一种具有宽输入电压范围的集成Buck-Boost LLC级联变换器

研究一种集成Buck-Boost LLC（integrated Buck-Boost LLC,IBBLLC）变换器。该变换器适用于宽输入电压范围场合的应用,通过开关管的共用变换器减少了开关管数量。通过采用PWM＋Phase-Shift控制,使得原边各个开关管在全输入电压和全负载范围内均能够实现零电压开通（zero voltage switching,ZVS）。文中首先介绍变换器的拓扑结构及直流增益。其次详细分析变换器的工作模式及前级电感Lb对变换器性能的影响,为变换器参数的选取提供了理论依据。此外,研究变换器的ZVS特性,给出变换器能够实现ZVS的工作区域。最后搭建一台200～450 V输入、14 V/80 A输出的实验样机,实验结果验证了理论分析的正确性及方案的可行性。

高频磁集成Buck-Boost稳定运行参数域研究

研究高频磁集成双向Buck-Boost变换器非线性行为并探求其稳定运行参数域。采用改进型平均开关网络法,建立其Buck模态下的小信号模型,并对其一个开关周期状态变量进行平均化和线性化处理,推导出变换器高频运行时稳态状态方程,再依此建立起变换器Buck模态下,连续运行时的精确化离散迭代映射模型,利用Jacobian矩阵,探求稳定参数域、分岔行为和混沌现象与输入电压、耦合电感设计和滤波电容之间的关系,确定两种模式下系统的稳定运行区域及其参数的归一化选取准则。

苹果提质增效集成技术

结合多年科学调研与生产实践,构建了优化品种结构、矮密简约化栽培、化肥减施增效、绿色病虫害防控四大技术模块协同的豫西产区苹果提质增效集成技术体系,从而达到减施化肥、减喷农药、减用人工,提高果品质量、提高果业经济效益、提高果园生态效益、提高果农收入的目的。

国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究——以美中经济与安全评估委员会听证会为例

[研究目的]基于实际事例开展国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究,为新时期新形势下的竞争情报工作创新发展提供参考。[研究方法]识别认定美中经济与安全评估委员会(U.S.-China Economic and Security Review Commission,USCC)听证会为国家竞争情报真实场景,系统收集整理USCC成立至今已经召开的171场听证会信息,基于听证会受邀参会者信息数据分析,以USCC听证会为例进行国家竞争情报真实场景的角色构成与群体智力集成机制研究。[研究结果/结论]研究发现国家竞争情报真实场景的角色构成包括国家竞争情报关键课题识别确定者、国家竞争情报组织生产者、国家竞争情报的直接用户群体,以及来自大学、智库、企业、政府部门、科研机构、社会团体、基金会、行业协会、律师事务所、新闻媒体等细分组织群体代表。以USCC听证会为例,研究归纳了国家竞争情报真实应用场景中的人际网络特点以及行之有效的群体智力集成机制关键点。

集成式锻炼操预防社区老年人跌倒的效果观察

目的探讨集成式锻炼操在预防社区老年人跌倒中的实施效果。方法选取2020年5月—2022年9月南宁市某社区的180名老年人为研究对象,按照组间基本资料具有可比性的原则分为观察组和对照组,各90名,干预期间,对照组1名因个人原因退出研究,观察组1名因突发脑梗死瘫痪、1名患胰腺癌退出研究,最终观察组纳入88名,对照组纳入89名。两组均采用常规个性化药物治疗和预防跌倒指导及宣教,对照组继续原本的生活方式及锻炼习惯,观察组在对照组基础上实施集成式锻炼操预防跌倒。两组老年人入组时、入组3个月、入组6个月、入组12个月采用Morse跌倒评估量表(MFS)、Berg平衡量表(BBS)、日常生活活动能力量表(Barthel指数)评定跌倒风险、平衡能力、日常生活能力,统计两组老年人12个月内累计跌倒发生例数。结果观察组老年人入组时、入组3个月、入组6个月、入组12个月后MFS评分出现逐渐降低的状况,对照组呈现逐渐增高的状况,时间比较差异有统计学意义(P_(时间)<0.05);入组3个月后各时间点观察组老年人MFS评分均低于对照组,组间比较差异有统计学意义(P_(组间)<0.05);且随着观察时间延长,组间差距逐渐增大,交互差异有统计学意义(P_(交互)<0.05)。观察组老年人入组时、入组3个月、入组6个月后BBS评分出现逐渐升高的状况,至12个月评分较6个月稍下降,仍比入组时高;对照组入组时、入组3个月、入组6个月后评分呈现逐渐降低状况,至12个月评分稍升高,时间比较差异有统计学意义(P_(时间)<0.05);入组3个月后各时间点观察组BBS评分均高于对照组,组间比较差异有统计学意义(P_(组间)<0.05);综合来看入组后随着观察时间延长,6个月时差异最大,6个月后差异逐渐减少,交互差异有统计学意义(P_(交互)<0.05)。观察组老年人入组时、入组3个月、入组6个月、入组12个月后Barthel指数出现逐渐升高状况,对照组呈现逐渐降低趋势,时间比较差异有统计学意义(P_(时间)<0.05);各时间点组间比较差异有统计学意义(P_(组间)<0.05);且随着观察时间延长,组间差距逐渐增大,交互差异有统计学意义(P_(交互)<0.05)。观察组老年人在干预12个月跌倒率低于对照组,经比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论集成式锻炼操可提高社区老年人的平衡能力及日常生活能力,降低社区老年人跌倒风险,坚持锻炼可减少社区老年人跌倒的发生。

一种基于磁集成的零输入电流纹波可扩展高增益DC-DC变换器

为减小传统DC-DC变换器中存在输入电流纹波大、开关管电压应力高和电压增益低等问题,提出一种基于磁集成的零输入电流纹波可扩展高增益DC-DC变换器。该变换器将磁集成技术与耦合电感纹波抑制技术结合,仅采用一个磁芯元件,既可消除输入电流纹波,又可获得高电压增益,并可形成一系列扩展单元,进一步提升电压增益,减小开关器件的电压应力。详细分析变换器的工作原理、稳态性能、增益扩展、磁集成原理和零输入电流纹波特性。为验证所提变换器相关理论的可行性,搭建一台140 W、24 V/400 V的实验样机,实验结果基本与理论分析一致。

集成毫米波通信和光通信的光电一体化天线设计

相对射频通信,光通信能够保持更高的传输速率和更可靠的信道模式。然而光通信技术也存在一些问题,如视距问题,即当在发送端与接收端有障碍物的情况下,光通信无法正常进行。针对上述问题,设计了一款能够同时进行毫米波通信和光通信的光电集成天线。当光通信无法正常工作时,毫米波天线可以工作,从而弥补了光通信存在的视距缺陷。设计中使用的主要材料是K9玻璃。利用K9玻璃在不同频段内的不同物理特性,通过设计合适的透镜形状,并对透镜进行放缩,以确保K9玻璃能够在毫米波通信频段和光通信频段实现不同形式的通信工作。K9玻璃作为介质谐振器时,实现的是毫米波通信;其作为透镜时,能对光波束进行聚焦,可实现光通信。毫米波天线采用共面波导馈电,通过开槽技术将贴片式的LED光源放置在介质谐振器正中心下方。该光电一体化天线将光波通信系统和毫米波通信系统集成在一块金属铝板上,能同时进行两种通信,且两种通信模式互不干扰。仿真结果表明,毫米波天线的工作频率在32.5~33.4GHz之间,频带内的增益稳定,单个介质谐振器的峰值增益能够达到5.4dBi。在加入透镜以后接收端的光功率得到明显提高,从而提高了光通信的传输速率。

软开关高增益Buck-Boost集成CLLC型直流双向变换器

研究一种Buck-Boost集成CLLC直流双向变换器,适用于输入输出共地且宽输入电压范围场合应用。直流双向变换器通过Buck-Boost与CLLC电路原边集成、CLLC副边母线电容叠加到原边母线电容上实现高增益。半桥CLLC电路与Buck-Boost电路集成,通过定频PWM同步控制;有助于开关管在较宽输入电压和负载范围实现软开关、高功率密度。该文分析了变换器的拓扑结构及工作模式,理论推导出变压器匝比取n1：n2=1：1即可获得高增益,减小了高频谐振变压器的体积和原边的谐振电流。此外,研究Buck-Boost电感Lb对变换器的软开关特性影响,给出了软开关实现的工作条件。搭建了一台低压侧适用电压2080V、高压侧适用电压100400V,双向功率600W的实验样机,实验结果验证了理论分析的正确性及方案的可行性。

高校集成电路拔尖创新型人才培养模式探析

本文针对我国集成电路产业人才短缺的问题,提出了一种基于“思·专·创”的拔尖创新型人才培养模式。该模式强调思想政治教育、专业知识基础和创新实践能力的培养,旨在培育具有扎实基础知识、工程技术水平以及应用创新能力的高级集成电路专业人才。重点探析了建立“三位一体”的思想政治教育体系、构筑“一核多元”的专业能力培养框架以及创建“三载体”的创新与创业教育环境的方式方法,并提出了相应的保障措施。通过这一模式,有望为我国集成电路产业的发展提供有力的人才支持。

智能制造背景下机械制造焊接运维集成辅助系统设计及创新应用

传统焊接技术存在诸多局限性,如人工操作依赖性强、焊接质量不稳定、生产效率低下等。随着制造业向智能化转型,如何克服这些瓶颈,成为亟待解决的问题。在此背景下,焊接运维集成辅助系统应运而生,旨在通过集成先进的传感技术、大数据分析、云计算等手段,实现焊接过程的全面监控、智能优化和远程运维,从而显著提高焊接质量和生产效率。文章主要分析智能制造背景下机械制造焊接运维集成辅助系统的创新应用,以促进相关技术的发展。

新发展格局下江苏集成电路产业发展分析

在推动世界新一轮科技革命和产业变革的过程中,集成电路产业发挥着至关重要的作用。集成电路产业是江苏十大优势产业,如何科学合理地制定集成电路产业发展顶层设计已成为政府及科技管理部门关注的焦点。开展集成电路产业发展现状及未来态势分析对促进政府及科技管理部门决策的科学化具有举足轻重的作用,对推动集成电路产业高质量发展具有重要的现实意义。江苏省内产业发展概况江苏在中国集成电路产业发展中具有举足轻重的地位,是起步较早、基础良好、发展迅猛的地区之一。政策支撑体系较为完备江苏长期以来高度重视集成电路产业发展,陆续制定一系列政策,优化科技创新生态环境。2015年,《关于加快全省集成电路产业发展的意见》出台。

基于集成学习算法和Optuna调优的江西省森林碳储量遥感估测

了解森林碳储量对于完整、准确地量化碳排放及气候变化背景下的环境监测至关重要,借助遥感数据源是估算区域尺度碳储量的有效方法。以江西省为研究区,基于第七次国家森林资源连续清查样地数据与Landsat-5 TM遥感数据,通过GEE平台对影像进行处理,将递归特征消除(RFE)、Boruta两种特征选择方法与支持向量机(SVR),包括随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)和堆叠集成(Stacking)在内的三种集成学习算法相结合,分析不同模型的估测精度。此外,运用Optuna超参数优化框架来确定各模型的超参数。根据最优估测模型来反演江西省森林碳储量并绘制空间分布图,选用地理探测器对碳储量的空间分布格局进行驱动力分析。结果表明:(1)根据特征重要性排名,RFE筛选出30个变量,Boruta筛选出11个变量,合适的特征子集与回归算法相结合能显著提升估测的准确性。(2)基于Optuna对各模型的超参数进行迭代调优,发现不同特征子集与机器学习算法相结合,超参数取值和重要性在模型中差异较大。其中RFE筛选的最优特征子集与Stacking算法结合进行回归拟合时获得了最好的估测效果(R^(2)=0.527,RMSE=15.85Mg/hm^(2),MAE=12.31Mg/hm^(2)),该模型有效利用训练数据,结合多种算法的优点以减少偏差,显著改善森林碳密度高值低估和低值高估的问题。(3)最优估测模型反演得到江西省2006年的森林碳密度平均值为33.356Mg/hm^(2)(2.585—88.943Mg/hm^(2)),森林碳储量总量为321.507Tg。(4)自然环境因子中海拔和坡度是影响碳储量空间分布格局的主要驱动因子;所有因子在交互作用下呈非线性增强和双因子增强,其空间分布格局是自然因素和人为因素协同作用的结果。

基于集成型极限学习机的氢燃料电池寿命预测

基于数据驱动的寿命预测方法能精准预测质子交换膜燃料电池(PEMFC)的剩余使用寿命,提高预测性能是当前寿命预测领域的研究热点。针对PEMFC寿命预测过程中预测精度与鲁棒性的提升问题,基于统计学原理的寿命预测方法,提出一种集成极限学习机(EELM)结构,对PEMFC的寿命进行长期预测。集成结构中包含了50次重复测试,通过局部强化优化器算法对每次测试结果进行优化,提升了寿命预测精度。在长期预测的结果中,给出了EELM预测结果的平均值和95%置信区间,提升了系统的鲁棒性。最后采用稳态电流、准动态电流条件和动态电流下的老化数据集验证了所提方法的有效性与可行性。

SOEC多模绿电制氢集成系统协调控制方法研究

针对高温固体氧化物电解槽(SOEC)制氢能量转换效率、反应速率显著等特点,首先搭建多模绿氢集成运行模型,分析模型启停及制氢特性,并对其进行经济约束、运行约束。其次考虑风光的随机、间歇性因素及模块非线性特性,提出一种各模块独立受控和满足负荷要求的鲁棒可调协同优化方法。建立风光不确定集,将模块分段线性化,并引入鲁棒可调协同优化方法,以此来提高系统的产氢效率、运行灵活度和总经济效益。最后,在满足负荷分配工作的基础上对5个集成模块进行灵活启停运行算例分析,并将25个集成模块接入配电网参与到电网调度中。结果表明,在变负荷运行情况下,合理的组合模型不仅能优化系统启停运行的灵活性与稳定性,而且能提高新能源的消纳与并网友好性,具有明显的经济效益和战略意义。

基于CodeBERT和Stacking集成学习的补丁正确性验证方法

近年来,自动程序修复已成为软件工程领域的重要研究课题。然而,现有的自动修复技术大多是基于补丁生成和测试的,在补丁验证环节时间成本很高。此外,由于测试套件的不完备,许多候选补丁虽然能通过测试,但实际上并不正确,从而导致补丁过拟合。为提高补丁验证的效率并缓解补丁过拟合的问题,提出了一种静态的补丁验证方法。该方法首先使用大型预训练模型CodeBERT自动提取缺陷代码片段和补丁代码片段的语义特征,然后使用历史缺陷修复补丁数据训练Stacking集成学习模型,训练之后的模型可以对新的缺陷修复补丁进行有效验证。在Defects4J缺陷数据集相关的1 000个补丁数据上对所提方法的验证能力进行评估。实验结果表明,该方法可以有效地验证补丁的正确性,从而提高补丁验证的效率。

不平衡数据流的集成分类方法综述

现实世界的场景中,从数据流中学习会面临着类不平衡的问题,学习算法由于缺少训练数据而无法有效识别少数类样本。为了介绍不平衡数据流集成分类的研究现状和面临的挑战,依据近年来的不平衡数据流集成分类领域文献,从基于加权、选择和投票的决策规则和基于代价敏感学习、主动学习和增量学习的学习方式的角度详细分析和总结了不平衡数据流的集成方法,并比较了使用相同数据集的算法的性能。针对处理不同类型复杂数据流中的不平问题,从概念漂移、多类、噪声和类重叠四个方面对其集成分类算法进行总结,分析了经典算法的时间复杂度。对动态数据流、缺失信息的数据流、多标签数据流和不确定数据流中不平衡问题的分类挑战提出了下一步的集成策略研究。

基于聚类集成的地下空间地质环境质量三维评价

城市地下空间开发利用是解决城市土地资源紧缺的重要手段,地下空间地质环境质量评价是地下空间合理安全利用和降低开发风险的前提和保障。为了降低评价过程中的主观性和评价结果中多种评价指标交叉交融的不确定性,文章基于三维地质模型,采用多种聚类模型的聚类集成算法对地下空间地质环境质量进行评价。利用K-means、高斯混合模型、自组织神经网络等聚类模型计算结果,结合重标记法的聚类集成算法实现地质环境质量评价。以厦门市某区为例,基于三维评价指标信息,利用上述分析方法进行评价,并与层次分析法结合多级指数叠加法评价结果进行对比分析。结果表明,基于聚类集成的评价方法能够有效应用于地下空间地质环境质量三维分类及评价研究,相关评价结果可以更客观地为地下空间的安全合理开发提供支持和保障,更好地服务于城市地下空间的建设规划和可持续发展。

平面集成TVS二极管对半导体桥火工品换能元性能的影响因素

为探究平面集成瞬态抑制二极管(TVS)对半导体桥(SCB)火工品换能元性能的影响因素以及规律,通过电容放电发火实验,研究了平面集成TVS二极管的并联数量与击穿电压对半导体桥火工品换能元的电爆性能的影响,并通过500 pF/500Ω/25 kV静电放电实验,研究了其对半导体桥火工品换能元的静电可靠性能的影响。结果表明,当激励能量使单个平面集成TVS二极管单位时间吸收的能量接近上限时,增加平面集成TVS二极管并联数量会延长SCB火工品换能元的爆发时间,影响SCB火工品换能元正常爆发,反之,若激励能量不足以使单个平面集成TVS二极管单位时间吸收的能量接近其上限,则SCB火工品换能元爆发性能不会随并联平面集成TVS二极管的数量变化而变化;当激励电压大于平面集成TVS二极管的击穿电压时,TVS二极管击穿电压越低,SCB火工品换能元的爆发时间越长,爆发能量越大,甚至影响SCB火工品换能元正常爆发;降低平面集成TVS二极管的击穿电压、增加并联数量都能够提高SCB火工品换能元的静电可靠性能;设计桥区尺寸为350μm(W)×100μm(L)×2μm(H)的抗静电集成半导体桥芯片时可以集成两个击穿电压略低于14 V或一个击穿电压略高于7 V的TVS二极管。

毫米波基片集成波导宽带滤波天线设计

设计了一种基片集成波导(substrate-integrate waveguid,SIW)馈电的毫米波宽带滤波天线.它由3层结构组成,底层为馈电层,SIW腔通过位于底层上表面的耦合槽向上2层进行馈电;中间层是实现滤波的核心层,1对L型探针以及2条位于耦合槽内的短截线实现了低频段的滤波,此外还包括2对短路环,有助于提高高频段滤波特性;顶层为辐射层,包含2对开槽的辐射贴片,除了起到辐射作用,还能通过电流调控进行高频滤波.该滤波天线依靠自身结构实现滤波,不需要额外的滤波网络结构,具有较高的滤波选择性、宽频带和低剖面等特性.该天线在23.17~30.34 GHz范围内实现了26.7%的相对带宽.

集成随机配置网络在输电线路覆冰预测中的应用

对输电线路进行覆冰预测是保障电网安全运行的关键技术。由于需要综合考虑地形和气象变化等的影响,覆冰预测是一项具有高维非线性、多模态异质性的复杂任务。本文提出了一种基于集成随机配置网络的深度学习方法预测输电线路覆冰。首先根据多尺度融合的小波模极大值进行覆冰图像数据边缘检测,提高覆冰线路识别的准确率;然后考虑历史观测数据中的微地理和微气象等特征,通过多种特征要素组合构建Boosting集成学习框架下随机配置网络预测模型,预测输电线路覆冰情况。算例分析结果表明,本文提出的集成模型优于单一模型,可以有效实现覆冰输电线路识别和厚度预测,提高了模型泛化能力和覆冰灾害预测精度。