航运集装箱空箱调运优化模型的研究

为有效调配空箱 ,提高航运公司集装箱的利用率 ,文中尝试对空箱调运问题进行定量研究 .通过对航运公司集装箱调运管理流程的分析 ,结合运输规划理论和航运经济学理论 ,借鉴铁路空车调度优化模型的研究 ,建立集装箱空箱调运优化模型 .

基于网络单纯形法的海运集装箱空箱调运研究

海运集装箱空箱调运使集装箱班轮公司支付了高额的成本.针对目前的现实情况,从降低集装箱空箱调运过程中成本的角度,对海运集装箱空箱调运问题进行优化,使用线性规划的方法,对集装箱空箱调运过程中空箱的进出港、中转构建模型,结合所构建的模型,给出相关的算例,根据给定的数据计算出结果验证了所构建模型的合理性.

带时间窗约束的集装箱空箱调运随机机会约束模型研究

集装箱空箱调运是集装箱运输中的重要环节。现实中集装箱需求和供给具有不确定性,需求方对集装箱运达时刻上有时间窗的约束。基于此,提出了基于运达时间约束的集装箱空箱随机机会模型。首先确定了空箱供给和需求的随机变量,然后构建了集装箱随机到达时间约束的满意度函数,最后分别将集装箱运输费用和到达时刻满意度作为优化目标,建立了集装箱空箱调运双目标随机机会约束模型,并设计了基于TOPSIS的限定参数区间搜索算法。算例表明,与供需确定的情况相比,所建立模型的集装箱空箱调运费用节省了6.2%,运达时刻满意度提高了16.5%,验证了模型的有效性。

上海自贸区洋山保税港区集装箱空箱调运交易平台建设研究

空箱调运需求产生的根本原因在于货源流向的动态变化与不均衡。近年来,随着上海自贸区洋山深水港吞吐量的逐年快速上升,从港口将集装箱空箱调运至货物集散地的需求日渐旺盛,形成了回程车"飞单"交易摊点,对当地交通秩序与环境卫生造成了十分不利的影响,给洋山保税港区的区域投资环境与对外社会形象造成了负面效应。上海自贸区高度重视集装箱空箱调运"飞单"交易整治工作,整治方式亦逐步从单纯的现场驱赶转变为以网上交易为主。目前,洋山保税港区通过建立空箱调运交易平台治理"飞单"取得了有效进展,但日常整治机制尚未建立,疏导"飞单"的物理场所尚未落地,"飞单"交易灰色利益链有待破局,后续阶段仍需加大整治力度。为更好地推动"飞单"交易治理取得实质成效,一要加强机制建设,搭建日常工作机制,成立综合治理专项工作领导小组;二要加强业界引导,召开专题工作会议,引导业界逐步取缔"飞单";三要加快集散中心建设,推动集卡集散中心规划建设尽快落地;四要加大资金投入,加强对集装箱空箱调运交易平台的支持。

铁路集装箱空箱调运研究综述

针对铁路集装箱空箱调运研究的背景及现实意义,回顾了铁路集装箱空箱调运的研究历程,从研究思路、研究方法方面总结出专家学者最新的研究成果及研究方向,即目前研究主要集中在多目标组合优化、网络优化及随机机会约束规划等方面。然后,对比分析了各类理论模型的优缺点,指出现有优化模型(基于铁路的多式联运下的集装箱空箱调运、空重箱协同优化等)应在充分考虑影响调运因素的情况下做更深入的研究,并提出未来的研究应将空箱调运和空车调配问题结合起来,进行二者的整体优化,避免因只考虑集装箱空箱调运而导致建模上的不完备;为了提高客户服务质量,对调运时间的可靠性也不可忽视。

人工智能技术在集装箱空箱调运业务中的应用

关键提示从事传统航运业的船公司可以利用人工智能技术不断优化集装箱空箱运输业务,使其从初始人工操作模式逐步升级到以人工智能(AI)技术为核心生产力的数字化操作模式,从而大大提升空箱调运效率,优化空箱调运路径,降低调空成本。M系统主要运用了人工智能的深度学习(Deep Learning)。深度学习是用于建立、模拟人脑进行学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术,其基本特点是试图模拟大脑的神经元之间传递、处理信息的模式。

基于箱种代用的集装箱空箱调用

分析集装箱空箱调运的发展近况,建立数学规划模型,通过数值计算,将不确定问题转化为确定问题。经过算例仿真,利用LINGO软件对所建模型进行求解。得出箱种代用下的最优空箱调运方案,运用该方案可以花费最少的空箱调运费用,从而验证模型的可行性与实用性。

运用市场机制优化集装箱空箱资源共享研究

本文提出了一种利用市场交易机制来实现不同主体间集装箱空箱资源共享的模式,探讨了该模式的基本原理并进行了实例说明,同时进一步提出了该原理在实践中运用的条件及今后的研究方向。通过研究,本文认为,运用市场交易机制实现空箱资源的共享可以保护参与各方的私人信息,避开信息不对称带来的道德风险,提高参与各方的经济效益,实现空箱资源的优化配置,提高社会总福利水平。

基于适箱货物优先级的铁路空箱调运模型

根据铁路运输的特点,将适箱货物按重要程度分为不同的优先等级,建立铁路集装箱空箱调运非线性混合整数规划模型。目标函数为极小化空箱调运费用,在空箱量不足的条件下,首先满足各站高等级货物的空箱需求,并只有在高等级货物空箱需求得到满足且仍有空箱时,才会考虑各站低等级货物的空箱需求。数值算例验证了模型的有效性和可行性。

低碳背景下空箱调运与船舶航速决策

考虑空箱需求的随机性,结合低碳背景,建立港口空箱调运和船舶航速的集成决策模型,运用KKT条件对模型进行求解,确定港口集装箱船舶最佳航速和集装箱空箱最佳装载量.通过算例验证模型的实用性,并分析单位空箱缺箱费用、单位空箱储存费用、碳排放因子、燃油价格对船舶航速和港口空箱调运成本的影响.

挖掘班轮公司新的利润区

随着航运业的迅速发展,与航运休戚相关的集装箱制造业也得到迅猛发展。集装箱种类不断增多。仅仅以标准分类就有国际、地区和公司的标准箱,另外,还有其它标准和非标准集装箱。不管集装箱的种类有多少,凡是在运营过程中的集装箱归根结蒂通常只有两种:重箱和空箱。这个“重”指的是箱内装有货物,而“空”则指拆箱后的集装箱。