海运集装箱重量验证(VGM)智能监控系统应用研究

因集装箱重量不准导致船舶发生稳性危机甚至事故的情况时有发生,船员和公司生命财产安全受损案例也屡见不鲜。对此,本文从集装箱的重量验证实况和VGM智能监控系统应用情况着手,总结出相关方安全意识不到位、VGM数据偏差难消除和VGM智能监控系统推广力度不足的问题,并针对性提出宣管同步提高安全意识、完善功能做好全面推广以及智慧赋能融入统一平台的建议,助力做好集装箱重量验证工作。

集装箱重量字符实时视觉识别方法

针对集装箱后箱面重量和容积字符信息精确自动识别问题,提出一种集装箱重量字符实时视觉识别方法。运用改进的像素级分割文本检测方法(DBNet)以及改进的二维注意力文本识别方法(SAR),分别完成集装箱重量字符的检测和识别任务,后处理模块融合文本识别结果,得到最终需要获取的重量和容积信息。实验证实,该方法在检测子任务上相较原始DBNet方法推理速度提升27%,F-score提升5.8;识别子任务上,相较原始SAR网络,推理速度提升42%,精度仅降低0.4%。在最终的重量信息检验实验中,仰视视角拍摄下的数据集识别精度达到97.6%,FPS为20.2帧/s,基本达到研究预期,验证了方法的有效性。

出口集装箱堆场位置的优化

出口集装箱堆场位置的确定是集装箱堆场管理中的重要环节,其对缩短集装箱船在港停留时间,提高集装箱码头作业效率有着重要的意义。提出了一种优化出口集装箱堆场位置的启发式优化算法,模拟试验表明该算法能够在保证装船质量的同时,有效提高集装箱码头装船效率。