集群数据库内容管理系统的设计与实现

通过分析现有内容管理系统的不足,提出基于集群数据库的内容管理解决方案。采用基于RUP的UML建模方法、PHP、XML、AJAX等开发技术,构建一套以集群数据库为基础的统一内容管理系统,解决数据库、字段及目录的灵活定制和不同数字资源的分库管理问题,实现非结构化与半结构化数字资源的规范化采集、有效管理与充分利用。

论集群数据库内容管理系统的设计与实现

结合集群数据库内容管理系统的应用原理,对其设计的结构及关键技术进行分析,以更好地保障系统稳定运行,支持数据共享的安全性和完整性。

集群数据库系统多指标动态负载均衡方法的设计与实现

负载均衡是提高数据库集群系统整体性能的重要技术手段之一,其核心在于如何对实际到达的任务进行合理的动态分配.在对比分析现有数据库集群系统的负载均衡方法的基础上,提出一种新的多指标动态负载均衡方法.该方法对后端数据库节点的多个性能指标进行采样,使用多指标决策方法TOPSIS计算各个节点负载情况,用负载最轻的节点作为决策结果.实验结果表明:与传统负载均衡方法比较,该方法可显著提高集群数据库系统的整体性能.

关于集群数据库均衡性分配方法的优化与仿真

对集群数据库的数据分配问题进行研究,可提高数据使用率。但由于集群数据库具有数据单一、特征相似的特点,使得存在大量相似数据。传统的分配方法没有充分考虑集群数据库相似数据在进行计算时,计算能力的差异性,对数据划分时产生严重倾斜性,导致数据分配不准确。为解决上述问题,提出改进遗传算法的集群数据库的数据均衡性分配方法。首先在满足数据信息完全性、一致性与大小适度的情况下确定数据分片,并依据相关原理选择合适的划分属性,根据改进遗传算法构建集群数据库数据分配模型,得到最佳数据分配策略,实现数据的均衡性分配。实验结果表明,改进的数据分配方法不但最大化的减小了数据倾斜情况的产生,还提高了集群数据库的吞吐率,保证了数据分配的均衡性。

基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法

现有的电力时序数据库集群拓展方法拓展响应时间较低,导致集群效率较差,因此基于回溯搜索研究了一种新的电力时序数据库集群拓展方法。通过数据库集群搜索拓扑结构的邻接矩阵,计算电力数据库中关联性较高的数据拓扑结构,直接明确数据搜索的目标,缩小数据搜索可确定的范围。针对搜索拓扑内的电力数据,采用回溯搜索算法中的分层回溯原则,为数据库集群内数据搜索行为增加约束条件。根据开关矩阵判断数据节点之间的关系,实现电力时序数据库的集群拓展。实验结果表明,基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法的拓展响应时间低于0.5 s,集群效率在98%以上。

基于DMP的数据库管理集群在高职院校数据安全领域的应用与研究

随着数据量的激增和网络安全威胁的日益严重,数据备份和恢复策略成为保障信息安全的关键手段。本研究围绕数据管理平台(data management platform, DMP)在珠海城市职业技术学院数据安全环境中的应用,探索了基于DMP的数据库管理集群的部署及其在数据安全管理中的效用。通过实际部署和系统测试,评估DMP、人机交互(human-computer interaction, HCI)和安全复制协议(secure copy protocol, SCP)在实现数据同步、备份和双活系统中的性能,并对其稳定性和安全性进行深入分析。本文创新性地提出了数据库管理集群在服务器安全巡检上的应用,并通过集群和双活技术双重保障数据安全。本研究不仅提高了数据备份和恢复的效率,也显著提高了数据的实时同步能力和系统的整体可靠性。此外,研究还基于实际应用验证了双活技术在提高数据中心抗灾能力和业务连续性中的关键作用,为其他教育机构在数据安全管理上提供了宝贵的参考和借鉴。这些成果有助于推动高职院校在保护敏感数据和确保教育资源稳定可靠访问方面迈出重要步伐。

关于数据库同城高可靠集群建设思路的研究

数据库同城高可靠集群指将多个数据库节点分散部署至不同的数据中心,其中不同数据中心之间的光纤通道长度在25~50km以内,并利用专业工具和技术将多个数据中心的数据库节点整合为一个逻辑数据库集群,从而为前端提供持续、稳定的数据库服务,只要集群内有一个节点能正常运行,数据库服务就不会中断。作为企业“本地高可靠、同城双活与异地容灾”平台的基石,数据库同城高可靠集群是提升业务系统的连续性及保障能力的关键。为了降低企业的学习成本和探索成本,同时提高其集群建设速度和质量,进而辅助其实现科学决策与精准选型,文章拟对传统企业的数据库同城高可靠集群的建设思路进行深入研究,从而提出相应的建设准则供企业借鉴参考,并帮助项目组快速推进数据库同城高可靠集群的建设进程。

面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架

物联网是目前国际和国内新兴的一项热门技术,正在给人们的生产和生活方式带来深刻的变革.物联网在带来诸多好处的同时,也给软件乃至整个信息技术领域带来了前所未有的挑战.该文针对物联网传感器采样数据管理中所面临的数据海量性、异构性、时空敏感性、动态流式特性等问题,提出一种面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架IoT-ClusterDB.实验结果表明,IoT-ClusterDB具有良好的传感器数据接入与查询处理性能,为物联网海量异构传感器采样数据的存储与查询处理提供了一种可行的解决方案.

基于Oracle RAC的校园网数据库集群系统设计与实现

高校数据中心对各类异构的业务系统进行整合,实现了数据的共享与集成,为了保障数据的有效性和一致性,需要建立具有高性能、高可靠性的数据库集群系统。结合西安邮电大学校园网实例,分析了Oracle RAC的运行机制与关键技术,利用其Failover和Load Blance节点进行了部署和配置。经过实际运行,这种双机数据库集群模式运行状态稳定,能够有效解决高并发访问情况下的单点瓶颈问题。

集群与灾备技术在高校数据库的应用研究

为构建完备的集成数据库系统,文章对数据库集群与容灾技术进行了分析研究,并以清华大学数据中心的数据库架构设计为例,介绍了全冗余数据库集群、集中备份管理、自动更新的备用环境和DataGuard容灾环境的构建方法。

基于节点代理的数据库集群服务器

将集群服务器能够实现的任务划分为 parallelism型及 anycast型 ,指出 Web集群服务器的应用关键在于通过数据库集群服务器透明处理 variability型动态页面 .有 3种原子方式搭建数据库集群服务器 .讨论了基于节点代理方式的用户案例模型及 IDL对象描述 。

基于IA架构的大型数据库集群系统的研究与应用

在高校信息化建设过程中,为了保障各项业务正常运转,建立一套低成本、大型的数据库集群系统是必不可少的,它将弥补高校现有的数据库在高可用性和可扩展性方面的不足。本文对基于IA(intelarchitecture)架构的大型数据库集群系统进行深入探讨和研究,并通过一个具体的系统建设实例,提供了一套可行性方案。

数据库集群系统的研究与实施

随着用户对系统的可用性 ,可扩展性以及性能的要求越来越高 ,使用集群技术进行容错和并行处理已经成为了一种有效可行的解决方法。本文就数据库集群技术作了探讨和研究 ,并给出了一个数据库集群系统的实施应用。

通用数据库集群服务器

基于集群技术构建的数据库集群服务器的研究是一个新热点,有许多不同的构造方法。文中在介绍了数据集群服务器概念和基本构造方法的基础上,设计了一种可以提供通用编程接口的体系结构,并分析了其工作原理和实现技术,同时也探讨了需要解决的数据存储、数据运算和事务处理问题。

基于负载均衡的数据库集群对气象数据的共享服务

甘肃省国家自动气象站、区域自动气象站实时气象数据的共享服务由单一数据库服务器承担,在汛期用户访问频繁时,经常因为查询量过大,造成数据库表无法正常访问、数据无法入库,给用户带来不便,也为数据库维护带来负担。针对此类情况,本文采用将数据实时同步到多台数据库服务器中,通过负载均衡设备,将多台数据库服务器组建为数据库集群,实现用户对数据库集群的负载均衡访问,从而达到对用户的访问分流至数据库集群的节点服务器上,减缓对单一数据库服务器的访问压力,保障汛期实时气象数据的实效性及稳定性。

数据库集群负载均衡优化的Markov模型研究

针对数据库集群负载过重问题,本文提出了一种基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型。该模型引入了基于两级事务管理器的中间件模型,提高写数据库操作的效率,并采用Markov模型预测采样周期内执行节点负载信息,并结合滑动窗口方法来更新管理节点内各执行节点的负载信息记录,然后针对综合性能指标对其进行负载均衡优化。实验表明,基于Markov的数据库集群负载均衡优化模型在可靠性和性能上得到了提高,该模型切实有效。

水稻秸秆深埋整秆还田装置设计——基于数据库集群系统框架

农作物的秸秆还田可以改良土壤性能,增强土壤肥力,进而提高作物产量。为了提高水稻秸秆深埋还田装置的性能,对装置的性能和作业参数进行深入研究,针对装置埋深、土壤密度和装置行进速度3个影响因素水平,设计了装置性能测试的正交试验,并在实验平台上对不同方案的装置阻力进行了测试。为了有效地采集和保存传感器的数据,提出了一种面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架(Io T-ClusterDB),传感器的阻力历次采样值被保存为采样数据序列,可以支持对数据的复杂逻辑查询和分布式索引查询,支并持关键字和时空查询。最后,通过实验得到了不同影响因素水平正交试验的装置阻力数值。实验表明:Io T-Cluster DB具有良好的传感器数据接入与查询处理性能,从而缩短了秸秆深埋装置的整个设计周期,提高了设计效率。

通用无共享数据库集群研究与实现

数据库集群是提高数据库系统事务吞吐率,降低响应时间的有效机制。研究并实现了一种通用的无共享的数据库集群,集群由异构的节点数据库组成。系统支持水平数据划分和数据复制,系统具有性价比高,可扩展性好等特点。

数据库集群的“无应答严次序发布传播”复制策略(英文)

数据库集群服务器的关键技术是数据复制 .本文在对比分布式文件系统、可靠型多播、对象组服务以及分布式内存等技术的基础上 ,提出了“无应答严次序发布传播”复制策略 .“发布传播”类似但不同于“发布订阅”模型 .该策略采用了IP多播、双钥锁和基于全局 /局部 /状态次序编号的次序管理机制 .双钥锁允许加锁者或下一个申请者释放互斥锁 .次序管理遵循 4个原则来避免“乱序”、“意图歪曲”、“因果牵制”和“反向因果牵制”四个数据不一致问题 .本文详细讨论了该策略的设计目标、主要问题及解决途径、特征、基本原则以及算法轮廓 .

通用数据库集群服务器系统

数据库集群服务器系统有许多不同的构造方法,文中在介绍了数据集群服务器概念和基本构造方法的基础之上,设计了一种可以提供通用编程接口的体系结构,并分析了其工作原理和实现技术,同时探讨了需要解决的数据存储、数据运算和事务管理问题。