需求不确定下考虑碳排放政策的港口-腹地集装箱运输网络减排策略研究

针对同时具备内陆水港中转和无水港中转的港口-腹地集装箱运输系统,构建了包含3种运输方式的多式联运网络结构;然后,对于面临碳排放政策影响和需求不确定性的港口-腹地集装箱运输网络规划问题,建立了当运输需求具有随机性时分别引入碳税政策和碳排放交易机制两种不同政策工具下的优化模型。最后,以长江经济带为实例,分析了在两种排放政策下的绿色运输策略,研究结论表明:两种碳排放政策的实施都促进了经无水港转运的货流量增加,集装箱公铁联运模式得到了发展;在一些特定的税率水平或碳排放配额比例下,运输网络碳排放能实现较大幅度减少,这可为碳排放政策在内陆运输规划领域的应用提供一定的决策参考;相较确定性需求情况,需求的随机性建模对运输网络的绿色发展决策提出了更高的要求。

基于泊位偏好与岸桥干扰的泊位和岸桥分配

泊位和岸桥是集装箱港口资源中最紧缺的资源,合理的泊位分配和岸桥调度可以提高集装箱港口的资源利用率和港口的运作效率和效益。针对泊位偏离和岸桥工作损失两个因素,文章建立了集装箱港口泊位和岸桥的混合整数线性规划模型;运用采集自宁波某典型集装箱港口的数据,用Gurobi优化软件和两阶段启发式算法对模型进行了求解;对计算结果进行了经济性分析。计算结果表明:该港口的岸线资源利用率为46%时,1000m^1600m基本没被利用;18台岸桥要比16台岸桥的目标值更优,求解时间更短,而且18台岸桥的平均利用率为80%,为此,建议该港口再增加两台岸桥。同时发现:随着船舶规模的增加,Gurobi优化求解的时间增长较快,而两阶段启发式算法仍能在很短时间内求得准优解。

基于泊位偏好与服务优先级的泊位和岸桥分配

针对泊位计划的泊位和岸桥联合分配问题,考虑在泊效率、船舶岸桥的平均作业速度,服务岸桥数量,船舶服务优先级,泊位偏好,准备时间和最迟必须离开时间共七个因素,以24 h内所有船舶的在港时间最短为目标函数,建立整数非线性规划模型(INLP).运用Gurobi软件和遗传算法进行求解,得出泊位计划的工作目标:昼夜计划表.并对实验结果进行岸桥平均作业台数分析.