基于深度学习的集成化装备故障诊断方法综述

集成化装备的结构和功能日益复杂,传统的故障诊断方法难以进行准确的特征提取,而深度学习具有强大的学习能力,能够有效挖掘特征,适合于集成化装备的故障诊断;为此,首先按照应用领域的不同,分别描述了国内外基于深度学习的故障诊断最新研究进展;其次,简要介绍了3种典型的深度学习故障诊断方法(深度置信网络、堆栈自编码机和卷积神经网络),整理出已经取得的成果和存在的问题并做出总结;而后将基于深度学习实现故障诊断面临的挑战总结为6种类型,并根据前文总结出的研究成果提出了研究思路;最后结合实际应用情况,提出了4种发展方向。

雅万高铁临时焊轨基地集成技术研究及应用

随着雅万高铁等“一带一路”铁路工程项目的实施,海外铁路钢轨焊接生产无法完全照搬我国模式,对中国高速铁路钢轨焊接装备技术“走出去”提出新挑战。针对雅万高铁钢轨焊接实际需求,研发50 m钢轨焊接生产线工艺布局技术,实现50 m钢轨生产效率和综合效益最优化;研发集装箱集成化装备技术,满足生产线工位快速布署和设备便捷转运需求;研发焊轨生产线及装备智能化监控技术,保障生产线数据安全和接头质量稳定。研究及应用成果填补了基于中国标准的海外高铁焊轨生产线技术空白,促进了中国钢轨焊接装备技术的整体对外输出,为海外临时焊轨基地的建设提供了成套技术方案。

智能多用途消防水枪系统的研发与应用

智能多用途消防水枪系统涉及压缩空气传输、控制、模式识别、传感技术、电子、计算机、机械等多个学科领域的技术。在高端化、轻量化和集成化的理念下,研究以WIFI无线局域网通讯技术的地下巷道网络传输、压缩空气传输技术、流体动能转换技术、无机涂层激发态系统能量、无线数传及人机交互功能的远程遥控控制的新方法和技术,集寻迹、供气、通信、发电、远程控制等功能于一体,具有安全、快速、实时、自主调节等特点,为集成化消防装备的设计和预测提供科学依据和技术基础,为扑救地下大纵深、大面积、大跨度的封闭空间火灾提供装备支持。