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基于B-P神经网络的集装箱安全配箱量预测
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1
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作者
时力
《中国航海》
CSCD
北大核心
2002年第3期54-58,共5页
针对航运企业在经营中不可忽视的问题———集装箱安全配箱量 ,建立其B P神经网络模型 ,并针对实际问题多角度进行训练、学习和预测 ,取得了理想的预测结果。
关键词
B-P神经网络
集装箱安全配箱量
敏感性分析
航运企业
预测
下载PDF
职称材料
题名
基于B-P神经网络的集装箱安全配箱量预测
被引量:
1
1
作者
时力
机构
上海海运学院
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2002年第3期54-58,共5页
基金
上海市曙光计划 (SG980 0 2 7)
文摘
针对航运企业在经营中不可忽视的问题———集装箱安全配箱量 ,建立其B P神经网络模型 ,并针对实际问题多角度进行训练、学习和预测 ,取得了理想的预测结果。
关键词
B-P神经网络
集装箱安全配箱量
敏感性分析
航运企业
预测
Keywords
Neural networks
Safety container possession
Forecast
Sensitivity analysis
分类号
U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于B-P神经网络的集装箱安全配箱量预测
时力
《中国航海》
CSCD
北大核心
2002
1
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引证文献
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