OD流仿真模型在珠三角集装箱港口群布局规划中的应用研究

构建由珠三角集装箱运输OD流运输网络、港口模糊综合评价模型、中转港选择的Logit模型3大部分构成的OD流仿真模型。在2020年珠三角集装箱生成量预测基础上,应用该模型对区域内集装箱运输需求在各OD流路径中的运输量进行仿真模拟测算,科学合理地预测该年度珠三角各港的集装箱吞吐量,为2020年度的珠三角集装箱港口群的合理布局规划提供指引。

基于耗散结构论的区域集装箱港口群体系结构演化模型研究

港口对城市和区域经济的发展起着巨大的促进作用,而区域经济的发展是港口发展的强有力后盾,两者相互影响相互增强。随着经济发展环境改变、物流技术进步和港口经营模式转变等因素影响,区域港口群系统各港口通过竞争与合作、自我组织形成港口体系结构从分散到集中到整合的发展阶段。文中采用耗散结构理论构建区域集装箱港口群体系结构模型,对促进港口体系结构的合理布局以及有效竞争,优化资源配置和促进港口发展具有重要意义。

集装箱港口群的吞吐量预测及运价博弈决策改进模型

基于内部恶性竞争和新冠肺炎疫情导致运营收入下降的实际情况,如何提高集装箱港口群的总运营收入,成为集装箱港口群决策者需解决的重要问题。为了提高港口群总运营收入,压制港口群内部恶性价格竞争,提出一种基于改进GM(1,1)模型、logit模型和伯特兰德-纳什均衡模型构成的二阶预测博弈模型。首先利用三点平滑法改进GM(1,1)模型,对未来集装箱吞吐量进行预测;然后利用logit模型根据集装箱港口效用模拟集装箱货运人对集装箱港口的选择行为;最后利用伯特兰德-纳什均衡模型,分别求出集装箱港口群的非合作博弈和合作博弈收入。结果显示,对于集装箱吞吐量的预测准确度比改进前提高0.68%,且合作博弈的总运营收入和非合作博弈总运营收入比原始收入分别提高52.3%和35.5%。研究表明,二阶预测博弈模型能对集装箱吞吐量做出更准确地预测,且能有效地提高集装箱港口群的运营收入,为港口群的管理者制定合理的运价奠定理论基础。

长三角集装箱港口群演化模式与发展建议

长三角集装箱港口群的演化呈现出由上海港和宁波—舟山港双核驱动,"扩散—联合和集中阶段、枢纽港形成阶段、外围港口的挑战阶段、港口区域化阶段"四个阶段并行发展的模式。这种"双核驱动、多阶段并行"发展模式使得其在短短十几年就超越欧、美、日、韩等众多全球知名的港口群,跃居全球港口群的前列。预计未来几年,该港口群吞吐量的空间分布将继续由上海港转移到宁波—舟山港、连云港港、苏州港等周边港口,上海港与宁波—舟山港的区域化进程将进一步加快。为此,应该进一步强化"双枢纽港"发展模式,加快枢纽港转型升级,积极整合港口供应链体系。

集装箱港口集群下多港口多泊位联合调度方法

目前对港口和泊位的调度研究尚停留在单港口多泊位,而在集装箱港口集群条件下对多港口多泊位实行船舶的联合调度可以充分实现港口资源的优化配置。为了充分利用港口资源,实现船舶在港时间最短,且服从船公司运输成本最低的目的,建立了集装箱港口集群下多港口多泊位联合调度的多目标非线性决策模型,并按照模型决策空间所具有的特殊条件,设计了改进的遗传启发式算法,结果表明船舶靠泊成本大幅降低,港口利用率大幅提高。通过大量真实和随机算例验证了算法的有效性和稳定性,证明了模型和算法实用有效。

港口集装箱群数值模拟中计算域设置的研究

采用计算流体力学数值模拟技术对某港口集装箱群落进行了数值风洞模拟.数值模拟采用良好适应性的非结构化四面体单元进行网格划分.在对影响计算结果精度的各个参数进行综合分析的基础上,提出了港口集装箱群数值风洞模拟中计算域设置合理的取值范围:计算域高度7h^8h,计算域宽度8Ly^9Ly,计算域上游长度9h^10h,计算域下游长度18h^20h.该结论也为群体建筑物计算域的设置提供了参考.

港口群腹地集装箱运输系统网络优化配流模型

20世纪90年代以来,随着经济全球化进程加快,全球集装箱运输的增长已经超过了能源和原材料运输的增长,引领着全球运输业发展的新潮流.进入21世纪,中国加入WTO,加快了融入世界经济的步伐.由于拥有全球最多的人口和最具开拓潜力和空间的市场,且社会环境较为稳定,中国,特别是沿海的珠江和长江三角洲地区,正在朝着成为全球制造业和加工业基地的方向发展,从而使中国成为全球集装箱运输最活跃、发展最快的地区.2002年,中国沿海港口集装箱吞吐量已达3363万TEU,约占世界港口的13%[注].面对集装箱运输需求的快速增长,沿海地区的港口纷纷建设集装箱码头,目前,在珠江三角洲和长江三角洲地区已经出现了拥有共同腹地的集装箱港口群.在这种局势下,传统的根据腹地划分进行港口集装箱吞吐量预测的方法已经不适用,必须对预测方法进行创新.为此,本文介绍一种在港口群腹地集装箱生成量预测基础上,通过建立腹地集装箱运输系统网络配流模型,对港口群中各港口集装箱吞吐量进行预测的方法.