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长江中游港口航运要素集聚状态的判别
被引量:
1
1
作者
蒋惠园
王雪婷
+1 位作者
李昂
李响
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第8期87-93,共7页
结合空间计量经济学相关理论以及Moran's I指数,研究长江中游港口航运要素目前的集聚状态.研究结果表明,长江中游港口航运要素存在空间相关性,各港口生产要素的分布会受到相邻港口负方向的影响,对港口吞吐量的增长起到正向作用.
关键词
航运要素
集聚状态
Moran's
I
判别
原文传递
现代服务业集聚发展中的政府职能作用研究——以福建泉州为例
2
作者
刘红艳
《市场论坛》
2016年第5期14-18,共5页
现代服务业的集聚发展得益于"有效市场"和"有为政府"良性互动。政府应根据其不同的产业特性、集聚特性、具备的集聚发展条件及集聚区所处的发展阶段等,与市场力量结合,进行合理干预。泉州各类现代服务业呈现不同的...
现代服务业的集聚发展得益于"有效市场"和"有为政府"良性互动。政府应根据其不同的产业特性、集聚特性、具备的集聚发展条件及集聚区所处的发展阶段等,与市场力量结合,进行合理干预。泉州各类现代服务业呈现不同的发展状态,政府职能的发挥应体现相应的差异性,进而避免"政府的低效率干预"。一方面培育和完善市场机制,另一方面提供有效服务和有力引导,最终实现市场力量和政府外力两方面共同契合互动的有效动力机制体系。
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关键词
现代服务业
市场动力
政府干预
产业特性
集聚
发展
状态
下载PDF
职称材料
离散随机模型降阶的最小条件信息损失方法
3
作者
章辉
孙优贤
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期919-924,共6页
针对随机系统的模型降阶问题,从分析离散线性随机状态方程模型中的条件信息描述机制入手,讨论了模型状态集聚过程中系统的平均条件信息损失.运用在模式识别领域中获得成功应用的最小信息损失准则得出了一种新的模型降阶信息论方法——...
针对随机系统的模型降阶问题,从分析离散线性随机状态方程模型中的条件信息描述机制入手,讨论了模型状态集聚过程中系统的平均条件信息损失.运用在模式识别领域中获得成功应用的最小信息损失准则得出了一种新的模型降阶信息论方法———基于状态集聚的最小条件信息损失方法,并讨论了降阶模型阶次的选择.分析表明,当原系统是渐近稳定时,由该方法得出的降阶模型也是渐近稳定的.该方法运用简单,仿真研究也表明由该方法得出的降阶模型具有良好的近似性能.
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关键词
模型降阶
状态
集聚
最小信息损失
熵
离散线性随机系统
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职称材料
题名
长江中游港口航运要素集聚状态的判别
被引量:
1
1
作者
蒋惠园
王雪婷
李昂
李响
机构
武汉理工大学交通学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2015年第8期87-93,共7页
基金
中部崛起与构建武汉长江中游航运中心自生能力研究(12BJL082)
文摘
结合空间计量经济学相关理论以及Moran's I指数,研究长江中游港口航运要素目前的集聚状态.研究结果表明,长江中游港口航运要素存在空间相关性,各港口生产要素的分布会受到相邻港口负方向的影响,对港口吞吐量的增长起到正向作用.
关键词
航运要素
集聚状态
Moran's
I
判别
Keywords
shipping elements
agglomeration
Moran's I
recognition
分类号
F552.7 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
现代服务业集聚发展中的政府职能作用研究——以福建泉州为例
2
作者
刘红艳
机构
仰恩大学
出处
《市场论坛》
2016年第5期14-18,共5页
文摘
现代服务业的集聚发展得益于"有效市场"和"有为政府"良性互动。政府应根据其不同的产业特性、集聚特性、具备的集聚发展条件及集聚区所处的发展阶段等,与市场力量结合,进行合理干预。泉州各类现代服务业呈现不同的发展状态,政府职能的发挥应体现相应的差异性,进而避免"政府的低效率干预"。一方面培育和完善市场机制,另一方面提供有效服务和有力引导,最终实现市场力量和政府外力两方面共同契合互动的有效动力机制体系。
关键词
现代服务业
市场动力
政府干预
产业特性
集聚
发展
状态
分类号
F120 [经济管理—世界经济]
下载PDF
职称材料
题名
离散随机模型降阶的最小条件信息损失方法
3
作者
章辉
孙优贤
机构
浙江大学控制科学与工程系现代控制工程研究所工业控制技术国家重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期919-924,共6页
基金
国家973计划资助项目(2002CB312200)
文摘
针对随机系统的模型降阶问题,从分析离散线性随机状态方程模型中的条件信息描述机制入手,讨论了模型状态集聚过程中系统的平均条件信息损失.运用在模式识别领域中获得成功应用的最小信息损失准则得出了一种新的模型降阶信息论方法———基于状态集聚的最小条件信息损失方法,并讨论了降阶模型阶次的选择.分析表明,当原系统是渐近稳定时,由该方法得出的降阶模型也是渐近稳定的.该方法运用简单,仿真研究也表明由该方法得出的降阶模型具有良好的近似性能.
关键词
模型降阶
状态
集聚
最小信息损失
熵
离散线性随机系统
Keywords
model reduction
state aggregation
minimum information loss
entropy
discrete linear stochastic system
分类号
O231.3 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长江中游港口航运要素集聚状态的判别
蒋惠园
王雪婷
李昂
李响
《数学的实践与认识》
北大核心
2015
1
原文传递
2
现代服务业集聚发展中的政府职能作用研究——以福建泉州为例
刘红艳
《市场论坛》
2016
0
下载PDF
职称材料
3
离散随机模型降阶的最小条件信息损失方法
章辉
孙优贤
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
已选择
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