期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
聚类集成技术在中文人名消歧中的应用研究
1
作者 陈君涛 展金梅 《信息系统工程》 2020年第4期76-77,80,共3页
在互联网中搜索人名时,重名的现象十分普遍。人名消歧在热点人物追踪与发现、个性化搜索及自动问答等领域被广泛应用,其解决与否直接影响到信息的自动处理等。由于人名消歧属于文本聚类范围,有着独有的特性。为深入探索和分析人名消歧... 在互联网中搜索人名时,重名的现象十分普遍。人名消歧在热点人物追踪与发现、个性化搜索及自动问答等领域被广泛应用,其解决与否直接影响到信息的自动处理等。由于人名消歧属于文本聚类范围,有着独有的特性。为深入探索和分析人名消歧聚类算法的应用,论文首先介绍中文人名消歧的概况,指出中文人名消歧面对的问题,最后就聚类集成技术在中文人名消歧中的应用进行探讨,从应用一般应用流程、聚类评价指标和聚类结果评价等进行探讨,以为消除文本信息中人名歧义找到一种切实可行的方法,帮助提高信息检索系统、搜索引擎、机器翻译等的工作效率。 展开更多
关键词 集成技术 中文人名消歧 应用研究
下载PDF
基于物元模型的农业技术集成与示范类项目社会效益评价方法研究——以“河北省小麦—玉米节水丰产增效技术集成与示范项目”为例 被引量:2
2
作者 宋雪菲 尉京红 《河北农业科学》 2020年第6期91-95,共5页
利用物元分析理论,将农业技术集成与示范类项目社会效益、评价指标及其特征值作为物元,并结合欧式贴近度的概念,建立了基于欧式贴近度的农业技术集成与示范类项目社会效益评价物元模型。并以河北省小麦—玉米节水丰产增效技术集成与示... 利用物元分析理论,将农业技术集成与示范类项目社会效益、评价指标及其特征值作为物元,并结合欧式贴近度的概念,建立了基于欧式贴近度的农业技术集成与示范类项目社会效益评价物元模型。并以河北省小麦—玉米节水丰产增效技术集成与示范项目为例,对太行山山前平原区、燕山山麓平原区、黑龙港低平原区3种生态区小麦—玉米节水丰产增效技术集成与示范项目的社会效益进行了实证研究。结果表明,3种生态类型的欧式贴近度复合物元值分别为0.9309、0.972和0.7925,即太行山山前平原区社会效益最优,黑龙港低平原区次之,燕山山麓平原区最低,符合项目实施后的实际情况,客观反映了在不同生态区项目实施后的社会效益具有差异性。该物元模型的评价结果是科学与合理的,模型可以用于评价农业技术集成与示范类项目的社会效益。 展开更多
关键词 物元模型 农业技术集成与师范项目 社会效益评价 欧式贴近度 河北省
下载PDF
河北省小麦-玉米节水丰产增效技术集成与示范项目社会效益评价 被引量:3
3
作者 李名威 尉京红 +1 位作者 宋雪菲 董殊妙 《粮食科技与经济》 2020年第9期142-143,共2页
技术集成与示范类项目作为国家科技部新设立的重点专项,其社会效益难以进行量化评价。本文以此为研究对象,构建了该类项目的社会效益评价指标体系,分析了不同评价指标对社会效益的影响,建立了物元评价模型,以河北省小麦-玉米节水丰产增... 技术集成与示范类项目作为国家科技部新设立的重点专项,其社会效益难以进行量化评价。本文以此为研究对象,构建了该类项目的社会效益评价指标体系,分析了不同评价指标对社会效益的影响,建立了物元评价模型,以河北省小麦-玉米节水丰产增效技术集成与示范项目为例进行应用研究,验证了评价指标体系和方法的可操作性,旨为农业技术集成与示范类项目社会效益评价找到有效的解决途径。 展开更多
关键词 农业技术集成与示范项目 社会效益 指标体系 效益评价
下载PDF
数字图书馆应用技术的现状及发展分析 被引量:3
4
作者 吴颖红 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2006年第9期1430-1434,共5页
本文通过对数字图书馆应用技术的按类综述,对其现状及发展趋势作了简单析评。
关键词 描述技术 存储技术 检索技术 集成类技术
下载PDF
Classification and Integration of Storage and Transportation Engineering Technologies in Potato Producing Areas of China
5
作者 孙洁 王希卓 +3 位作者 黄振霖 孙海亭 程勤阳 朱明 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2017年第4期710-718,共9页
Considering the development of potato (Solanum tuberosum) industry in China, the existing technologies of potato storage and transportation in the produc- ing area were analyzed through investigation on four main po... Considering the development of potato (Solanum tuberosum) industry in China, the existing technologies of potato storage and transportation in the produc- ing area were analyzed through investigation on four main potato production areas. Unear classification was used to conduct the technology classification. According to the technical attributes and characteristics, the potato technologies of storage and transportation in producing area were classified with large classes, middle classes, small classes and subclasses, into the agricultural production area processing and storage engineering technology system, to reveal the structure and functions. Mean- while, the widely used technologies were integrated and summarized into 5 principal technology integration programs, which could be used for the technology integration of the new management subjects such as planting professional cooperatives, family farms, enterprises and so on. 展开更多
关键词 Potato (Solanum tuberosum) Storage and transportation in producing area Technology classification Technology integration
下载PDF
Research on the Natural Image Classification and Segmentation Algorithm based on GPU and Neural Network
6
作者 Liwei Chen 《International Journal of Technology Management》 2015年第9期53-55,共3页
In this paper, we conduct research on the natural image classification and segmentation algorithm based on GPU and neural network. The application of image segmentation is very broad, almost appeared in all areas rela... In this paper, we conduct research on the natural image classification and segmentation algorithm based on GPU and neural network. The application of image segmentation is very broad, almost appeared in all areas related to image processing, and involved in various types. With the fast development of computing technology and integrated circuit technology, the renewal speed of graphics hardware. Our method combines the GPU with network to optimize the traditional image segmentation and classification methods which will be meaningful. In the future, we will focus our attention on the hardware deployment of the GPU to modify the current approach. 展开更多
关键词 Image Classification Image Segmentation GPU and Neural Network.
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部