基于集群信息熵的分布式网络入侵数据自主防御方法

目的设计一种基于集群信息熵的分布式网络入侵数据自主防御方法。方法检测分布式网络攻击行为,计算条件概率数学公式,根据分裂点数量,定义分割后的数据集属性;基于集群信息熵提取流量特征贡献度,识别入侵数据多阶段特征;采取主动指纹伪装机制,生成新的状态转移规则,完成自主防御方法的设计,并进行实验验证。结果与结论经验证可知,基于集群信息熵的分布式网络入侵数据自主防御方法的带宽利用率均值为14.276%,相比传统方法较低。该方法自主防御效果较好,在实际应用中具有较好的性能。