基于机器学习的国际集装箱航运价格预测模型实证比较

针对国际集装箱航运价格波动问题,通过综合分析市场供求、运输成本等因素,构建了基于ARIMAX、LSTM和BP神经网络的预测模型。结果显示,LSTM模型在预测效果上表现最优,能有效记忆历史数据并准确预测未来趋势。这可为企业提供有效的市场分析工具和决策参考,有助于提升行业运营效率和风险管理水平。

国际集装箱海运价格上涨的原因、影响及对策分析

2020年以来,国际集装箱海运价格持续大幅上涨,对全球产业链和供应链产生了重大影响。本文通过总结FBX、CCFI和NCFI指数近年来的波动情况,分析发现,集装箱供应短缺、国际油价上涨、全球供应链暂时中断、中国出口增加、海运运力不足是运价暴涨的主要原因。这虽有利于航运业、造船和集装箱制造企业发展,但对中小外贸企业带来较大负面影响。为此,各国航运企业要合理调配集装箱,各方要通力合作为集装箱的流转助力。中小外贸企业要“抱团取暖”,优化物流方案,采取各种手段降低运输成本。

箱价水平对集装箱出租业的影响

2003年造箱业繁荣之后,在箱价明显上扬的情况下,一些箱东对今后下达新箱订单决策的探讨显得比过去尤为深入.而新建造集装箱船的交付和单船载箱量不断增加的局面,使得航运公司对租箱的举措比过去更加审慎.

租箱业历尽坷坎后略见转机

对于全球集装箱出租业来说，1996-1997年的确是一段艰难的岁月——日单箱租金率跌到了最低点，曾有近100万TEU即20％的集装箱停租。