基于集成权重和贝叶斯模型的科技奖励评价

采用聚类分析法将多专家的动态综合评价转换为静态综合评价;引入横向拉开档次法对各指标客观赋权,结合指标主观权重,运用数学规划法得到指标的集成权重;采用贝叶斯网络模型对24项科技成果进行分类评价,对每一项成果获得某一等级奖项的可能性给出测度,并对每一类内的项目排序.实证分析表明:我国科研成果大部分具有研究价值,且成果丰硕,但突破性、创造性的研究成果较少.

基于多算法分级权重集成的渤海西岸降水预报技术研究

以渤海西岸为研究区域,基于2019—2021年6—9月实况降水资料和模式预报数据,研发了一种新的降水集成预报技术,采用分级权重分配将3种客观订正预报算法和6种集合统计量算法进行集成,得到多算法分级权重集成预报(Hierarchical-weight Consensus Forecasting,HCF),然后以2021年9月渤海西岸一次典型强降水过程为例进行了检验评估。结果表明:HCF预报(08时—次日08时)的所有降水量级的TS评分均高于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的模式预报;相较于ECMWF模式预报和其他客观预报,HCF在降水量级和落区预报方面均表现良好,08时—次日08时的大雨及以上量级的TS评分最高,其他降水量级检验评估指标也均在前三位;在个例检验中,HCF预报较ECMWF模式的所有降水量级的检验指标均更优秀,其中小雨预报的TS评分较ECMWF模式提升41.76%,大雨预报评分提升54.42%。

管道风险因素的主客观集成权重赋权方法

为了优化油气管道风险因素权重分配,提高管道风险评价结果的准确性,迫切需要一种适用于油气管道风险因素的赋权方法。通过对国内外油气管道事故进行统计,明确了油气管道的6类风险因素;建立了基于灰色关联理论与熵权理论相结合的权重赋值模型,确定油气管道风险因素的主观权重和客观权重,并基于偏差最小化理论建立了动态的风险因素集成权重模型。以某输油管道为例,选取4个有代表性的时间节点,求解6类管道风险因素的主观权重、客观权重及集成权重。结果表明:基于主客观集成权重的管道风险因素赋权方法能够有效计算各风险因素的权重,可应用于各类油气管道的风险评价中。

基于AHP、熵权法最优集成的高校人才评价体系

高校人才评价体系关乎人才引进计划的实际效用,在高校人才争夺愈发激烈的形势下,一个科学的人才评价体系是极其重要的。文章针对高校人才评价问题,提出了一种崭新的人才评价体系,能够动态地、准确地评价人才的质量。其结合主观、客观,同时具有动态性的指标评价体系--基于层次分析法和熵权法最优化集成权重的人才评价体系,预期能更准确有效评价人才质量。

基于改进CRITIC赋权法和模糊优选法的大气质量评价

针对以往大气环境评价指标赋权的主观性、仅注重个体或整体而忽略彼此联系,文章提出用变异系数改进的CRITIC法和超标倍数法集成的指标权重;针对大气环境系统的模糊性和不确定性,采用模糊优选法对南京市2003—2013年大气环境进行评价,克服了以往模糊评价中隶属函数选择主观性,实现了不同年份和标准等级的大气质量同时排序。

利用模糊量化算子确定序加权平均算子的几种方法(英文)

在目前序加权平均算子确定方法的基础上,基于模糊量化算子集成方法,首先提出了给定orness水平下计算序加权平均算子的方法.然后进一步对该方法进行了修正,以使所生成的序加权平均算子权值序列保持单调性,从而可以用来表示在集成决策问题中的一致决策偏好信息.最后分别对上述2种序加权平均算子确定方法进行了扩展,使得对任意给定的集成元素集和任意可能集成结果情况下都可以产生所需要的序加权平均权重序列.

权重均衡优化的Web用户行为的信任评估

针对Web用户信息的安全问题,提出了一种主客观相结合的用户行为信任评估模型.通过熵权法确定客观权重,通过层次分析法确定主观权重,进一步得到优化的集成权重.通过引入基于滑动窗口的长期量化评估机制和对不同类型证据的无量纲化处理,最终计算出用户行为的信任评估值.实际应用和理论分析结果表明,该模型在满足主、客观相对平衡的优化条件下,可以更准确地得出单次和长期用户行为的信任评估值,对诸如电子商务、网络金融等关键网络应用用户行为的高可靠性判断奠定了坚实的理论和实践基础.

基于竞赛图的海上编队协同作战冲突排序方法

海上编队协同作战中的冲突消解顺序问题能影响编队作战效能。为了确定冲突消解的顺序问题,采用基于综合集成权重的竞赛图方法来表示多种冲突的有序关系,定量化给出了各冲突严重程度的排序结论,不仅为指挥员的决策提供了依据,而且提出了一种有序替代具体数值的定量化分析方法。结果证明,该方法简单、有效。

基于组合权重的火—风—水电联合运营综合效益评价

从安全性、经济效益、社会效益、环境效益等4个方面建立了火—风—水电联合运营综合评价指标体系。分别用Delphi法和AHP法确定集成主观权重,用熵权法和TOPSIS法确定集成客观权重,利用粗糙集和信息熵确定主客观相结合的组合权重。利用建立的指标体系和组合权重,选用模糊粗糙集法建立综合效益模型,进行火—风—水电联合运营的综合效益评价。以案例分析验证了评价指标和模型的科学性和实用性。

混合型多准则决策方法及自贸区创新项目优选

针对准则权重未知的混合型多准则决策问题,提出一种基于最小叉熵及垂面距离的混合型多准则决策方法。通过不同类型评价信息的规范化方法将决策信息进行规范化处理,将规范化处理后的混合决策矩阵采用信息熵法确定各准则客观权重;以单值效用函数体现各决策者对准则重要性的主观判断,获取每个决策者下的各准则主观权重,基于最小叉熵融合集成各决策者的准则主观权重向量得到准则主观组合权重向量;构建准则综合权重向量与主、客观权重向量叉熵之和最小化的优化模型确定各准则综合权重;以各备选方案分别与正、负理想方案的垂面距离实现对各方案的排序择优;最后将混合型决策方法应用于河南自贸试验区创新项目优选决策,并经对比分析验证该决策方法的有效性与可行性。

改进TOPSIS在安全管理评价中的应用

不同区域的生产情况是存在差异的,为了减少区域差异对安全管理工作评价的影响,本文以改进集成指标赋权的TOPSIS模型为基础,提出了一个新的评价指数——管理适配度指数,该指数兼顾了管理工作水平和事故现状,能够更客观地展示当前管理工作与生产现状的匹配程度。以北方某市为例,对其进行安全管理评价,评价结果表明,管理适配度指数可以量化管理工作与生产现状之间的匹配程度,比单一的工作评价更能展示出管理工作中存在的不足。