居民出行方式选择非集计模型的建立

基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法,结合2003年北京居民出行调查数据,对影响居民出行方式选择的因素进行了分析,选择包括公交车、出租车、私人小汽车等在内的5种日常生活中较为常用的交通方式作为居民出行的方式选择肢,确定了影响居民出行方式选择的特性变量及相应的取值方法,建立了交通方式选择MNL模型。应用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对所建的MNL模型的参数进行了标定,并通过命中率的计算验证了模型的有效性。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。

交通方式选择的非集计模型及其应用

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。

基于RP/SP联合数据的非集计模型应用研究

实际调查RP数据(Revealed preference Data)具有可靠性,而意向调查SP数据(Stated preference Data)具有灵活性。为了更好地将两类数据结合起来对新的交通方式进行预测,以长株潭城际轨道交通方式划分为例,介绍了数据的调查方法,利用正交设计法对SP调查表格进行了设计。分别建立基于RP和SP数据的Logit模型,鉴于RP与SP模型中随机项的差异性,通过引入SP比例参数,构造RP/SP联合数据模型,并利用3种模型对未来的交通方式分担量进行了预测,最后对预测结果进行了比较分析。实例结果表明,基于RP/SP联合数据的logit模型能够平衡两类数据之间的误差相互影响,并能够得到更为合理的交通方式划分预测结果。

基于非集计模型的停车换乘行为

针对世博会期间来自江浙地区的自驾车参观者,进行了基于非集计模型的停车换乘行为研究,在停车换乘选择行为的SP调查的基础上,深入研究停车政策性因素、服务水平等对停车换乘选择行为的影响,建立了停车换乘选择行为非集计Logit模型,对影响停车换乘模式选择的费用、时间等服务水平阈值进行了探讨,提出了相关交通对策与措施建议,可作为P&R系统规划包括停车费率、换乘公交发车班次及行车时间等制定的参考依据,最后以世博会停车换乘为实例应用模型进行计算分析。

行人过街设施选择偏好的非集计模型

为提高行人的交通安全水平和过街设施的使用效率,研究行人对过街设施的选择行为.对中关村大街选择人行横道和过街天桥的402个行人进行问卷调查,内容包括行人特性、设施特性及行人对过街设施的选择特性;基于调查数据,分析了影响行人选择过街设施的因素,并建立了反映选择偏好的二元Logit模型.观测数据和模型预测结果对比分析表明,模型对行人选择人行横道和过街天桥的预测准确率分别为80.29%和85.66%.

非集计模型在交通方式结构预测中的应用

建立出行者基本属性与交通方式选择的关系模型,研究影响和引导城市交通方式结构的有效措施.采用非集计模型建立出行者个人属性、家庭属性和出行属性与个体出行方式选择的函数关系,从城市统计资料中获取城市居民个人属性、家庭属性和出行属性数据,应用非集计模型来推算和预测交通方式结构.居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微.非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,用于交通方式结构的预测是可行的.所建立的模型亦用于研究影响交通方式选择的关键因素.非集计模型可用于交通方式结构的调整和优化,通过对可控影响因素的引导和调整,达到优化交通方式结构的目的.

基于意向调查数据的非集计模型研究

当交通系统中引入新的交通方式时,传统的基于实绩选择调查数据的交通需求预测方法对于方式分担预测将会无效。本文以新交通方式的分担率预测模型为研究对象,提出基于实绩选择调查和假设意向调查组合数据的非集计模型,对模型中各种交通方式的效用函数进行了深入研究,并以东直门至首都机场的轨道交通客流预测为例,进行了参数估计和轨道分担率预测。实例研究表明,模型能够较准确的预测出新交通方式的分担率。

非集计模型在停车换乘选择行为中的应用

应用非集计Logit模型,建立停车换乘选择行为的效用函数.针对2010年上海世界博览会自驾车参观者,讨论停车换乘选择行为SP调查的问卷设计与实施方法,建立停车换乘选择行为模型,并对模型进行求解分析,提出相关交通对策,指出非集计模型在停车换乘行为研究方面可应用于停车换车设施需求预测支持、相关交通政策与服务模式决策支持,以及停车换乘设施的选址决策与评价支持.

SP调查的非集计模型在水上巴士交通中的应用

非集计模型近年来在交通模型的研究领域受到较多关注。主要讨论了未建交通系统中意愿调查方法的使用,以及如何在意愿调查数据的基础上建立非集计模型并进行客流需求分析。着重对基于SP调查的非集计模型在黄浦江水上巴士交通客运交通系统中的应用进行了研究和探讨,介绍了黄浦江水上巴士交通的SP调查以及其他相关调查,建立了非集计模型用于水上巴士交通服务模式选择和需求预测,对上海市水上巴士未来客流增长空间进行了判断。指出非集计模型适用于具体的小规模的有针对性的规划设计项目,SP调查的设计以及调查数据的采集是非集计模型建立的关键,基于SP调查的非集计模型可用于未建交通系统的服务模式确定、客流需求预测等方面。

基于非集计模型的城市铁路线路客流量预测研究

首先通过比较中国和世界上有代表性的几座大城市交通设施建设情况 ,提出在中国特大城市建设立体交通体系的必要性。然后 ,给出规划立体交通体系的技术方法 ,即利用个人出行调查数据和实测数据、预测各种出行目的的交通方式交通量的技术方法。还以日本大阪市港区——南港城市轨道线路为例 ,进行实例介绍。采用非集计模型进行了交通方式划分 ,并且利用个人出行调查数据拟合模型中的参数。在城市铁路线路交通量分配中 ,仍然采用了非集计模型 ,预测出了铁路各站的客流量 。

基于非集计模型的交通需求预测方法

交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理(TDM)策略的基础.传统的预测模型多以"四阶段法"为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为.

铁路枢纽内客运站选址的集计模型

当客运专线引入铁路枢纽时,为满足运量不断增长的需求,铁路枢纽内需新建客运站或扩建既有客运站,以提高铁路枢纽的客运能力。以枢纽内旅客支付费用和铁路投资建设费用加权最小为目标,考虑旅客运输需求、客运站始发能力、线路通过能力和投资建设资金等约束,建立铁路枢纽内客运站选址的集计模型。该模型为混合整数线性规划模型,可利用LINGO软件进行求解。通过对实际算例的计算分析,说明该方法的可行性。

基于非集计模型的统计生命价值分析

统计生命价值是进行交通项目成本效益分析的重要参数。首先分析比较统计生命价值的不同计算方法,然后在理论上论证使用非集计模型来导出统计生命价值的可行性,最后运用正交试验法设计交通意愿调查问卷,为今后进一步收集数据、建立路径选择模型、计算统计生命价值奠定基础。

基于非集计模型的城市夜间弹性公交设置参数分析

为研究夜间弹性公交的可行性及乘客群体对其运营方案的选择行为,首先使用叙述性偏好 (Stated Preference, SP)调查法对夜间弹性公交进行市场潜力调查,通过设定夜间常规公交与夜间 弹性公交的对比方案及夜间弹性公交的运营参数对比方案,围绕出行费用、车辆绕行时间、步行 至站台时间3个影响因素,对乘客进行选择偏好分析。然后,运用非集计模型效用理论,校正了乘 客选择弹性公交的概率模型。最后,对绕行时间价值及步行时间价值进行计算,针对不同费用情 况下的夜间弹性公交分别进行了最优偏移系数讨论及计算。结果表明,夜间弹性公交在参数设置 恰当时具备良好的市场潜力,乘客选择率高达82.3%;乘客更倾向接受增加乘车时的绕行时间、减 少步行时间的运营方案;公交的偏移系数应随着票价的改变进行调整。

四阶段法交通需求预测的局限与非集计模型的发展

在交通需求预测中,经典的四阶段法广泛应用于实际之中并被大家所认可。但随着社会经济的不断发展,四阶段法的局限性也显现无疑。非集计模型具有很多集计模型无法比拟的优点,开始引起人们的关注并发展起来。可以预见,随着对非集计模型研究的深入,该模型将在包括交通在内的许多领域得到更广泛的应用。

基于非集计模型的交通方式选择研究

基于非集计模型的基本理论与建模方法,依据2002年重庆市主城区综合交通调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,通过多项logistic分析对模型进行标定,并用2008年居民出行调查数据检验模型精度。所建立的模型亦用于研究影响交通方式选择的关键因素,通过对可控影响因素的引导和调整,达到优化交通方式结构的目的。研究结果表明,非集计模型较集计模型能更好地表达居民出行方式选择行为,有利于交通方式结构的调整和优化。

交通枢纽中换乘客流的非集计模型研究与应用

在基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法上,结合上海南站乘客换乘调查数据,并选择公交车、出租车、私人小汽车等在内的枢纽站中拥有的交通方式作为居民出行的方式选择方案,建立了交通方式选择MNL模型。然后应用SPSS数据统计软件对所建的MNL模型的参数进行了标定。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑换乘乘客出行选择的各方面影响因素,该方法是可行的。并且相对于集计模型,它减轻了调查样本的数量,从而使得该方法更为经济和有效。

非集计模型在“公交都市”分担率确定中的应用研究

'公交都市'的构建是一个复杂而系统的工程,本文围绕公交都市建设考核指标体系中的公共交通机动化出行分担率指标,针对不同城市人口、城市交通、产业布局等特点,引入非集计模型对公交都市评价指标进行计算.通过设定模型,进行市场调研并计算出城市内各种机动交通方式的属性值,合理的分担率指标可以诱导公交都市建设更加适合产业布局和人口集聚.经过计算验证,非集计模型可以较好地解决城市公共交通机动化出行分担率问题.

基于非集计模型的公交与非机动车通勤出行选择研究

基于非集计模型理论方法,结合2009年南京市居民出行调查数据,选取影响公交车和非机动车通勤出行的若干因素,对各影响因素与选择结果进行统计分析,并通过SPSS软件建立以出行为单位的公交与非机动车出行选择BL模型,分析各因素影响大小。研究表明:通勤出行中,影响因素从大到小排列为性别、非机动车拥有量、对私人小汽车看法和出行时耗等,对非机动车和公交车选择的影响显著。依据2011年居民出行调查,该模型预测准确性较高。

基于Gumbel分布的非集计模型研究

如何充分运用已建成停车换乘设施的能力,又不会由于交通需求太大在交通换乘点产生交通拥挤是交通运输领域研究的一项重点。利用非集计模型对出行者选择行为进行分析可以有效确定换乘点的分担率。概率论中,Gumbel分布是一种在交通运输领域较为罕见的频率分布函数,文章将重点运用Gumbel分布对出行者在换乘设施的选择行为模型进行公式推导及论证。