考虑沿海运输权的集装箱路径模型

针对目前文献多将集装箱路径视为多商品网络流问题且没有考虑沿海运输权,以集装箱运输成本最小化为目标函数,在考虑沿海运输权的条件下构建一个集装箱路径的0-1整数规划模型.算例选择由亚洲、欧洲和大洋洲共计46个港口组成的班轮海运网络.算例分析发现,若各个沿海国家开放沿海运输权,船公司可将集装箱捎带至任意沿海港口进行中转,可降低航线网络3.5%至4.9%的运输总成本.该集装箱路径模型生成的集装箱箱流,可用于分析船公司航线舱位的利用率,调整航线网络.

海运集装箱运输路径选择

基于海运集装箱运输问题特性的分析,建立了需求不确定的海运集装箱路径随机规划模型.该模型以集装箱运输过程中利润最大为目标函数,主要约束包括航段容量和装载质量限制、重箱和空箱需求(重箱需求为随机变量).应用机会约束规划方法求解模型.通过数值仿真,证明了模型的可行性.仿真结果表明,运力以及各起讫对运价是影响集装箱的路径选择的关键因素,而某一单一起讫对运价的变化对集装箱路径选择的影响不大.

一种基于预测的多式联运集装箱运输路径选择方法

当今世界经济全球化高速发展,贸易和物流活动在全球范围内活跃。集装箱多式联运作为一种高效的运输方式,已经成为全球物流运输业中不可或缺的一部分。然而,由于运输节点和线路的复杂性,如何选择最佳的运输路径一直是一个挑战。在过去的研究中,已经有学者提出了一些路径选择优化方法。但这些方法往往依赖于固定的历史数据,不能很好地应对未来不确定性的变化。因此,文章提出了一种集装箱多式联运路径选择优化方法,通过引入预测节点和线路的概念,改进了已有方法的局限性,以更准确和可靠的方式确定最佳运输路径。最后通过海铁联运路径查询系统验证所提方法的有效性。

集装箱班轮服务网络优化和货运路径设计

为提高班轮公司的资源优化能力,解决航线选择、重箱运输路径、空箱调运路径、多类型船舶配置以及船速设定等问题,根据实际班轮运输组织方式的特征,构建多港挂靠和轴辐式混合网络,建立以运营总成本最小为目标的非线性混合整数规划模型。采用大M法把这个非线性模型转换成线性模型后通过CPLEX进行求解,并用中远集运在亚洲—大洋洲—欧洲区域的部分航线验证模型的有效性。通过灵敏度分析发现:港口装卸效率的提升对减少班轮公司运营成本效果显著;船舶的燃油成本与运营成本之间存在着相关性,故油价的持续上涨迫使班轮公司选择降速、配置更多的船舶来降低整体成本。

甩箱模式下集装箱卡车路径规划问题研究

以进口港口为背景,研究甩箱模式下的集装箱卡车路径规划问题,通过图建模方法,定义出发/返回节点、运输任务节点、运输弧和装卸弧,将问题转化为非对称多旅行商问题,以最小化总作业时间为目标建立混合整数规划模型。设计改进蚁群算法求解,考虑路径切割限制并通过限制性生成访问序列以提高算法效率,数值实验验证了算法的有效性。甩箱模式相比车箱一体模式能有效减少总作业时间和所需集卡数量。通过敏感性分析发现当客户和堆场位置离港口较近时,总作业时间和所需集卡数量均呈减少趋势。