝村发展具有直接显著正向影响,并且是其他关键影响因素作用于淘宝村发展的枢纽,发挥中介效应。

基于组合赋权和SPA-TOPSIS的煤矿安全投入决策模型

为解决煤矿安全投入结构和决策方案不合理的问题,首先基于安全价值的视角,考虑安全功能与安全产出关系,选取8个评价指标,构建煤炭企业安全投入评价体系;其次采用熵权法与层次分析法(AHP),综合确定指标权重;最后采用集对分析(SPA)理论改进逼近理想解排序法(TOPSIS),建立决策模型,用以分析评价某煤矿2012—2022年的决策方案,优选评价方案,并针对实际问题提出改善意见。研究表明:该煤矿企业应更注重安全教育和工业卫生指标的投入;煤矿企业在安全投入决策时应综合考虑安全功能需要与安全产出效益,借鉴最佳投入配置,合理调整未来安全投入决策重点。

基于集对分析的清流河流域蓝绿水分类分析

运用SWAT模型模拟厄尔尼诺和拉尼娜事件影响时段内清流河流域蓝绿水资源的时空分布规律,并利用集对分析法解析了多时间尺度下清流河流域蓝绿水资源丰枯演变特性。结果表明:厄尔尼诺和拉尼娜事件影响时段内清流河流域绿水资源分别比多年平均值高12.0 mm和69.7 mm,蓝水资源分别比多年平均值低115.7 mm和138.2 mm,绿水系数分别比多年平均值高9.3%和12.9%;厄尔尼诺和拉尼娜事件影响时段内清流河流域蓝水资源均属于枯类,绿水资源属于丰类和平类;清流河流域蓝水资源在1967—1979年、1980—1992年、1993—2005年、2006—2018年4个阶段分别属于枯、平、枯、平类,绿水资源分别属于丰、平、丰、平类,蓝绿水资源丰枯演变具有一定的波动性。

集对分析模型在骨科手术器械质量追踪管理中的研究

目的:探讨集对分析(SPA)模型优化质量追踪路径在骨科手术器械质量追踪管理中的应用价值。方法:从骨科手术器械实时追踪能力、人员职责落实、交接管理规范、维护保养执行、清洗消毒水平和问题处理效率方面制定质量评估指标体系,计算管理实际与管理目标的联系度,根据质量追踪评估结果,制定骨科手术器械管理图谱和结构-过程-结果模式的管理路径。选取医院临床在用的55634件骨科手术器械包,根据管理模式不同将其分为对照组(27465件)和观察组(28169件),对照组采用常规管理,观察组采用基于SPA模型的质量追踪管理,对比两组不良事件发生率、骨科器械管理质量和医护人员对器械使用满意度评分。结果:观察组28169件器械包中骨科手术器械丢失率、异常损坏率、器械派送延误率和器械包不规范装配率分别为0.08%(23/28169)、0.06%(18/28169)、0.10%(27/28169)和0.08%(22/28169),均低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=6.543,x^(2)=7.095,x^(2)=5.843,x^(2)=6.118;P<0.05);观察组清洗消毒合格率、器械包装合格率和器械供应及时率分别为99.79%(28110/28169)、99.83%(28121/28169)和99.85%(28127/28169),均高于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.194,x^(2)=4.384,x^(2)=4.298;P<0.05);观察组的骨科器械使用满意度评分分别为(93.11±6.25)分和(91.19±5.74)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t=8.683,t=8.109;P<0.05)。结论:基于SPA模型的骨科手术器械质量追踪管理可有效降低器械不良事件发生率,提高配包到位率和器械包合格率,提升骨科器械管理质量和医护人员的使用满意度。

面向能效设计指数的LNG燃料船CO_(2)捕集系统设计及性能分析

为满足国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)第三阶段船舶能效设计指数(energy efficiency design index,EEDI)的要求,提出一种液化天然气(liquefied natural gas,LNG)燃料船船载碳捕集系统(onboard carbon capture system,OCCS)。OCCS通过醇胺溶液对主机烟气中的CO_(2)进行富集,并回收主机烟气余热用于醇胺溶液再生,再利用LNG汽化过程中释放的冷能对解吸出的CO_(2)进行液化。以一艘Kamsarmax型船为例,构建基于冷热能综合利用的OCCS模型,分析烟气质量流量、溶剂质量流量和吸收塔进口处的贫液温度对CO_(2)捕集量及比热耗的影响。结果表明:提高贫液温度能够有效减少热量消耗,烟气和溶剂质量流量对CO_(2)捕集量影响显著,当溶剂质量流量大于18000 kg/h时,OCCS能满足IMO第三阶段的CO_(2)减排要求。该船通过所设计的OCCS可以满足IMO第三阶段EEDI的要求,其比热耗在10.9~12.2 GJ/t范围内。

基于集对云物元模型的云南省农田碳减排能力综合评估

为探究云南省各市(州)农田生态系统碳减排潜力,基于2011-2020年云南省各市(州)农田碳排放相关面板数据,从能源因素、技术因素与经济因素3个方面建立农田碳减排能力指标体系,使用博弈论组合赋权法确定指标综合权重,引入集对分析,云物元耦合模型与集对分析偏联系数算法,对云南省农田碳减排能力和发展态势进行综合评估分析。评估结果表明:(1)云南省农田碳减排能力空间布局呈现东南强、西南弱,东西中等的格局,其中产业发展格局与区域经济产值是影响农田碳减排能力的主要影响因素;(2)在农田碳减排能力发展态势分析中发现,云南省整体呈现负向发展态势。通过明确云南省农田生态系统碳排放发展现状与识别重点调控地区,因地制宜规划并制定降低农田碳排放的产业布局与耕种管理措施,为云南发展低碳农业提供参考与决策依据。

基于大数据的电厂集控运行状态分析与优化

电力生产作为国民经济的重要支柱,其运行状态的高效管理至关重要。近年来,大数据技术的快速发展为电厂运行状态的分析与优化带来了革命性的变革。本文深入研究了基于大数据技术的电厂集控运行状态分析与优化。通过大数据平台,成功收集并处理了电厂运行数据,构建了精准的运行状态信息模型。利用先进的数据分析方法,详细分析了电厂的运行状态,准确识别了存在的问题,并指明了优化方向。基于这些分析,提出了针对性的优化策略,并验证了其有效性。研究结果显示,大数据技术能够实时监控并智能分析电厂运行状态,显著提升运行效率,降低成本,同时增强电厂的安全性和稳定性,助力电厂实现绿色、环保、高效的运营。本文的研究为电厂运行状态的分析和优化提供了新的思路和方法。

复杂性系统视角下船员不安全行为功能共振分析模型

为分析船员不安全行为的形成,提出了基于功能共振分析方法(Functional Resonance Analysis Method, FRAM)和集对分析的不安全行为分析模型。通过辨识船员不安全行为形成因素,构建13个不安全行为影响因素的功能共振分析模型;引入区间值犹豫模糊熵和集对分析方法量化功能模块变异程度与表型,确定功能链接的耦合变异系数;结合船舶事故案例数据,得出不安全行为形成过程中导致不安全行为形成的主要路径。结果表明:船员不安全的关键指标涉及性格、工作强度等;船员不安全行为受到内外部因子影响,涉及12条不安全行为形成路径;船员不安全行为主要表现为自身特质、管理、专业素质易产生变异从而影响其他功能模块;信息传达、判断决策、动作、动作后确认易受到其他功能模块的影响,尤其是判断决策、动作等行为表现易受到影响形成不安全行为。

组态视角下煤矿事故恶化路径的清晰集定性比较分析

为减少煤矿事故的发生、防止事故进一步恶化,以44起煤矿事故及险兆事件为对象,基于改进的REASON理论框架构建不安全因素属性表,运用清晰集定性比较分析法(csQCA)进行组态分析,探究从险兆事件到一般事故再到较大及以上事故的致因路径及核心因素,力求找出事故的恶化路径与关键因素。结果表明:通过单因素必要性分析,发现“组织制度缺陷”与“风险辨识失效”是煤矿事故发生的必要条件;分析得到10种一般事故、8种较大及以上事故的组态解,聚类归纳出设备缺陷、制度缺陷、操作风险与监管缺失4种事故类型;通过对一般事故与较大及以上事故交集组态的对比分析,发现“技术管理缺陷”与“属地监管不力”2种不安全因素是导致事故恶化的关键所在;根据不同事故类型,针对事故恶化的核心条件提出预防与应对措施。

基于集对模型的地下工程塌方风险分析方法

为度量和监控地下工程塌方风险态势,提出一种基于集对模型的地下工程塌方风险分析方法。通过归纳地下工程塌方灾害因素,建立地下工程塌方风险的层次化结构,应用变异系数法确定风险指标的权重值;以集对分析(SPA)的同异反联系度和距离测度为基础,构建地下工程塌方风险态势监控机制及分析模型。给出地下工程塌方风险态势度量工作步骤,确定地下工程塌方灾害风险集对势、贴近度和次序关系。最后,通过对塌方风险分析样本的集对计算,为有效防范塌方灾害由潜伏性向灾变性转化提供防范重点。

区域水资源可持续利用系统评价的集对分析模型

总结评价区域水资源可持续利用水平的若干指标,应用集对分析理论建立了区域水资源可持续利用系统评价的集对分析模型。用差异度系数分析所论集对的同异反联系,从目标层、准则层、评价指标层等3个层次上系统阐明了集对分析理论在各层指标评价过程中的意义,通过计算区域水资源可持续利用系统评价的n元联系数,确定了某区域水资源可持续利用系统的综合评价级别,评价结论为一般。

基于集对分析的城市公共交通系统评价模型

完善了城市公共交通系统多层次综合评价指标体系及相应的等级标准限值,利用指数超标法确定评价指标的客观权重,提出了一种基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法,通过计算评价指标的"同、异、反"联系度确定系统综合评价等级。将该方法应用于青岛市公共交通系统综合评价中,得到的评价结论与属性识别评价法相同。该方法与灰色聚类法、属性识别评价法对比分析表明,基于集对分析理论的城市公共交通系统综合评价方法是可行的。

基于压力-状态-响应模型与集对分析的土地利用系统健康评价

土地利用系统健康评价是改善土地利用系统健康状况,促进土地可持续利用的重要基础。针对土地利用系统健康的不确定性,构建了基于PSR模型的评价指标体系。在了解集对分析原理的基础上,利用原创联系度的可展性对其进行改进,建立了基于集对分析法和改进熵值法的土地利用系统健康评价模型,并对中国土地利用系统健康状况进行诊断。结果表明:(1)1999—2008年中国土地利用系统健康水平不断提高,健康等级经历了"不健康—临界状态"的演变历程,但2008年"临界状态"水平不高;(2)固定资产投资年增长率、人均耕地面积、土地垦殖率、水土流失程度、地均GDP等是土地利用系统健康等级提升的关键制约因素。研究结果表明,基于PSR模型的评价指标体系能更准确地反映土地利用系统健康,各要素之间的关系。集对分析法通过注重信息处理过程中的相对性和模糊性能很好地解决不确定性问题,有效挖掘土地利用系统存在的具体问题,适合用于土地利用系统健康状况的评价。

基于集对分析的膨胀土胀缩性Vague集评价模型

膨胀土胀缩性等级评价是膨胀土地区工程治理中的首要问题。本文探讨了基于集对分析的膨胀土胀缩性等级评价模型,以克服膨胀土胀缩性评价指标的不确定性和复杂性。模型以Vague集描述膨胀土胀缩性等级的确定性和不确定性,并应用集对分析构造Vague集的隶属函数。通过实例应用及与其他方法评价结果的对比分析,表明该模型应用于膨胀土胀缩性等级评价是有效可行的,且具有判断结果准确、易于操作等优点。

基于加权秩次集对分析法的年径流预报模型

针对秩次集对分析方法在年径流预报中存在的问题,对其历史集合中的各元素所在位置与后续值的位置之间的间隔赋予了不同的影响权重,构建了年径流加权秩次集对分析预报模型,给出了模型在年径流预报应用中的步骤,利用黑河干流莺落峡站1945～2009年的实测径流资料检验了该模型的有效性,并与秩次集对预报模型、ARIMA预测模型及BP预测模型的预测结果进行了比较。结果表明,加权秩次集对预报模型的平均误差为12.29%、合格率为100%,本文对秩次集对预报模型的改进有效、可行。

基于正态隶属度的集对分析模型在河流健康评价中的应用

针对河流健康评价过程中存在的不确定性因素,综合考虑河流物理特征、化学特征、生态特征和服务功能建立了河流健康评价指标体系,并在传统集对分析模型的基础上改进了联系度计算公式,用指标的隶属度代表对应的联系度分量,使用正态隶属度函数处理指标的随机性,提出了基于正态隶属度的集对分析模型,并将其应用于中运河河流健康评价中。结果表明,中运河2012年健康等级为良,为进一步改善中运河的健康状况,应加强防洪工程建设。

网络态势评估的粗集分析模型

互联网的飞速发展导致系统复杂性随之增加。传统网络管理无法满足需求,基于融合的网络态势感知成为未来发展的必然方向。作为网络态势感知的核心,态势评估能够集成单元网管,提供全面宏观的网络状态视图,为决策提供支持。本文从网络态势的特点和需求出发,引入粗集理论,借助其在机器学习、处理海量冗余信息、特征选择等方面的强大能力,提出了基于粗集分析的网络态势评估模型,给出形式化定义,并详细介绍了评估流程。评估流程包括建立决策表、数据预处理、态势因子选择、协调性判断、条件属性约简以及决策规则约简等步骤。实验验证了原型系统的效果和效率。

基于集对分析与三角模糊数耦合的土壤重金属污染评价模型

土壤重金属污染程度综合评价问题是一个前沿的、复杂的不确定性问题。本文尝试利用集对分析方法描述土壤重金属污染评价过程中的确定性和不确定性特征,并应用角模糊数刻画集对差异度系数以改进集对分析方法,进而提出了基于集对分析与三角模糊数耦合的土壤重金属污染综合评价新模型。实例应用结果及与其他方法对比分析表明:该模型评价过程直观、计算简便、结果客观合理,在土壤重金属污染评价中具有参考价值。

基于粗集的武器研制风险分析的解释结构模型

根据风险分析及其在火箭武器研制领域的实际,提出在辨识风险因素后利用粗集处理专家识别的层次风险因素,将系统工程理论中的解释结构模型法运用于风险分析的新思路。分析了某火箭炮改进项目总体方案的风险,建立了该方案的风险模型和解释结构模型,从纷繁的风险因素中找出了相互影响的内在联系,并根据其解释结构模型得到了某火箭炮武器系统改进的风险管理建议。