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关于智能优化方法的集聚性与弥散性问题
被引量:
9
1
作者
陈杰
辛斌
窦丽华
《智能系统学报》
2007年第2期48-56,共9页
在简要叙述智能优化方法中机制产生的原理和方式的基础上,引入了智能优化算法所应具有的2种基本属性——集聚性和弥散性.描述了二者与算法收敛性的关系,指出了二者对于分析和构造算法的重要性,并结合实例进行了分析.最后根据算法的集聚...
在简要叙述智能优化方法中机制产生的原理和方式的基础上,引入了智能优化算法所应具有的2种基本属性——集聚性和弥散性.描述了二者与算法收敛性的关系,指出了二者对于分析和构造算法的重要性,并结合实例进行了分析.最后根据算法的集聚性与弥散性,从算法群体进化角度研究了算法中的机制融合方法并结合实例进行了说明.
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关键词
智能优化方法
集聚性与弥散性
机制融合
算法进化
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职称材料
题名
关于智能优化方法的集聚性与弥散性问题
被引量:
9
1
作者
陈杰
辛斌
窦丽华
机构
北京理工大学信息科学技术学院
出处
《智能系统学报》
2007年第2期48-56,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(60374069)
高等学校优秀青年教师科研奖励计划(20010248)
文摘
在简要叙述智能优化方法中机制产生的原理和方式的基础上,引入了智能优化算法所应具有的2种基本属性——集聚性和弥散性.描述了二者与算法收敛性的关系,指出了二者对于分析和构造算法的重要性,并结合实例进行了分析.最后根据算法的集聚性与弥散性,从算法群体进化角度研究了算法中的机制融合方法并结合实例进行了说明.
关键词
智能优化方法
集聚性与弥散性
机制融合
算法进化
Keywords
intelligent optimization
centralization and decentralization
mechanism combination
algorithm evolution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
关于智能优化方法的集聚性与弥散性问题
陈杰
辛斌
窦丽华
《智能系统学报》
2007
9
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