关于集群安全域边界设备负载均衡策略的研究与优化

安全域边界设备是目前使用最多的网络安全设备之一。随着网络数据流量的日益增加,其承受的负载压力也逐渐增大,尤其对处于数据传输枢纽位置的大型信息处理单位而言,仅依靠单台设备已无法满足对大规模数据进行过滤与保护的需求。将安全域边界设备集群化,共同分摊大规模数据包的处理需求,实现数据流的并行分析和处理,以提高该类系统的性能表现已经势在必行。在集群设备的优化技术中,其关键环节就在于负载均衡策略的选择与应用。论文对集群安全与边界设备的负载均衡策略进行研究,提出一种基于动态自适应算法的全新解决方案。经过仿真验证,该策略明显提高了集群系统的数据吞吐量,有效改善了数据处理的效率、可靠性和安全性。