企业应用集成阶段建设体系

本文在基于管理、框架及标准维度对企业级应用集成体系展开研究,并基于三个环节逐步推演出企业级应用集成体系,确保体系从规划、设计到落地全流程的有效推进。

混合分布估计算法求解考虑同步性和准时性的三阶段装配集成调度问题

本文研究以加工–运输–装配同步性和交货准时性的加权和为优化目标的三阶段装配集成调度问题(3sAISP_SP),并基于问题特点设计混合分布估计算法(HEDA)进行求解.首先,分别建立3sAISP SP的数学规划模型和排列模型.其次,在对问题模型特点分析的基础上,设计合理的编码和解码规则,同时利用HEDA中基于概率模型的全局搜索以发现问题解空间存在优质解的区域.然后,为进一步提高算法性能,设计3种局部搜索策略对优质解区域进行细致搜索.进而,在小规模问题下,将HEDA得到的较优解与优化求解器GUROBI得到的最优解进行比较,验证HEDA的求解结果接近最优解;在较大规模问题下,将HEDA与其他有效智能优化算法进行比较,验证HEDA的求解性能.最后,通过对优化目标中不同权重设置的实验分析,给出加工–运输–装配同步性和交货准时性权重设置的合理范围,并得到考虑装配同步性有利于降低中间库存的结论.

跨阶段集成的非API石油专用管认证体系构建研究

针对非API石油专用管产品配套的相关检测监理机构、质量抽检机构、现场施工方等能力认证体系缺失,造成非API石油专用管的跨阶段质量管控困难、效能低等问题,利用德尔菲法,经过两轮咨询,构建了包含入井前质量分级认证、驻厂监造机构认证、质量抽检机构认证、管柱监测监控能力认证、现场施工机构认证和服役风险管控认证的跨阶段集成产品质量管控认证体系,为面向全过程的非API石油专用管质量管控提供了依据。

企业规划与信息系统规划集成影响实证研究

网络战略信息系统时期,信息系统规划(ISP)与企业规划(BP)关系研究成为企业信息化建设的焦点问题.文章提出了BP ISP集成阶段及其对规划活动影响的概念模型,并运用中国企业的经验数据,利用结构方程模型对集成程度与业务规划活动、ISP的地位及ISP实现过程中出现的问题等进行了实证分析.研究表明,随着集成阶段升高,规划活动中出现问题的程度呈现逐渐减弱的趋势,而企业规划、企业对ISP的战略需求以及首席信息官(CIO)的作用都变得更加重要.

基于多阶段混合集成的中小企业信用风险评价

在应用集成学习领域,中小企业信用风险评价是融合了处理样本类不平衡,数据高维冗余,集成分类算法选择等多阶段问题的混合集成体系,而目前的研究多集中于单一阶段。本文针对信用风险评价,在上述三个重要阶段中分别选取代表性算法组合集成策略,以达到混合集成框架的多阶段全局最优化。利用中国中小企业财务数据进行实证分析,详细探讨了各阶段算法对于模型泛化能力的影响,并给出一条能够兼顾可靠性与优越性的集成策略。

传统词学本色论的推进及集成

一部中国词学史,自唐、宋而至于清,亦即至于清季四大家,应当划上一个句号。而词学至清之所谓复兴,其主要标志是传统词学本色论的推进及集成。这是中国词学史上三大理论创造之一。其发生、发展有三个小阶段,由奠基,到充实、发展,到集大成,后两个小阶段,皆于清代完成。其后,现代词学境界说以及新变词体结构论,也是在这一基础上建造起来的。

高判别精度的区块链交易合法性检测方法

区块链上的交易合法性检测对于加密数字货币的监管具有重大意义。针对现有交易合法性检测方法存在的检测精度低下、判别过程中难以有效兼顾交易本身信息与前后拓扑信息的问题,提出融合可信深度森林的多角度高精度合法性检测方法。设计基于可信生成特征的可信深度森林TForest,以特征重排序的方式赋予子样本足够的区分度,结合可变滑动窗口以均衡无混淆的方式提取可信子样本,在大幅度降低生成特征维度的基础上,提高了深度森林的判别精度。提出一种集成策略,基于不同基模型对于正负样本识别能力的差异性,采用双阶段逐层优化的方式有效融合可信深度森林与Transformer图网络及残差网络三类基判别器,兼顾两方面信息,构成高精度的多角度分析模型T2Rnet。在Elliptic数据集上的实验结果显示,该模型的F1-score达到83.11%,相比基准图卷积方法提升31.6%,具备可靠的交易合法性检测性能。

航天预研项目各阶段质量工作探讨

结合型号质量管理经验,从预研项目的分类出发,提出了预研项目的阶段划分,制定了各类预研项目在不同阶段的质量工作内容、控制重点及完成标志,深化了对预研项目性质和研制规律的研究与认识。

基于深度强化学习的自动化集装箱码头集成调度方法

针对自动化集装箱码头卸货过程中岸桥、智能运输机器人和场桥设备交互作业,实际调度环境复杂多变等问题,以最小化最大完工时间为目标,构建基于混合流水车间的三阶段集装箱码头集成调度模型,为解决自动化码头调度环境动态性强的特点,使用1种深度强化学习算法(DDQN)进行求解。依据码头实际调度情况,使用神经网络实时拟合动作-值函数,把各阶段设备状态数据输入模型,采用经验回放机制训练模型,把单一启发式规则加复合启发式规则作为设备候选行为,通过强化学习动作选择与动作评估机制,得到最优的集装箱-设备组合策略,并与精确算法和常用的几种元启发式策略进行对比分析。结果表明:较大规模算例下,与目前较为先进的粒子群算法相比,所提方法的总作业时间平均降低了7.84%,与理论下界值的差距分别为6.0%,5.6%,4.6%,三阶段设备负载较为均衡,设备平均利用率为89%,满足实际应用需求;小规模算例下,与Gurobi求解器的总完工时间平均误差为1.99%,且随着算例规模增加,所提算法在求解时间上显现出一定的优势,求解时间最大提升59%,验证了所提方法对于提升自动化集装箱码头运行效率的可行性和高效性。

“四个全面”战略布局与中国道路新阶段

中国道路发展至今可以分为:萌芽探索、奠基开创、快速发展和集成提高四个阶段。以党的十八大召开为开端,"四个全面"战略布局提出为标志,中国道路迈入集成提高阶段。集成提高阶段是指党在全面总结以往发展实践的基础上,与时俱进的对曾经提出的重大方针择其关键进行创造性聚合,使整个国家发展质量取得重大提升的历史时期。在集成提高阶段,中国道路基本成型。

“四个全面四个全面”战略布局与中国道路新阶段

中国道路的发展过程可以分为萌芽探索、奠基开创、快速发展和集成提高四个阶段。以党的十八大召开为开端,以"四个全面"战略布局提出为标志,中国道路迈入集成提高的新阶段。集成提高阶段,是指党在全面总结以往发展实践的基础上,与时俱进地对曾经提出的重大方针择其关键进行创造性聚合,从而使整个国家发展质量取得重大提升的历史时期。在集成提高阶段,中国道路基本成型。

科技类评审中项目选择的两阶段综合集成方法

科技类评审中,如何合理地选择出若干优秀项目加以资助或激励至关重要。本文研究了科技类评审中的项目选择问题,指出在目前通行的两阶段评议法中存在通讯评议阶段的决策信息不能有效传递到会议评议阶段的情况,应采用适当的方法将两个阶段专家给出的评价信息进行综合处理,以得到更为合理的项目评审结果,进而给出了两阶段综合集成的框架与具体方法。算例表明,可以更充分的利用两阶段的专家评价信息,得到满意的选择结果。