汽车集成诊断系统

汽车集成诊断通过诊断技术和诊断手段的有机结合，提高了诊断精度和效率。多种集成诊断技术的结合组成了汽车集成诊断系统，是汽车诊断技术的发展方向。本文中笔者系统地论述了汽车集成诊断系统的组成及产品开发方法。

雷达故障的集成诊断应用研究

单一的故障诊断技术受到诸多因素的制约。文章首先根据电子设备故障诊断特点,提出了综合诊断思想。在对当前主要使用的故障诊断方法进行比较的基础上,提出了基于故障树和案例相结合的集成诊断技术,并把这种技术应用到雷达的故障诊断中。

集成诊断方法在变压器故障诊断中的应用

为了提高传统油中溶解气体分析的诊断能力,克服单一诊断方法的不足,充分利用各种诊断方法的优势,提出一种变压器智能集成故障诊断方法,建立了基于三比值法、模糊理论和线性分类器的集成诊断模型。诊断结果表明,采用集成诊断方法能有效弥补单一诊断方法的不足,提高故障诊断率。

现代汽车集成诊断技术

汽车集成诊断技术把诊断技术和诊断手段有机地结合起来,不仅提高了对现代汽车故障的诊断精度和效率,而且使维修技术人员的操作更简单、方便。系统地论述了汽车集成诊断技术的内容、发展及产品开发方向等几方面内容。

集成诊断模式在手机故障诊断专家系统中的应用

论述了用集成诊断模式提高故障诊断专家系统性能的原理和方法 ,介绍了采用集成诊断模式的手机故障诊断专家系统的设计原理和实现方法。

集成诊断和测试系统

人工智能和专家系统的不断发展和广泛应用,使得自动测试设备(ATE)从单纯的自动检测发展到故障自动诊断和维修自动规划.首先介绍美军近年来研究和开发的武器维护设备——Doris和EMMA;然后描述基于规则的故障诊断专家系统的主要特点和基本框架;最后,着重讨论集成诊断和测试系统(IDTS)的设计思想.

PROFINEWS 104集成诊断:更高级的生产力

减少停机时间是一个持续的挑战 当谈论到生产力时,我们通常认为要提高机器的性能和通信速度。当然这是很重要的,但是缩短循环周期仅仅是实现该目的的一部分。最终,机器仅在运行期间具有生产力。因此,需要通过有效的误差检测和管理降低停机时间至绝对的最小范围,并在可能的最短时间内以一种完全中立的方式识别出故障的原因。

一种采用无量纲指标免疫检测器的集成故障诊断方法

文章针对采用无量纲指标对低中频故障进行诊断时,每个无量纲指标对应不同故障取值均存在交叉、重复现象的不足,首先运用分类处理的方法生成了与独有故障一一对应的无量纲指标,然后借助人工免疫系统多样性原理,利用多个无量纲指标免疫检测器对故障进行集成诊断,通过仿真试验的结果证明了该方法的有效性。

基于共生进化策略的集成智能故障诊断系统研究

智能故障诊断技术作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,为保障工程技术系统的可靠性和安全性开辟了新的途径。但随着系统设备和功能的日益复杂化,发生故障的机率以及由此带来的损失越来越大,现有单一、固定的故障诊断方法却难以满足复杂系统诊断的全部要求。针对故障诊断系统中现有集成故障诊断推理模型的不足,借鉴生物在生态环境中的共生策略,文章提出了一种基于共生进化策略的集成诊断策略,讨论了相关技术问题,采用多Agent技术,给出了相应的集成化诊断系统模型框架。

基于混合H_2H_∞的集成故障诊断与容错控制研究

研究了一类线性不确定系统的集成故障诊断与容错控制。针对执行机构和敏感器故障,考虑故障诊断结果的不确定性与系统参数的不确定性,分别采用H2和H∞范数作为系统故障诊断和容错控制的性能指标,设计输出反馈混合H2/H∞控制律,运用线性矩阵不等式(LMI)方法求解集成故障诊断与容错控制问题。最后,建立卫星闭环姿态控制系统对算法进行了仿真验证,仿真结果验证了方法的有效性。

高速卷接机组集成故障诊断方法的研究与实现

为实现对高速香烟卷接机组故障的快速高效诊断,针对其故障知识的复杂特性,研究了RBR,CBR,ANN等推理算法的特点,提出利用树型结构进行故障分类,利用串行混合推理进行故障定位,采用RBR,CBR和ANN相结合进行集成故障诊断的策略,确定了推理流程,完成了系统的开发,通过联机测试进行了系统验证.

复杂过程的集成智能故障诊断技术

对于具有控制复杂 ,难以精确描述数学模型的复杂过程 ,提出基于知识的模糊神经网络故障诊断方法。故障检测由基于知识系统实现 ,通过过程的深层知识获得故障检测产生式规则。故障诊断功能通过模糊神经网络实现。由于该方法不需要对象的精确数学模型 ,为复杂过程的故障诊断提供了强有力的工具。

复杂过程的智能集成故障诊断模型研究

由于复杂过程与一般工业过程的本质区别,使得传统的依赖对象精确数学模型的故障诊断方法难以取得令人满意的结果。而智能技术具有无需建立对象精确模型的优势,并且可以充分利用人类专家的经验知识,因此利用智能故障诊断模型研究适合复杂过程实现的故障诊断技术既是必要的也是可行的。通过比较目前研究较多的智能故障诊断模型,提出基于模糊逻辑、神经网络与专家系统的智能集成故障诊断模型,以便有效地解决复杂过程的故障诊断问题,并具体分析了模型组成机理、结构和网络学习算法,从而为复杂过程的故障诊断技术研究提供了新的途径。

化工过程集成型智能故障诊断系统研究与开发

在分析各种诊断方法优缺点的基础上 ,针对化工过程故障诊断 ,结合小波分析、专家系统和神经网络等技术 ,提出了一个集成型智能故障诊断系统框架 ,开发了润滑油酮苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统 .试验表明 ,该系统诊断效果良好 ,能满足工厂的实际需求 .

基于SFCE与规则推理的发动机集成故障诊断方法

针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库。针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型。本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因。实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果。

集成故障在线诊断及容错控制的全数字旋转变压器数字转换器

为了准确获取永磁同步电机(PMSM)驱动系统的转子位置,本文提出了集成故障在线诊断及容错控制的全数字旋转变压器数字转换器(RDC)实现方案。该方案利用数字正弦发生器生成旋转变压器(旋变)的励磁电源,通过有限脉冲响应(FIR)数字滤波器来实现基于频移的旋变正交输出的解调,再利用集成故障诊断和容错控制的双同步解耦锁相环获取PMSM驱动系统的转子位置和转速。最后,对所提出的RDC方案进行系统性能测试并总结全文。

移动机器人的集成型故障诊断方法

文章提出了一种移动机器人的集成型故障诊断方法。该方法将移动机器人的运动状态分为静止状态、直线运动状态及转弯状态等。利用卡尔曼滤波器和专家系统对传统故障诊断方法进行有效集成,在不同的运动状态下,考虑不同类型的故障,并根据故障发生的概率值判断故障类型发生的可能性。与传统故障诊断方法相比,集成型故障诊断方法有效改善了误诊和漏诊现象。仿真结果表明在移动机器人故障诊断上的可行性。

基于商用车的集成式诊断服务系统的研究

本文提出了一种基于商用车的集成式诊断服务系统.首先,介绍系统要实现的目标和业务需求;其次,系统方案设计采用“操作系统+应用APP”思想,并且从服务网络平台、软件架构、诊断IDS数据库、系统安全四个方面对系统方案进行深入分析;最后,对系统工程实现、系统验证与应用进行详细阐述.从用户应用和反馈情况分析,该系统功能全面、维修指导性强、可扩展性高、界面友好、易于操作.

论变频器的集成故障诊断及防治措施

本文结合国内外在这一领域的现状和经验,介绍了当今变频器的集成故障的诊断技术以及相应的防治措施。

变频器的集成故障诊断与容错控制

变频器作为目前相对较好的交流传动设备,在各个领域得到了广泛的应用。比如在石油钻机设备上,随着钻进深度的增加,难度就越大,可能会出现诸多故障,这势必需要采用高性能交流变频器调速传动,最大程度避免了设备突然停机,将损失降到最低。但是由于一些因素的干扰,使得变频器出现了故障,故障诊断和容错控制技术能及时、准确的检测并定位故障,提升设备运行的安全性和稳定性。