基于遗传算法的多种切削方式集成参数优化

切削参数优化是零件工艺方案优化的一项重要内容。首先说明了多种切削方式集成参数优化的可行性,建立了以生产效率和生产成本为目标函数,考虑机床、切削力、零件表面粗糙度等约束条件的集成多种切削方式的参数优化模型,并用遗传算法进行求解。最后,开发了不同切削方式的集成参数优化系统,实例证明了集成参数优化方法及系统的实用性。

电动汽车无动力中断两挡变速系统参数集成优化

为了提高电动汽车的动力性和经济性,提出一种两挡变速系统参数集成优化方法。首先,提出一种无动力中断的两挡变速系统并对其性能指标进行分析,进而对两挡变速系统的参数进行初步匹配,确定参数优化范围;然后,利用模拟退火粒子群优化算法,以百公里加速时间和工况总能耗为优化目标,对两挡变速系统参数进行集成优化;最后对优化结果进行仿真分析。结果表明,两挡变速系统参数集成优化比单独优化两挡变速器参数和换挡机构参数,百公里加速时间分别缩短了6.62%和4.65%,新标欧洲循环测试(NEDC)工况总能耗分别下降了2.51%和2.02%,从而有效地提高了电动汽车的动力性和经济性。