区域产业集群创新效率与路径——基于模糊集定性比较分析

不同区域聚集的产业集群显示出创新效率的差异以及创新能力的差异,不同集群应对应不同的创新效率提升路径。以我国创新型产业集群数据为基础,首先使用数据包络分析(DEA)-马姆奎斯特(Malmquist)指数法计算集群创新效率,分为全面型、技术进步型、技术薄弱型、规模经济型4类集群,再使用模糊集定性比较分析法(fsqca)识别出不同情形下影响集群创新效率的7条路径,并分为全面型、环境型、聚集型,得到不同类型集群的创新提升路径。结果表明:(1)北京的创新型产业集群是唯一属于全面型,福建、贵州、重庆、湖北的创新型产业集群属于技术进步型,内蒙古、吉林、云南的创新型产业集群属于技术薄弱型,江苏、浙江、四川、天津的创新型产业集群属于规模经济型;(2)全面型路径适用全面型和技术进步型集群,技术薄弱型集群适合环境型路径,聚集型路径适用于技术进步型和规模经济型集群,但同一类型产业集群在不同地区可以对应不同路径达到提高创新效率的效果;(3)集群数量、产业联盟数和当年发明专利授权数量是影响创新型产业集群创新效率的主要指标。

网络关系强度与集群创新效率关系模型及实证研究

产业集群企业间的知识流动是推动集群发展和创新的重要力量。有效整合社会网络理论、集群理念和创新理论,提出网络关系强度与集群信息量度和信息效度之间的假设关系。通过问卷调查并建立关系模型,对集群创新效率作实证分析,发现不同网络关系强度对集群创新效率的提升途径并不一致,为更好地发展本土集群并提升其创新能力提供理论指导和政策建议。