基于线性规划设计DroneGo救灾响应系统集装箱配置问题

近年来,世界各地都正在发生许多自然灾害。非政府组织"HELP"正在设计一款由无人机和预包装医疗用品等组成的"DorneGo"可移动式灾难响应系统,其中如何处理无人机种类及数量、医疗包选择及包装、集装箱的配置三者之间的复杂关系是尤为重要的。本文以无人机数量最少、集装箱的空间利用率最高、医疗用品种类比例最合适为目标函数。建立了基于灰色关联度的整数型多目标线性规划模型。最后通过MATLAB求解出三组不同的最优解集装箱配置方案。

集装箱航线资产配置鲁棒优化模型

研究了不确定条件下集装箱航线资产配置问题.根据集装箱航线运行的基本特点和要求,基于航线均衡运行原理,建立了集装箱航线资产配置确定性模型,优化船舶规模、集装箱配置与舱位分配.通过引入鲁棒优化理论,将此模型拓展为包含不确定因素的鲁棒优化模型,以船舶规模为设计变量,以舱位分配为控制变量建立分析模型.以钟摆型航线为例进行仿真实验,对模型的有效性进行了验证.结果表明,该模型既考虑了需求的不确定性影响,又考虑了解与模型的鲁棒性,并且体现了决策者对风险的厌恶程度,使模型结论更符合实际需要.

集装箱环绕航线均衡运行原理及作业量函数模型

针对集装箱环绕航线的箱量配置及效益评估问题直接影响航线的均衡运行和困扰提高航线经营管理质量问题,根据集装箱环绕航线的基本特征,通过对集装箱环绕航线理想模型的设定和分析,提出了集装箱环绕航线均衡运行原理,建立了船舶在各端港均衡作业量的数学模型.应用和解决了理想环绕航线集装箱总需备量和各挂靠港集装箱配置量的计算问题及航线的效益评估.填补了集装箱航线均衡运行理论的空白,为集装箱航线运行规律的深入研究奠定了理论基础,对指导集装箱航线资产的合理配置和提高航线的经营管理质量具有重要的现实意义.

船公司在新港口上的空箱分配策略

针对航运公司在新开发港口的集装箱空箱的分配问题进行研究,基于与新港口运输情况相似的已有港口的历年吞吐量,采用数据回归分析方法建立了新港口集装箱预测分配模型,利用MATLAB线性规划求解方法对模型进行求解分析,预测新港口未来的集装箱吞吐量,最后基于预测量与分析结果设计新港口的空箱分配策略。模型计算表明航运公司应在新港口自购箱126 210 TEU,长租箱10 090 TEU,且一次租赁10年,才能使得花费在新港口集装箱上的费用最小。通过分析发现在融资能力允许的情况下,自购箱是航运公司第一首选,但结合现实情况,自购箱和租箱混合才是基本策略。所提出的空箱分配策略及预测分配模型可供从事集装箱运输的航运公司参考。