不确定运价下长江集装箱多式联运路径优化

为充分贴合长江集装箱多式联运场景,在分析长江多式联运组织特点的基础上,考虑不确定运价及不同航段航道通航条件影响,以包含运输周转成本、碳排放成本和时间成本在内的总成本最小化为目标,构建不确定条件下长江集装箱多式联运路径优化模型,并设计蒙特卡洛仿真与改进的狼群算法实现模型求解,最后通过算例分析验证改进的狼群算法的有效性。算例分析结果表明,公路运输能有效控制运输的时间成本,铁路与水路运输在运输经济性与绿色性方面更具优势。在长江航道通航能力与最大中转次数限制下,运输任务将选择较高成本运输方案以满足航道与托运人要求。

考虑风险和碳排放因素的集装箱多式联运路径选择

为给在风险和碳排放不同程度影响下多式联运决策者提供较优的联运选择方案,分别从运输和中转两个角度分析构建联运过程中的风险评价指标体系,通过采用贝叶斯网络模型测算风险发生概率,进而定量分析得到风险成本。考虑双碳目标下多式联运碳排放条件,将多式联运过程中产生的碳排放内化为碳税成本。以此为基础,构建最小化物流成本、风险成本和碳税成本的集装箱多式联运路径优化模型。考虑到联运决策者差异化需求,确定相应目标因素的不同敏感程度和时间约束,设计混合算法进行求解。案例结果表明,可以根据决策者差异化需求灵活调整模型敏感度大小,为多式联运决策者提供较优的联运选择方案。

中铁集装箱公司国内多式联运班列提质升级策略研究

中铁集装箱公司作为国有大型集装箱运输企业,扎实推进集装箱国际、国内货运代理、接取送达、堆存保管等现代物流服务产品,以“公转铁、散改集”作为重要突破口,大力发展铁路集装箱多式联运,全面深度融入我国多式联运体系,整体发展成效显著、增长动力持续显现。通过分析中铁集装箱公司国内多式联运班列发展情况、目前多式联运班列开行存在的问题与短板,提出以加快国内班列运输组织、物流产品、箱型装备、数字平台、内部协同、经营模式等“六个升级”为主线,推动中铁集装箱公司国内多式联运班列实现“质的有效提升”和“量的持续增长”的策略。

铁路集装箱多式联运增量瓶颈对策探讨

铁路集装箱多式联运,是以集装箱作为运输单元,将公路、铁路、航运、管道等运输方式中2种或以上有机地结合在一起的运输组织方式,具有产业链条长、资源利用率高、综合效益好等特点。目前铁路集装箱多式联运深度发展、前景可期,但增量瓶颈仍然存在。结合铁路集装箱多式联运发展现状、增量来源,分析集装箱多式联运存在设备现代化水平低、标准不一机制不协同、铁路通道能力阶段性不足、联运产品竞争力不强等问题,提出解决其增量瓶颈的相关策略,以此发挥铁路绿色、经济等比较优势,提高我国社会物流总体效率。

基于交叉码头的LNG罐式集装箱多式联运路径优化

为了更好地指导LNG(liquefied natural gas)罐式集装箱多式联运路径决策与成本优化,以运输成本最小为目标函数,构建了基于交叉码头的LNG罐式集装箱多式联运路径优化数学模型,研究了LNG接收站-交叉码头-客户的三级多式联运网络。运用两阶段法,第一阶段求解基于交叉码头的整体运输路线规划问题;第二阶段以第一阶段为基础,解决了多式联运运输方式优化的问题。通过GAMS编程语言,采用CEPLEX和DICOPT求解器对模型进行算例求解后发现,与传统点对点直达的运输模式相比,采用交叉码头和多式联运相结合的方式,可以大幅度减少运输成本。同时,对交叉码头的容量和折扣系数进行敏感性分析发现,折扣系数和容量的变化会对运输方式、运输路线的选择以及整体的运输成本产生直接的影响。算例验证了本文提出的运输模型的有效性和可行性。采用本文提出的运输模型,将会很大程度上节约运输成本,可以为LNG供应企业提供参考。

集装箱多式联运空箱调运问题研究综述

多式联运是构建现代综合交通运输体系的重要运输组织模式,而空箱调运是其中不可或缺的环节,对于进一步降低多式联运的总成本和提高多式联运的运输效率至关重要。基于战略层、战术层和运营层3个规划层次,结合集装箱共享策略、运输网络设计、不同运输方式的组合、多周期多阶段决策、运输费用目标、不确定性环境和空箱库存策略7个领域,对2014年至今的集装箱多式联运中的空箱调运研究进行了综述和评析,以梳理当前研究现状。最后,随着多式联运向协同运输的转变和开放式模式预定的不断发展,研究强调协同运输和考虑托运人需求偏好2个未来研究方向,并且将这两者与空箱调运问题有机结合,探索更加高效率、人性化的运输方案,这将成为未来研究的一个重要方向。

多式联运粉粒物料运输罐式集装箱探讨

阐述了多式联运粉粒物料运输罐式集装箱的分类、定义、欧洲发展情况及优势,并论述了某型化工塑料颗粒运输立式粉罐集装箱的产品设计与开发过程。

建设合肥集装箱码头 发展内河多式联运

通过对合肥港腹地经济、集装箱运输现状、集装箱生成量、合肥—上海航线价格竞争力的分析,论述了合肥港开展集装箱运输的总体条件、集装箱码头建设的必要性和可行性,为合肥港开展集装箱内支线多式联运和集装箱码头的建设提供依据。

我国铁路集装箱多式联运现状与发展

集装箱多式联运是货物运输的重要形式.本文在分析铁路集装箱多式联运发展现状及其网络建设的基础上,从运输价格、运输时效、联运机制、联运设施等4个方面阐述我国铁路集装箱多式联运发展存在的问题及其成因,并从联运理念更新、市场化机制完善、定价机制改革、经营机制调整等4个方面提出推进铁路集装箱多式联运发展的建设机制与发展策略,最后从明确联运发展重点、多元化合作策略、多式联运组织与技术、服务产品定价策略、物流化发展等5个方面提出了我国铁路集装箱多式联运发展的对策与建议.

基于节点作业随机特征的集装箱多式联运路径优化

在集装箱多式联运系统中,内陆运输方式和路径的选择,对集装箱门到门运输过程的运输效果产生很大的影响.为更合理地组织多式联运,本文在充分考虑集装箱内陆运输路径因素的同时,研究集装箱多式联运在运输方式转换过程中节点作业随机特征对运输方式和路径选择的影响.以总成本最小为目标,建立带有时间约束的混合整数规划模型,通过图形变换,将问题转化为节点作业带有随机特征和运输时间约束的最短路模型.通过实例验证并对结果进行分析,求得的路径在成本和时间方面较合理,具有可操作性,可以成为多式联运路径选择的决策参考.

碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运路径优化

为了降低碳排放限制下的冷藏集装箱多式联运成本,实现节能减排的目的,高效的路径选择至关重要.该文基于碳排放限制的视角,针对多式联运网络中铁路和水路运输具有发班时间限制,以及冷藏集装箱需要考虑制冷费用、货损货差的特点,建立了在碳排放限制下以总成本最低为目标的优化模型.构建总成本时不仅考虑了运输费用和转运费用,还考虑了受发班时间影响而动态变化的冷藏费用和货损费用.设计了遗传算法求解,并进行了算例分析.结果表明:通过该模型和算法,可根据决策者的要求快速地选出成本最少的运输方案,为决策者提供决策支持.

我国集装箱多式联运及运单发展条件的探讨

集装箱多式联运是综合运输发展的重要阶段,通过分析多式联运的相关观点,结合我国集装箱多式联运系统结构,阐述我国集装箱多式联运合同、集装箱多式联运经营人和集装箱多式联运运单等相关术语。在此基础上,针对多式联运流程、多式联运统一运单及多式联运运单主要信息内容,研究提出我国集装箱多式联运运单统一架构,探讨我国多式联运运单推广运用策略,即加快多式联运立法、制定出台集装箱多式联运规则、制定出台相关标准等。

动态规划的集装箱多式联运系统运输方式组合优化

集装箱多式联运是一种以实现货物整体运输的最优化为目标的联合运输的组织形式,而集装箱多式联运系统中各种运输方式的优化组合直接关系到货物运输的费用、时间和运输质量.文中对集装箱多式联运系统中各种运输方式的组合优化问题建立了满足现实约束条件的基于动态规划的优化模型,进行了基于MATLAB的算法与程序设计,获得了最优的运输方式组合策略.实证研究显示了该模型与方法的可行性与有效性.

基于衔接组合的集装箱多式联运服务分段采购优化

为解决集装箱多式联运服务分段采购中的运输费用和运输时间优化难题,从多式联运经营人的视角出发,提出了集装箱多式联运总费用最小化和总运输时间最小化的双层优化目标.基于运输路径选择和时、空、量的衔接组合,结合托运人运单、集装箱多式联运组织形式、集装箱交接地点、运输路段及方式、运输时间、运费率等要素约束,建立了集装箱多式联运服务分段采购优化模型.运用自然约束语言设计搜索算法程序并求解.数值实验分析结果表明,该模型及搜索算法不仅易于实施求解,而且应用效果良好,达到了集装箱多式联运一体化无缝运输的目的.

考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择

为了解决运输通道路径优选问题,在综合分析中欧集装箱联运现状的基础上,集成考虑运输时间、运输费用和碳排放3方面因素,构建中欧集装箱多式联运路径优化的多目标优化模型。根据多式联运参与者的不同侧重点和差异化需求,确定3个目标函数的不同权重,通过加权求和将多目标合并转化为单目标问题;采用遗传算法求解,最终迭代得到模型的Pareto解。以南京到柏林的实际数据为例进行算例分析,结果表明该模型是可行有效的,能够为中欧集装箱多式联运路径优化提供较高指导性的优化方案。

多式联运集装箱港口物流系统分析与建模

对于多式联运集装箱港口物流系统的结构、运营模式、装卸工艺等进行了分析;提出了应用计算机仿真软件,构建具有离散性、随机性特征的复杂港口物流系统模型的步骤和方法。

海铁集装箱多式联运信息服务平台架构研究

分析了我国多式联运信息服务平台的建设现状和问题根源,基于物联网架构提出了与我国多式联运信息服务现状相适应的平台体系框架和平台布局方法,阐述了各支撑系统的设计思路和建设方案,提出了信息服务平台发展协作方案,以保证平台的持续稳定建设.

基于遗传算法的集装箱多式联运联盟合作伙伴的选择

集装箱多式联运是一个复杂的大系统,其多式联盟的组成首先要选择正确的合作伙伴。建立基于遗传算法的集装箱多式联运联盟合作伙伴选择的模型,从联盟的运营成本、运营时间和运营风险的最小化进行择优,同时给出应用算例进行验证,并利用MATLAB7.0求解,得到能以最佳性能完成运输任务的联盟伙伴组合。

国际集装箱多式联运线路选择研究

我国实施的"一带一路"倡议和"长江经济带"发展战略,进一步促进了以武汉为中心的中部地区与欧盟之间的贸易往来,基于多式联运的武汉至欧洲国际集装箱班列也应运而生。为充分发挥集装箱多式联运优势,满足日益增长的中欧运输需求,以武汉到欧洲的国际集装箱多式联运线路为研究对象,从运行时间和费用2个角度建立多式联运总费用和总时间最小的动态分析模型,根据蚁群算法原理,采用Matlab开发程序得出基于客户需求的武汉至欧洲国际集装箱多式联运最优线路推荐方案,最后用LINGO 15.0编程和穷尽例举法验证结果,为发展武汉与欧洲的贸易关系提供理论支持。

集装箱多式联运的多维数据分析与数据挖掘

在对集装箱多式联运各环节进行深入分析基础上,基于雪花型架构构建了多式联运多维数据库,在此基础上对其进行多维数据分析,进而对多维数据库中的数据进行了数据挖掘.前端展示证明了该技术运用于集装箱多式联运信息处理的可行性和有效性,可为集装箱多式联运提供决策支持.