在低功耗设计中,多电源多电压技术通常使用电源状态表格(Power State Table,PST)定义各个电压域的供电状态组合.当PST数量较多时,EDA(Electronic Design Automation)对PST的合并速度很慢.针对这个问题,提出一种基于分治思想的数字集成...在低功耗设计中,多电源多电压技术通常使用电源状态表格(Power State Table,PST)定义各个电压域的供电状态组合.当PST数量较多时,EDA(Electronic Design Automation)对PST的合并速度很慢.针对这个问题,提出一种基于分治思想的数字集成电路低功耗供电网络建模方法.其利用分治算法将供电网络分割成个子模块,并使用二分查找和哈希算法对建模过程进行优化,使建模速度相比线性查找平均提高了约三分之一.然后使用双重映射算法和并行计算将模型中所有PST快速合并.最后设计UPF测试集以验证模型的正确性和测试模型的分析速度.在500个UPF(Unified Power Format)文件测试中,分析结果正确率为100%.在10个性能测试集中发现相比国际主流的LP工具,速度提高约115倍.展开更多
文摘在低功耗设计中,多电源多电压技术通常使用电源状态表格(Power State Table,PST)定义各个电压域的供电状态组合.当PST数量较多时,EDA(Electronic Design Automation)对PST的合并速度很慢.针对这个问题,提出一种基于分治思想的数字集成电路低功耗供电网络建模方法.其利用分治算法将供电网络分割成个子模块,并使用二分查找和哈希算法对建模过程进行优化,使建模速度相比线性查找平均提高了约三分之一.然后使用双重映射算法和并行计算将模型中所有PST快速合并.最后设计UPF测试集以验证模型的正确性和测试模型的分析速度.在500个UPF(Unified Power Format)文件测试中,分析结果正确率为100%.在10个性能测试集中发现相比国际主流的LP工具,速度提高约115倍.