基于集成决策树的电力系统继电保护故障检测

传统的继电保护方法往往存在误报和误操作的问题,这可能导致巨大的经济损失和安全隐患。为了解决这个问题,提出了一种基于集成决策树的随机森林方法来检测电力系统故障。首先利用随机森林模型内堆叠的决策树集合的随机性,为故障检测检测提供了有效的决策。之后利用故障检测电流信号的幅度和相位信息训练随机森林,以建立用于故障检测的高效分类器。仿真结果表明,集成决策树方法可以以高精度和低误报率有效检测系统故障。该方法也能够处理复杂和多样化的故障类型,并对测量噪声和其他不确定性具有鲁棒性。

灵捷制造的集成决策

讨论灵捷制造过程中资源集成的决策方法。主要针对市场作用的过程中，虚拟公司如何才能有效集成资源，提高产品从设计、制造到销售全过程的整体柔性，同时能够有效地发挥人因（知识、技艺及创造性）和信息的作用，如何在关键技术的运用中，尽可能将无形状态量转换为可计算、可计值的形态等进行了讨论。给出了基于灵捷制造决策的模糊推理机制，建立了系统决策的实例仿真。

灵捷制造的并行集成决策

讨论了灵捷制造过程中的并行集成决策方法．面向ＳＩＭＤ型机设计同步并行算法，提出了灵捷制造集成决策的二层并行计算路径及算法的设计，使制造集成网上模仿人的模糊思维规律和推理方法更加接近实际．同时，使分析、处理灵捷制造集成决策的半结构化问题有了并行的时效性支持．文中同时给出了并行计算的相容性、平均并行度、加速比和并行计算效率等有关算法特性．

绿色制造生产过程多目标集成决策运行机理研究

在分析生产过程中包括资源消耗和环境影响等绿色特性输入输出变量的基础上,揭示绿色制造生产过程多目标集成决策的内涵,建立一种绿色生产过程多目标集成决策框架和数学模型,明确决策目标、决策变量及其相互之间的关系,进而对生产过程多目标集成决策运行机理进行分析,提出了一种信息化技术支撑的生产过程多目标集成决策运行模型。多项生产现场例证表明,该模型可为制造企业生产过程实施绿色制造提供技术支撑。

基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别

针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树,并有效完成了电能质量复合扰动识别。仿真实验和142组实测数据验证结果表明,该方法对于23种扰动的分类准确率高于基本决策树、复杂决策树及加权最近邻法等方法,具有良好的应用前景。

CAPP 和 PPC 的集成决策模型与算法

实现ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成是从根本上解决生产计划与工艺整体优化的途径．根据ＣＡＰＰ和ＰＰＣ多级并行分布式集成体系结构，研究了支持ＣＡＰＰ和ＰＰＣ功能集成的决策模型与算法，建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成决策目标以及在该统一目标下的多层集成单元递阶决策的模型，设计有效支持该决策模型的工艺技术分析算法和瓶颈处理算法．该模型和算法强调相关决策活动并行完成与将工艺计划和生产（作业）计划作为一个整体进行优化的原则．仿真实验结果表明，模型和算法是正确可行的．

物料配送与线边存储集成决策模型与算法

以飞机移动装配线的物料供给为应用背景,将该过程抽象为一类物料配送与线边存储集成优化问题,在线边空间可共享和重复使用的环境下对物料的配送及物料在线边的存储两类子问题进行联合决策.以小车配送次数最小化为目标函数,建立集成优化数学模型.针对该模型,设计基于蚁群算法的混合启发式算法.该算法的核心思想为借助蚁群算法的全局搜索能力搜寻较优的物料组批方式,通过基于物料批次划分的解生成算法联合决策各物料的配送时刻和物料在线边空间的存放位置.为了进一步提高解的质量和求解成功率,在解码算法中嵌入物料摆放位置调整的修复算法,对物料的存储方案进行再优化.通过数值实验,证明了模型与算法的有效性.

权系数未知下的灰色关联综合集成决策模型

提出了一种新的多指标决策方法—权系数未知下的灰色关联综合集成决策模型 ,此模型的显著特点在于它可以让决策者在权系数未知的情况下进行多指标决策。介绍了此方法的原理及步骤 ,并把它应用于工业经济效益综合评价中 ,以检验其科学性和实用性。

多Agent装备维修保障系统集成决策模型

为应对战场环境的动态性与不确定性,使装备维修保障信息化系统的决策整体最优,提出一种装备维修保障系统集成决策模型:采用多Agent技术研究系统的集成问题,每个Agent进行单独决策,多个Agent之间相互合作、信息共享,达到决策的兼容与连续,在满足服务约束的条件下,建立装备维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真结果表明,多Agent协调的集成方法可以优化系统的整体决策。

综合集成决策模拟系统中模型的设计与实现

该文基于“定性定量综合集成 (MetaSynthesis)”的思想 ,论述了综合集成模拟环境体系 ,分析了在环境中的工作方式。为满足决策系统中按需仿真的需要 ,针对基于广域网应用环境下的模型管理服务体系特点 ,提出了模型注册机制的概念 ,并分析了模型注册机制的功能和作用 ,同时 ,对模型注册的结构进行了设计 ,实现了模型注册机制在综合集成决策模拟环境的应用。

集成决策观在新产品开发过程中的应用研究

设计变量的选择是新产品开发决策过程中的关键问题。为解决该问题,本文运用集成决策观的思想,对该问题进行了分析,提出了三种基于集成决策观的产品设计变量的决策方法,并对其中的一种方法进行了实证研究。

基于智能代理技术的虚拟制造系统资源集成决策

资源集成是虚拟制造系统的一个关键技术。本文对虚拟制造系统实现过程中的资源集成问题 ,提出了一种基于智能代理技术的资源集成方法 ,并结合模糊理论 。

基于MTO生产策略的供应链联盟集成决策模型研究

根据供应链运作的特点提出了供应链绩效综合评价的四个标准,以此为基础建立了MTO生产策略下供应链联盟集成决策指派求解模型。在供应链联盟总体综合绩效最大化和各个层次上企业意愿支付的基础上解决了联盟内部多支供应链生产合作的排程问题。供应链联盟的核心决策者运用该模型可以根据供应链运作环境的改变来动态地制订联盟合作战略。研究表明,该战略符合联盟博弈的Nash均衡,可以在保证联盟稳定性的同时使得联盟的整体绩效得到改善。

新产品开发过程中设计变量的集成决策研究

设计变量的选择是新产品开发过程中的关键问题。运用集成决策观的思想分析后,提出了基于集成决策观的产品设计变量的两种决策方法,并对其一种方法进行了实证研究。

铁路箱梁整孔预制架设与节段预制拼装成本-进度集成决策

节段预制拼装法造桥技术作为一种绿色环保的施工技术,由于其施工周期短且对城市交通影响较小,在高速铁路、市域铁路的桥梁中有着广泛的应用前景.本文结合某市域铁路工程实例,从预制、运输、架设、施工工期及造价等方面,对节段预制拼装箱梁和整孔预制架设箱梁进行多维度比较,分析两种施工方式的特点,以期从成本和进度等角度为类似工程做集成决策提供参考。

供应链集成决策模型研究

为全面衡量供应链效用,以寻求供应链决策的量化方法,本文根据供应链的运营特点,建立了一个以顾客满意度为最终目标的多指标集成决策模型,通过利润、提前期、及时供货、存货成本和质量五个指标对供应链的效用进行综合评价。在选择不同的供应链策略时,采用分层决策的方法,关注到供应链中每个环节各个潜在合作伙伴所发挥的效用。本文还将三种不同运营战略(订单驱动型、库存驱动型、库存导向型)对供应链效用的影响体现在决策模型中,使模型具有更广泛的适应性。实证研究表明,供应链每个环节的五个指标都对其整体效用有较大影响,模型能够为供应链决策提供较科学的理论支持。

碳减排政策对库存运输集成决策的影响

物流碳排放是造成空气污染的主要原因,而库存和运输是影响物流系统经济效用和环境效用的两大核心要素。文章基于供应商与零售商行为的斯坦伯格博弈,构建了库存运输碳减排决策模型,并分析了碳减排政策对库存运输碳减排集成决策及供应链绩效的影响。研究结果表明:碳减排政策会提升库存和运输的碳减排水平,但也会降低零售商的销售力度和服务水平。实施碳减排政策后,供应商利润和供应链总利润均会降低,而零售商利润变化还受批发价格的影响。碳税税率对碳减排水平和供应链利润有重要影响,税率越高,碳减排水平亦越高,而供应链利润则随税率呈现开口较大的u型变化关系。

一种基于测试指标的集成决策产品评估模型搭建与应用研究

本文提出了一种对产品技术指标测试结果的评估模型,将传统的研制过程中所产生的测试数据进行集成决策分析与量化,利用该评估模型为受试产品打分,实现对受试产品质量特性的综合评估。评估结果可以帮助受试产品研发部门与其他管理部门或用户直观了解产品状态,也可以用于对受试产品的试验过程与结果进行深入研究。

基于神经遗忘决策集成的油管CO_(2)腐蚀速率预测

为避免CO_(2)腐蚀油管进而破坏井筒完整性,有效预测CO_(2)腐蚀速率,在出现安全隐患之前采取预防和纠正措施。提出1种基于半经验模型预测结果和多维特征构建的数据集训练的神经网络——神经遗忘决策集成(NODE)预测方法,预测某实例井的油管CO_(2)腐蚀速率,并与实测数据和传统模型进行比较,开展敏感因素分析和特征重要性排序。研究结果表明:该方法训练的神经网络预测结果误差较小,可为高效、快速地进行油管CO_(2)腐蚀速率预测和因素分析提供新思路,对井筒完整性设计有一定参考意义。

基于决策树及其集成模型的水库调度规则提取方法

水库调度规则作为指导水库调度运行的重要工具,不仅是水库规划设计时期的决策参考要素,且是运行管理期影响水库综合效益发挥的关键技术之一。为此,以长江上游水库群历史调度运行数据为基础,结合水库调度原理及运行特征,挑选时段数、前期水位、入库、出库及当前时段入库作为影响因子组建输入因子集,综合考虑运行期数据特征及决策树原理确定时段末水位作为模型输出,同时提出相应基于水库调节库容的水位评价指标,并采用相关系数和互信息作为模型输入因子相关性评定指标,引入树形Parzen评估器对输入因子个数和算法超参数进行优化,在此基础上,建立了基于决策树及其集成模型的水库调度规则提取模型,形成了融合历史调度过程和专家经验的水库调度规则。试验结果表明,决策树及其集成模型在水库调度规则提取应用时具有较强的能力和适用性。