碳减排驱动下的数据中心与配电网交互式集成规划研究

伴随数字经济下互联网数据中心(DC)数量的迅速增长,科学规划DC并网和利用其需求响应能力对于服务未来电力系统安全经济、低碳高效运行至关重要。为此,该文以“双碳”目标下DC与配电网高效融合为出发点,提出一种面向二者协同推动碳减排的交互式集成规划框架。首先,通过深入分析不同类型数据负载特性,并综合考虑设备参数、环境温度等对DC运行域的制约,建立计及热耗散约束的DC需求响应模型。其次,针对数据/电力负荷需求、可再生能源出力等不确定性对系统规划目标实现的影响,引入条件风险价值(CVaR)理论定义了含DC配电网碳减排损失风险的概念。然后,基于二阶段随机优化方法,以系统投资运行成本、碳排放税费及总CVaR损失(即碳减排与经济风险)之和最小化为目标,构建了面向碳减排的DC与配电网交互式集成规划模型。最后,以修改的IEEE 33节点系统为例进行仿真分析,相关结果验证了该文所提方法的有效性。

流域水环境集成规划刍议

本文从水环境规划方法学的历史演变入手，系统阐述了流域水环境集成规划产生的背景、基本概念、目标体系与技术路线，初步建立了流域水环境集成规划的理论框架，为我国流域水环境规划与管理开拓了新的思路．

融合情景分析的产业技术路线图集成规划过程研究

针对目前产业层次的技术路线图在产业环境等预测方面存在的问题,分析了基于情景分析的产业技术路线图的内涵和特点,在此基础上,依据产业技术路线图集成规划过程,提出了融合情景分析的产业技术路线图集成规划过程分析框架,对情景分析在产业技术路线图集成规划过程中计划阶段、开发阶段、实施与更新阶段的主要任务和支持方法进行了重点讨论。

论流域水质与水量集成规划

“水量”与“水质”是流域大系统的两个基本特征。水环境研究偏重于水质，而水资源研究则更偏重水量。但是“质”与“量”是不能截然分开的，它们之间既相互关联，又相互影响、相互制约，构成矛盾的统一体。基于这一出发点，本文从规划方法学的历史发展与流域水环境大系统结构分析入手，系统阐述了提出流域水质与水量集成规划基本概念、目标及其策略与技术路线。

虚拟制造中FMS集成规划技术研究

FMS是一种高度自动化和柔性化的制造系统 ,对企业提高制造环节的效率和柔性 ,适应持续多变的市场竞争环境具有重要意义。但由于其投资较大 ,周期较长 ,规划和控制调度问题相当复杂 ,系统在正式建立与运行之前 ,难以对系统的效益和风险进行确实而有效的评估。文章在对虚拟制造技术探讨的基础上建立的FMS集成设计规划系统 ,可有效地协调FMS从设计到实际运行各个阶段的关系 。

生态智能技术集成规划——以《郑州航空港经济综合实验区概念性总体规划》为例

针对现阶段规划中可能引发的生态环境问题,以及城市新陈代谢系统存在的知识与信息不完整、跨部门信息孤岛等问题,研究运用基于城市新陈代谢理论的物质流分析方法,构建分区总体规划层面的生态智能技术集成规划框架。该规划框架由城市新陈代谢子系统界定、生态智能目标与指标设定、生态模拟与规划应对及智能集成系统规划4个部分构成。生态智能技术集成规划框架被应用在《郑州航空港经济综合实验区概念性总体规划》中,研究从生态智能目标与指标设定、噪声模拟与控制、生态网络构建、能源规划、智能交通规划和智能集成系统规划6个方面进行了思考与探索。

基于信息资源管理的制造企业数据集成规划的研究

从某制造企业信息资源管理对数据集成内容要求的总体角度出发，研究了多信息系统环境下，复杂产品制造企业数据集成实现过程中面临的问题及对数据集成规划需求的迫切性，提出了制造企业数据集成规划总体内容、数据交互信息模型、制造数据信息模型和企业数据服务管理平台构建要求等，并给出了企业数据集成规划的实施示例。

基于交通信息的个性化路径集成规划方法

为了更好地满足交通诱导系统用户的路径规划需求,判别了理想路径的影响因素,并分析了个性化路径需求的属性与特征.分别针对距离、时间、服务水平及综合属性提出了相应的路径规划方法,在此基础上,设计了个性化路径集成规划框架.通过一个示例路网给出了个性化路径集成规划的算例,验证了该方法能够集成多种模式的路径规划方法,并提高诱导系统用户的满意度.

集成规划:城市发展新思维

过去30多年，随着经济的快速发展，中国也经历了快速的城镇化进程，众多新城、新区迅速扩张，人们的生活形态、生活环境发生了巨大的变化，基本生活水平和质量得到了很大的提升。在迅速变化的过程中，不断创造出前所未有的物质建设成就，但同时在城市功能定位、生态环境、文化诉求、形态表达等方面也出现了各类问题。我们如何面对自己的生存空间、如何审视区域环境、如何理性对待未来的城市发展已经成为必须认真关注问题。

现代医院智慧物流系统集成规划设计与应用

现代医院后勤与物流管理工作几乎涵盖了医院所有业务部门的日常作业和管理活动;智慧物流系统的应用能有效地将医护人员从繁复的物流工作中解放出来,更好的投身到医疗行为工作中去。文中通过对现代医院智慧物流系统集成规划设计与应用分析,剖析医院物流现状,提出物流仓储系统规划设计方法和现代医疗物资管理系统的建设,结合现代医院智慧物流系统和医疗信息管理系统的应用,为国内医院建设提供新的思路与借鉴。

中国能源体制革命关键:城市主导能源集成规划

城市是高收入人群密集区,是中国使用能源主要载体,也是追求清新空气和蓝天白云最强烈地区,并拥有较强支付能力。电力、燃气、热力、动力燃料是城市能源构成的主体,代表全体市民利益和意志的城市政府对治理雾霾,打赢蓝天保卫战负有不可推卸的第一责任,责与权统一,才能加快生态文明建设步伐,城市主导能源集成规划匹配城市发展整体规划,实现多能互补互调,更能提高能效,减少化石能源燃烧总量,实现中国能源体制革命。

集成规划 打造雁栖湖发展示范区--访北京市建筑设计研究院有限公司EA4设计所所长徐聪艺

雁栖湖地处京北燕山脚下，北临雄伟的长城，南偎一望无际的平原，水面宽阔，湖水清澈，风光迤逦，素有“京北小西湖”之称。因每年春秋两季常有成群的大雁来湖中栖息而得名，更因成功召开APEC会议而享誉世界。如今已成为“国际一流水平的生态发展示范新区、首都国际交往职能的重要窗口、世界级城市旅游目的地和生态文化休闲胜地”。

改进蜉蝣算法求解工艺规划与调度集成问题

针对工艺规划与调度集成问题(IPPS),基于AND/OR析取图和“组合”的概念以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型;设计一种整数编码方案,该方案无需预先为工件生成加工路径,可同时处理工艺规划与调度问题,由于初始解对算法的寻优能力的影响,在种群初始化时考虑机器的负荷以提高初始种群的质量;解码时采用插空的方法生成活跃调度,以缩短工件整体的加工时间;离散蜉蝣算法实现求解IPPS,采用Metropolis准则接收较差的解,引入自适应因子提高算法的收敛速度,设计局部搜索算法提高算法的精度。最后通过大规模基准算例进行实验并与其他算法对比分析,验证该算法有较好寻优性能。

多目标集成式工艺规划与调度问题的求解与决策

将工艺规划与车间调度进行有效的集成是解决制造系统中工艺规划与车间调度过程分开优化时设备利用率低以及生产效率差的问题的主要途径。为了实现绿色低碳制造,首先以制造过程中的碳排放最小化、最大完工时间最小化、总拖期时间最小化为优化目标,基于非线性工艺规划的原理,建立多目标集成式工艺规划与调度模型;然后采用NSGA-Ⅱ遗传算法进行求解,优化得到Pareto最优解集;并提出利用基于熵权法的TOPSIS决策方法从Pareto最优解集中选出最佳工艺路线与调度方案。最后结合案例,验证了该模型及求解过程的有效性,并为实际生产过程中车间调度方案的决策提供了依据。

集成工艺规划与车间调度的节能优化方法

为了在柔性作业车间制造过程中实现节能优化,从工艺规划与车间调度集成的角度,提出了集成工艺规划与车间调度的节能优化方法,以降低作业车间的能耗。首先,提出了车间能耗计算方法,构建了以总能耗和完工时间最小的优化目标模型。其次,提出了一种改进的灰狼优化算法,采用一种四层编码方式,设计了新的种群更新方法,并引入交叉算子,对调度模型进行求解。最后,通过作业车间实例验证了上述模型的节能潜力及改进算法的可行性。

生产系统的集成规划及案例分析

在分析以往制造系统设计存在不足的基础之上，论述面向生产工程的虚拟制造内涵，提出了虚拟制造环境下大批量生产的制造系统集成规划的解决方案，它包括系统布局规划、仿真规划和虚拟漫游规划３个阶段，各个阶段解决系统规划的不同优化问题，并以来自企业的应用案例进行分析，为企业设计优化的生产系统，减少投资风险。

集成白车身生产线规划环境

通过制造信息模型和工艺过程模型两类模型实现了白车身生产线规划中所有信息的管理,提供了协同工作环境和相关的规划工具,使车身规划人员能够直观全面地反映白车身的零件构成关系和装配关系,掌握焊装工艺细节,同时能够集成管理有关工艺资料实时交互规划信息。对于管理人员快速全面地了解产品的制造过程,技术人员查阅技术资料,分析生产中的质量问题,工艺的设计、修改及不同车型的变型设计,保持数据的一致性提供了先进的工具。

两阶段混合算法求解集成工艺规划与调度问题

提出了求解集成式工艺规划与车间调度问题的两阶段混合算法。在工艺规划阶段,使用遗传算法为每个工件生成可选的近优工艺路线集,动态地为车间调度阶段输入已确定的工艺路线;在车间调度阶段,使用蜜蜂交配优化算法快速寻优,设计了蜂王婚飞的流程以保证算法的全局搜索能力,构建了基于不同邻域结构的工蜂培育幼蜂局部搜索策略。使用基准测试集对提出的方法进行验证,并与现有算法进行对比,计算结果证明了提出方法的有效性。

集成式工艺规划与车间调度的研究综述

阐述集成式工艺规划与车间调度(integrated process planning and scheduling,IPPS)在现代制造系统中的重要性;从工艺规划、车间调度、IPPS等方面进行问题概述;分别对IPPS、多目标IPPS、分布式IPPS问题的研究现状进行系统综述;总结IPPS已有研究所存在的问题,并对其发展趋势进行展望。

蚁群算法在工艺规划与车间调度集成优化中的应用

为了解决工艺规划与车间调度集成(IPPS)问题,提出了一种改进的蚁群优化(ACO)算法.通过节点集、有向弧集、无向弧集,构建了一种基于图的IPPS优化模型.以零件加工时间作为启发式信息,设计蚂蚁在各节点间转移概率.通过蚂蚁访问图中不同的节点,构建对应的调度方案.根据不同阶段调度方案的最大完工时间调整各弧段信息素的挥发速度,提高了蚂蚁的搜索效率.为避免陷入局部收敛,通过重启算法和重置各弧段信息素初值,动态更新各弧段信息素量,以获得全局最优解.将该算法应用于具体的仿真实例,结果表明该算法能有效地解决工艺规划与调度集成问题,为企业生产提供借鉴.