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基于LM算法的集群电机系统能耗评估校正模型
被引量:
2
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作者
屈博
孙笑非
+6 位作者
张新鹤
黄伟
苏娟
杜松怀
翟庆志
孙若男
楼振义
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第18期44-50,共7页
为了保证和提高电机系统能耗模型的计算精度与评估能力,该文提出了一种基于参数辨识理论的集群电机系统能耗校正方法。采用列文伯格-马夸尔特(levenberg-marquardt algorithm,LM)算法,对单台电机和集群电机系统的额定效率、额定可变损...
为了保证和提高电机系统能耗模型的计算精度与评估能力,该文提出了一种基于参数辨识理论的集群电机系统能耗校正方法。采用列文伯格-马夸尔特(levenberg-marquardt algorithm,LM)算法,对单台电机和集群电机系统的额定效率、额定可变损耗及不变损耗参数进行辨识,建立了电机能耗计算的校正模型。在此基础上,以典型三机集群电机系统为算例,搭建真实物理试验平台,对集群电机系统进行全域负载率能耗计算。结果表明,该文提出的能耗校正模型的计算误差远远小于能耗出厂模型(误差率不到1%),可以大幅降低集群电机系统的能耗计算误差,工程实用性较强,为电机用能系统的能耗评估和节能改造提供了一种有效的技术手段。
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关键词
模型
试验
集群电机系统能耗
列文伯格-马夸尔特算法
参数辨识
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职称材料
题名
基于LM算法的集群电机系统能耗评估校正模型
被引量:
2
1
作者
屈博
孙笑非
张新鹤
黄伟
苏娟
杜松怀
翟庆志
孙若男
楼振义
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
中国电力科学研究院有限公司
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第18期44-50,共7页
基金
国家电网公司总部科技项目资助“能效基准数据库数据验证服务技术合同”(YDB51201701973)。
文摘
为了保证和提高电机系统能耗模型的计算精度与评估能力,该文提出了一种基于参数辨识理论的集群电机系统能耗校正方法。采用列文伯格-马夸尔特(levenberg-marquardt algorithm,LM)算法,对单台电机和集群电机系统的额定效率、额定可变损耗及不变损耗参数进行辨识,建立了电机能耗计算的校正模型。在此基础上,以典型三机集群电机系统为算例,搭建真实物理试验平台,对集群电机系统进行全域负载率能耗计算。结果表明,该文提出的能耗校正模型的计算误差远远小于能耗出厂模型(误差率不到1%),可以大幅降低集群电机系统的能耗计算误差,工程实用性较强,为电机用能系统的能耗评估和节能改造提供了一种有效的技术手段。
关键词
模型
试验
集群电机系统能耗
列文伯格-马夸尔特算法
参数辨识
Keywords
models
experiments
cluster motor system energy consumption
levenberg-marquardt algorithm
parameter identification
分类号
TM306 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LM算法的集群电机系统能耗评估校正模型
屈博
孙笑非
张新鹤
黄伟
苏娟
杜松怀
翟庆志
孙若男
楼振义
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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