基于对象存储的集群存储系统设计

集群存储是解决大规模数据存储的重要方法。本文提出一种基于对象存储的集群存储系统结构,将文件分为 目录路径元数据、文件元数据与数据对象三部分并独立管理。性能比较与分析表明,该方法能够支持超大规模的文件及超 大容量的目录,明显地减少网络访问消息数量,提高访问性能,并且解决了因为修改目录而导致的大量元数据迁移问题。

一种网络存储技术新方案--智能网络磁盘集群存储系统

针对网络存储技术中存在的一些问题,提出一种网络存储技术新方案——智能网络磁盘集群存储系统.通过"分散服务、集中管理"模式,有效解决了普遍存在的单点失效问题;通过设计一种虚拟文件系统,将多个存储节点虚拟成一个超大容量、集中化的数据存储中心,满足了海量信息存储的大容量、可扩展性等要求;通过多数据布局方法,满足了数据完整性和吞吐率等不同数据存储要求;最后分别提出了一种智能I/O调度和自适应负载均衡方案.

基于对象分组的集群存储系统可靠性分析模型

可靠性问题是研究大规模集群存储系统的一个重要方面。借鉴RAID的方法,提出基于对象分组在算法一级实现数据冗余分布的高可靠数据对象布局算法。在数据对象和存储节点失效时,利用冗余数据重构数据对象和存储节点,有效保证存储系统的高可用性。采用马尔可夫激励模型对存储系统进行定量的可用性分析,计算结果表明该方法是有效的。

基于多路径地震资料处理集群存储系统

石油物探的深水海洋地震资料处理是大规模企业级高端存储系统的重要应用领域,满足计算量庞大地震资料叠前成像偏移的I/O访问需求,需要先进的集群存储体系结构和合理优化的系统部署.提出了一种基于多路径的地震资料处理集群存储系统的具体解决方案.从系统架构、文件系统、SAN网络、多路径软件、存储虚拟化等方面进行了设计与实现.集群存储系统的测试与运行表明该存储系统的正确性和优越性.

分布式集群存储系统的应用探讨

本文主要介绍了分布式集群存储系统的特点,以及在广播电视台制播网中的应用。