风云气象卫星影像自动精细云检测

抠图技术能够准确细致地检测出前景与背景的差异,但是现有的大多数抠图算法均需事先给出前景与背景的标记,在海量影像处理业务中具有明显的局限性。本文将抠图技术引入风云气象卫星影像云检测中,提出了基于连通区域抠图的自动精细云检测算法。首先对影像的灰度图像进行多种阈值方法二值化,通过投票法集成得到初步二分图;在此基础上计算连通区域,以连通区域的重心为种子点,自动生成连通区域三分图;最后使用闭形式抠图法求解alpha值进而得到精细的云检测结果。将该方法与基于学习和稳健性抠图检测算法进行了对比,试验结果表明,该方法能够较好地检测出多种类型的云,具有更高的准确率。

纯介质光子晶体非线性效应研究进展

如何在低阈值小尺度(毫瓦或皮焦量级、微米以下)情况下激发非线性光学效应是近年来光学领域研究的重要课题。该研究最直接的应用需求就是光子集成芯片,这是未来实现超高速、大容量信息网络体系的基础。光子晶体具有类似于半导体能带的光子禁带(PBG),被誉为"光子半导体",为人们提供了一种新颖而又实用的操纵光子的物理手段,使低阈值、可集成非线性效应产生成为可能。越来越多的非线性效应在光子晶体中已经被发现,例如光子晶体慢光、带隙孤子、电磁感应透明、二次谐波产生、光学双稳态等,本文将着重对可用于光子集成器件开发的光子晶体非线性效应研究领域的一些主要成果和进展进行总结,介绍其相关应用并对光子晶体非线性效应研究作出展望。

基于小样本数据挖掘的空气处理机组传感器隐形故障诊断方法

针对空气处理机组系统内传感器隐形故障诊断准确率不足及虚警率较高等问题,本文提出了基于集成经验模态分解软阈值去噪法与RBF神经网络(EEMDSTD-RBF)相结合的故障诊断方法,通过集成经验模态分解软阐值去噪法对采集的原始数据进行数据去噪,将去噪后的正常运行数据以及隐形故障数据输入RBF神经网络进行训练,得到EEMDSTD-RBF故障诊断模型,从而提高RBF神经网络对于空气处理机组传感器隐形故障的诊断准确率,同时,实验证明,该方法有效降低了虚警率。在关于空气处理机组六个传感器点位在三种隐形故障等级下的偏置故障的实验中,结果表明,与RBF及EEMDSTD-BP方法相比较,该方法在不同故障状态下,EEMDSTD-RBF的诊断准确率提高了8.7%~64.7%,虚警率降低了12.62%。